Inzwischen haben Sie sicher schon von Datenwissenschaft und Big Data gehört. In diesem einwöchigen Kurs werden wir in einem Crashkurs vermitteln, was diese Begriffe bedeuten und inwiefern sie in erfolgreichen Organisationen eine Rolle spielen. Dieser Kurs richtet sich an alle, die mehr über die Datenwissenschaft erfahren möchten, aber auch an jene, die vorhaben, ein Team von Datenwissenschaftlern zu leiten. Das Ziel ist es, Sie so schnell wie möglich pragmatisch mit der Datenwissenschaft vertraut zu machen. Wir haben diesen Kurs so praktisch und zweckmäßig wie möglich angelegt, ohne jedoch auf die Grundlagen zu verzichten.

Ein Crashkurs in Datenwissenschaft
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Verschaffen Sie sich einen Einblick in ein Thema und lernen Sie die Grundlagen.
6 Stunden zu vervollständigen
Flexibler Zeitplan
In Ihrem eigenen Lerntempo lernen
Was Sie lernen werden
Beschreibung der Rolle der Datenwissenschaft in verschiedenen Kontexten
Verstehen, wie Statistik und maschinelles Lernen die Datenwissenschaft beeinflussen
Verwendung der wichtigsten Begriffe, die von Datenwissenschaftlern verwendet werden
Prognostizieren, ob ein datenwissenschaftliches Projekt erfolgreich sein wird
Kompetenzen, die Sie erwerben
- Kategorie: Project Design
- Kategorie: Organizational Effectiveness
- Kategorie: Data Literacy
- Kategorie: Statistics
- Kategorie: Data Science
- Kategorie: Machine Learning
Wichtige Details

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9 Aufgaben
Unterrichtet in Deutsch
Erfahren Sie, wie Mitarbeiter führender Unternehmen gefragte Kompetenzen erwerben.

In diesem Kurs gibt es 1 Modul
Warum entscheiden sich Menschen für Coursera für ihre Karriere?

Felipe M.
Lernender seit 2018
„Es ist eine großartige Erfahrung, in meinem eigenen Tempo zu lernen. Ich kann lernen, wenn ich Zeit und Nerven dazu habe.“

Jennifer J.
Lernender seit 2020
„Bei einem spannenden neuen Projekt konnte ich die neuen Kenntnisse und Kompetenzen aus den Kursen direkt bei der Arbeit anwenden.“

Larry W.
Lernender seit 2021
„Wenn mir Kurse zu Themen fehlen, die meine Universität nicht anbietet, ist Coursera mit die beste Alternative.“

Chaitanya A.
„Man lernt nicht nur, um bei der Arbeit besser zu werden. Es geht noch um viel mehr. Bei Coursera kann ich ohne Grenzen lernen.“
Häufig gestellte Fragen
Weitere Fragen
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