Bereinigte Daten mit Tabellenkalkulationen und Verwendung gängiger Tabellenkalkulationsformeln zur Berechnung zusammenfassender Statistiken
Schreiben grundlegender SQL-Anweisungen und -Abfragen zur Extraktion von Daten in Tabellenkalkulationen
Erstellen von Diagrammen in Google Sheets und Verwendung von Tableau zur Visualisierung von Daten und Verwendung von Dashboards zur Erstellung von Datenvisualisierungen
Kompetenzen, die Sie erwerben
Kategorie: Analyse
Analyse
Kategorie: Tabellenkalkulations-Software
Tabellenkalkulations-Software
Kategorie: Software zur Datenvisualisierung
Software zur Datenvisualisierung
Kategorie: Statistische Analyse
Statistische Analyse
Kategorie: Deskriptive Statistik
Deskriptive Statistik
Kategorie: Datenanalyse
Datenanalyse
Kategorie: Daten-Storytelling
Daten-Storytelling
Kategorie: SQL
SQL
Kategorie: Erstellung des Dashboards
Erstellung des Dashboards
Kategorie: Marketing-Analytik
Marketing-Analytik
Kategorie: Datenmanipulation
Datenmanipulation
Kategorie: Korrelationsanalyse
Korrelationsanalyse
Kategorie: Tableau-Software
Tableau-Software
Kategorie: Explorative Datenanalyse
Explorative Datenanalyse
Kategorie: Datenvisualisierung
Datenvisualisierung
Kategorie: Datenwrangling
Datenwrangling
Kategorie: Bereinigung von Daten
Bereinigung von Daten
Werkzeuge, die Sie lernen werden
Kategorie: Dashboard
Dashboard
Kategorie: Google Sheets
Google Sheets
Kategorie: Abfragesprachen
Abfragesprachen
Wichtige Details
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33 Aufgaben
Unterrichtet in Englisch
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In diesem Kurs gibt es 5 Module
Dieser Kurs führt Sie in die Verwendung von Tabellenkalkulationen und SQL-Abfragen ein, um Daten zu analysieren und zu extrahieren. Sie lernen, wie Sie das OSEMN-Datenanalyse-Framework und die Tabellenkalkulationsfunktionen praktisch anwenden, um Daten zu bereinigen, zusammenfassende Statistiken zu berechnen, Korrelationen zu bewerten und vieles mehr. Sie werden auch in gängige Datenvisualisierungstechniken eintauchen und lernen, wie Sie Dashboards verwenden, um mit Ihren Daten eine Geschichte zu erzählen.
Am Ende dieses Kurses werden Sie in der Lage sein: - Daten mit Tabellenkalkulationen zu bereinigen - gebräuchliche Tabellenkalkulationsformeln zu verwenden, um zusammenfassende Statistiken zu berechnen - Datentrends und -muster zu erkennen - grundlegende SQL-Anweisungen und -Abfragen zu schreiben, um Daten in Tabellenkalkulationen zu extrahieren - Diagramme in Google Sheets zu erstellen und Tableau zur Visualisierung von Daten zu verwenden - Dashboards zu verwenden, um Datenvisualisierungen zu erstellen Sie benötigen keine Erfahrung im Marketing oder in der Datenanalyse, sollten aber über grundlegende Kenntnisse der Internetnavigation verfügen und bereit sein, mitzumachen. Idealerweise haben Sie bereits Kurs 1: Marketing Analytics Foundation und Kurs 2: Introduction to Data Analytics in diesem Programm absolviert.
Diese Woche lernen Sie die Grundlagen von Tabellenkalkulationen und deren Nutzen für die Datenanalyse kennen. Außerdem erfahren Sie, wie Sie das OSEMN-Rahmenwerk bei der Arbeit mit Daten in Tabellenkalkulationen anwenden können.
