Dieser Kurs vermittelt Ihnen die Grundlagen der computergestützten Phänotypisierung, einer Methode der biomedizinischen Informatik zur Identifizierung von Patientenpopulationen. In diesem Kurs lernen Sie, wie sich verschiedene klinische Datentypen verhalten, wenn Sie versuchen, Patienten mit einer bestimmten Krankheit oder einem bestimmten Merkmal zu identifizieren. Sie werden auch lernen, wie Sie verschiedene Datenmanipulationen und -kombinationen programmieren, um die Komplexität zu erhöhen und die Leistung Ihrer Algorithmen zu verbessern. Schließlich werden Sie die Möglichkeit haben, Ihre Fähigkeiten in einer praktischen Anwendung unter Beweis zu stellen, in der Sie einen Algorithmus zur computergestützten Phänotypisierung entwickeln, um Patienten mit Bluthochdruck zu identifizieren. Sie werden diese Arbeit mit einem echten klinischen Datensatz durchführen und dabei eine kostenlose Online-Rechenumgebung für Data Science nutzen, die von unserem Industriepartner Google Cloud gehostet wird.