In der zweiten Woche lernen Sie, wie Sie verschiedene Datenquellen entdecken und deren Gültigkeit bewerten können. Sie werden auch verschiedene Datenformate erkunden. Sie beginnen mit der Anwendung des OSEMN-Rahmens, indem Sie die Schritte des Datenbereinigungsprozesses sowie den Umgang mit fehlenden oder falschen Daten in Ihren Datensätzen lernen.

Diese Woche geht es weiter mit der Erkundungs- und Modellierungsphase von OSEMN. Sie werden lernen, wie Sie Ihre Daten untersuchen und zusammenfassen sowie Datenbeziehungen auswerten können. Sie werden den Zweck der Datenmodellierung und gängige Arten von Datenmodellen und Datenvisualisierungen kennenlernen.

In dieser Woche werden Sie lernen, wie Sie die Daten, mit denen Sie arbeiten, interpretieren und die Ergebnisse Ihrer Analyse auf ein bestimmtes Geschäftsziel zurückführen können. Sie werden auch lernen, wie Sie eine Geschichte für eine Präsentation Ihrer Daten erstellen, um diese zu erklären und ein Publikum zu begeistern.

In diesem optionalen Modul lernen Sie, was generative KI ist und wie sie funktioniert. Sie erfahren auch, wie GenAI in verschiedenen Geschäftsszenarien eingesetzt werden kann und wie Sie die Bedenken im Zusammenhang mit ihrer Nutzung ausräumen können. Dann erforschen Sie, wie Sie GenAI in Ihre Datenanalyse einbinden können, um Prozesse zu rationalisieren und die Datenqualität zu verbessern.