Das ist alles enthalten
9 Videos6 Lektüren4 Aufgaben
Infos zu Modulinhalt anzeigen
9 Videos•Insgesamt 25 Minuten
Einführung in das Programm•6 Minuten
Video zur Kurseinführung•3 Minuten
Video zur Einführung des Kursleiters•2 Minuten
Wöchentliche Einführung•1 Minute
Was sind Tabellenkalkulationen und was können sie leisten?•3 Minuten
Verwendungszwecke von Tabellenkalkulationen•5 Minuten
Rekapitulation des OSEMN-Rahmens•3 Minuten
Die Verwendung von Tabellenkalkulationen bei der Datenanalyse•4 Minuten
Wochenrückblick: Arbeiten mit Daten in Tabellenkalkulationen•1 Minute
6 Lektüren•Insgesamt 70 Minuten
Kurs-Lehrplan•5 Minuten
Treten Sie der Meta Marketing Analytics Community oder der Meta Data Analyst Community bei!•10 Minuten
Verwendung von Google Sheets•10 Minuten
Wie Sie in diesem Programm erfolgreich sein können•10 Minuten
Häufig verwendete Tabellenkalkulationsprogramme•30 Minuten
OSEMN Rahmenwerk Überblick•5 Minuten
4 Aufgaben•Insgesamt 85 Minuten
Benotetes Quiz: Arbeiten mit Daten in Tabellenkalkulationen•40 Minuten
Überprüfen Sie Ihre Community-Kenntnisse•10 Minuten
Praxis-Quiz: Grundlagen der Tabellenkalkulation•20 Minuten
Praxis-Quiz: Das OSEMN-Rahmenwerk und Tabellenkalkulationen•15 Minuten
Datenanalyse mit Tabellenkalkulationen
Modul 2•6 Stunden abzuschließen
Moduldetails
In dieser Woche lernen Sie, wie Sie Daten in Tabellenkalkulationen mithilfe grundlegender Tabellenkalkulationsfunktionen bereinigen können. Sie werden auch lernen, wie Sie zusammenfassende Statistiken in Tabellenkalkulationen berechnen und wie Sie Datentrends und Beziehungen zwischen Variablen erkennen können.
Das ist alles enthalten
16 Videos2 Lektüren6 Aufgaben
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16 Videos•Insgesamt 59 Minuten
Wöchentliche Einführung•1 Minute
Zugriff auf und Kennzeichnung von Daten•3 Minuten
Filtern und Sortieren von Daten•6 Minuten
Daten bereinigen•4 Minuten
Daten formatieren•3 Minuten
Einführung in Funktionen•2 Minuten
Berechnen einer Summe•4 Minuten
Die Funktionen Durchschnitt und Median•5 Minuten
Minimal- und Maximalwerte ermitteln•2 Minuten
Korrelationen auswerten•4 Minuten
Variablen mit Diagrammen vergleichen•7 Minuten
Trends auswerten•3 Minuten
Untersuchung von Beziehungen zwischen Variablen•2 Minuten
Modellierung und Funktionen•5 Minuten
Beispiele für die Modellierung mit Tabellenkalkulationen•4 Minuten
Beschränkungen von Tabellenkalkulationen für die Modellierung•4 Minuten
2 Lektüren•Insgesamt 40 Minuten
Öffnen von Tabellenkalkulationen (.csv, .xlsx) in Google Sheets•30 Minuten
Zusammenfassung: Datenanalyse mit Tabellenkalkulationen•10 Minuten
6 Aufgaben•Insgesamt 250 Minuten
Benotetes Quiz: Datenanalyse mit Tabellenkalkulationen•50 Minuten
Übung: Daten bereinigen mit Google Sheets•60 Minuten
Aktivität: Daten in Google Sheets erforschen•30 Minuten
Übung: Daten visuell erforschen•60 Minuten
Praxis-Quiz: Daten visuell erforschen•25 Minuten
Praxis-Quiz: Modellierung von Daten mit Tabellenkalkulationen•25 Minuten
Daten mit SQL extrahieren
Modul 3•6 Stunden abzuschließen
Moduldetails
In dieser Woche werden Sie in SQL eingeführt und erfahren, wie es in Tabellenkalkulationen verwendet wird. Sie werden grundlegende Abfragen und Funktionen zur Bearbeitung von Daten mit SQL anwenden.
Das ist alles enthalten
14 Videos2 Lektüren8 Aufgaben
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14 Videos•Insgesamt 46 Minuten
Einführung: Daten mit SQL extrahieren•1 Minute
Warum SQL verwenden•4 Minuten
Beispiele: SQL verwenden•2 Minuten
SQL in Google Sheets•2 Minuten
SELECT-Anweisungen•3 Minuten
AND-, OR- und WHERE-Klauseln•4 Minuten
ORDER BY- und LIMIT-Klauseln•3 Minuten
SQL-Befehle - Komplettlösung•5 Minuten
Funktionen in SQL schreiben•2 Minuten
Arithmetische Funktionen•5 Minuten
Aggregierte Funktionen•6 Minuten
Gruppieren nach Funktionen•4 Minuten
SQL-Funktionen - Komplettlösung•5 Minuten
Wochenrückblick: Daten mit SQL extrahieren•1 Minute
2 Lektüren•Insgesamt 25 Minuten
Übersicht Wichtige SQL-Befehle•10 Minuten
Übersicht Wichtige Funktionen in SQL•15 Minuten
8 Aufgaben•Insgesamt 275 Minuten
Benotetes Quiz: Daten mit SQL extrahieren•50 Minuten
Üben Sie den Befehl Alle Daten auswählen•30 Minuten
Üben Sie AND, OR und Where-Klauseln•30 Minuten
Üben Sie ORDER BY- und LIMIT-Klauseln•30 Minuten
Praxis-Quiz: Schreiben von SQL-Abfragen•25 Minuten
Arithmetische Funktionen üben•40 Minuten
Aggregatfunktionen üben•30 Minuten
Praxisgruppe nach Funktionen•40 Minuten
Datenvisualisierung
Modul 4•7 Stunden abzuschließen
Moduldetails
In dieser Woche lernen Sie die gängigen Diagrammtypen kennen und erfahren, wie Sie den besten Diagrammtyp für den Datensatz, den Sie präsentieren möchten, bestimmen. Außerdem lernen Sie, wie Sie diese Diagramme sowohl mit Google Sheets als auch mit Tableau erstellen können.
