Dieser Kurs befasst sich mit den Merkmalen der Komplexitätsforschung. Unsere Welt ist durch eine Fülle komplexer Systeme miteinander verbunden. Auf allen Organisationsebenen, von der physischen und biologischen Welt bis hin zur sozialen Welt, können wir über die Verbindungen zwischen einzelnen Elementen nachdenken und darüber, wie sie interagieren und sich gegenseitig beeinflussen. Zum Beispiel, wie Menschen Pandemien innerhalb einer Gruppe übertragen, wie Autos im Verkehrssystem interagieren und wie Netzwerke in Regierungsorganisationen zusammenwirken. Obwohl diese Systeme vielfältig und unterschiedlich sind, haben sie erstaunlich viele Gemeinsamkeiten.

In den letzten Jahrzehnten hat das Studium der Komplexitätsforschung zugenommen. Es ist allgemein anerkannt, dass eine innovative, integrierte und analytische Denkweise für das Verständnis der komplexen Probleme in den menschlichen Gesellschaften unerlässlich ist. Ziel dieses Kurses ist es, eine umfassende Einführung in komplexe Systeme zu geben, über die Widerstandsfähigkeit, Robustheit und Nachhaltigkeit von Systemen zu sprechen und grundlegende mathematische Methoden für die Analyse komplexer Systeme zu erlernen, z. B. Regimewechsel und Kipppunkte, agentenbasierte Modellierung, dynamische und Netzwerktheorien. Am wichtigsten ist, dass wir die Theorien in praktische Anwendungen von Städten und Gesundheit umsetzen, um den Studenten zu helfen, Praxis in der Denkweise komplexer Systeme zu erlangen. Dieser Kurs wird von Associate Professor Cheong Siew Ann, Professor Stephen Lansing und Professor Peter Sloot zwischen 2014 und 2020 am Complexity Institute, Nanyang Technological University, Singapore, entwickelt.