Das ist alles enthalten
15 Videos2 Lektüren11 Aufgaben
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15 Videos•Insgesamt 58 Minuten
Einführung: Datenvisualisierung•1 Minute
Warum Visualisierung•2 Minuten
Verschiedene Tools für die Datenvisualisierung•2 Minuten
Einführung in gängige Diagrammtypen•7 Minuten
Balkendiagramme•4 Minuten
Tortendiagramme•2 Minuten
Trend-Charts•4 Minuten
Streudiagramme•4 Minuten
Exemplarische Vorgehensweise: Datenvisualisierung in Google Sheets•5 Minuten
Tableau Einführung•6 Minuten
Daten verbinden•7 Minuten
Ihr erstes Chart erstellen•5 Minuten
Komplexere Diagramme in Tableau erstellen•4 Minuten
Exemplarische Vorgehensweise: Datenvisualisierung in Tableau•4 Minuten
Wochenrückblick: Datenvisualisierung•1 Minute
2 Lektüren•Insgesamt 30 Minuten
Übersicht Gängige Diagrammtypen•10 Minuten
Tableau Public herunterladen•20 Minuten
11 Aufgaben•Insgesamt 350 Minuten
Benotetes Quiz: Datenvisualisierung•50 Minuten
Praxis-Quiz: Datenvisualisierung•25 Minuten
Praxis-Balkendiagramme•30 Minuten
Kreisdiagramme üben•30 Minuten
Trendlinien üben•30 Minuten
Streudiagramme üben•30 Minuten
Praxis-Quiz: Datenvisualisierung in Google Sheets•25 Minuten
Praxis: Daten verknüpfen•30 Minuten
Praxis: Ihr erstes Chart erstellen•40 Minuten
Praxis: Komplexere Diagramme erstellen•40 Minuten
Praxis-Quiz: Tableau•20 Minuten
Dashboards erstellen
Modul 5•4 Stunden abzuschließen
Moduldetails
In der letzten Woche lernen Sie Dashboards kennen und erfahren, wie Sie damit über den Fortschritt in einem Unternehmen berichten können. Sie werden auch lernen, wie Sie Dashboards in Tableau erstellen und diese nutzen, um Ihre Datenergebnisse zu präsentieren.
Das ist alles enthalten
11 Videos4 Aufgaben1 Diskussionsthema
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11 Videos•Insgesamt 43 Minuten
Einführung: Erstellen von Dashboards•1 Minute
Die Macht der Dashboards•2 Minuten
Dashboards und Unternehmensziele•2 Minuten
Ein Dashboard entwerfen•4 Minuten
Erstellen eines Dashboards in Tableau•7 Minuten
Interaktivität hinzufügen•8 Minuten
Einführung: Geschichtenerzählen mit Datenvisualisierungen•3 Minuten
Fallstudie: Do's und Don'ts des Storytellings mit Datenvisualisierungen•5 Minuten
Eine Geschichte entwerfen•6 Minuten
Wochenrückblick: Dashboards erstellen•1 Minute
Kursabschluss/Glückwünsche•2 Minuten
4 Aufgaben•Insgesamt 200 Minuten
Benotetes Quiz: Erstellen von Dashboards•50 Minuten
Praxis-Quiz: Daten mit Dashboards zusammenfassen•15 Minuten
Aktivität: Ein Dashboard erstellen•45 Minuten
Umfassende Aktivität: Datenanalyse mit Tabellenkalkulationen•90 Minuten
1 Diskussionsthema•Insgesamt 10 Minuten
Teilen Sie Ihre Gedanken mit!•10 Minuten
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Dozent
Lehrkraftbewertungen
Lehrkraftbewertungen
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