Der Abschlussprojektkurs ermöglicht es den Studenten, ein brauchbares/öffentliches Datenprodukt zu erstellen, mit dem Sie Ihre Fähigkeiten potenziellen Arbeitgebern präsentieren können. Die Projekte basieren auf realen Problemen und werden mit Partnern aus der Industrie, der Regierung und der Wissenschaft durchgeführt.

Datenwissenschaft Capstone
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Datenwissenschaft Capstone
Dieser Kurs ist Teil mehrerer Programme.



Dozenten: Jeff Leek, PhD
38.358 bereits angemeldet
Bei enthalten
1,240 Bewertungen
Was Sie lernen werden
Erstellen Sie ein nützliches Datenprodukt für die Öffentlichkeit
Wenden Sie Ihre Fähigkeiten zur explorativen Datenanalyse an
Erstellen Sie ein effizientes und genaues Prognosemodell
Erstellen Sie ein Präsentationsdeck, um Ihre Ergebnisse zu präsentieren
Kompetenzen, die Sie erwerben
- Kategorie: Datenwissenschaft
- Kategorie: Analytische Fähigkeiten
- Kategorie: Datenerhebung
- Kategorie: Datenverarbeitung
- Kategorie: Explorative Datenanalyse
- Kategorie: Modell Ausbildung
- Kategorie: Bewertung des Modells
- Kategorie: Bereinigung von Daten
- Kategorie: Maschinelles Lernen
- Kategorie: Modell-Optimierung
- Kategorie: Datenanalyse
- Kategorie: Prädiktive Modellierung
- Kategorie: Verarbeitung natürlicher Sprache
- Kategorie: Datenmodellierung
- Kategorie: Präsentation der Daten
Werkzeuge, die Sie lernen werden
- Kategorie: R Programmierung
Wichtige Details

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3 Aufgaben
Erfahren Sie, wie Mitarbeiter führender Unternehmen gefragte Kompetenzen erwerben.

Erweitern Sie Ihre Fachkenntnisse
- Lernen Sie neue Konzepte von Branchenexperten
- Gewinnen Sie ein Grundverständnis bestimmter Themen oder Tools
- Erwerben Sie berufsrelevante Kompetenzen durch praktische Projekte
- Erwerben Sie ein Berufszertifikat zur Vorlage

In diesem Kurs gibt es 7 Module
Erwerben Sie ein Karrierezertifikat.
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Geprüft am 22. Okt. 2018
The content of this course is very good and the assignments test the knowledge gainedThe video lectures are some times boring, losing focus.I think video lectures need some improvement
Geprüft am 23. Okt. 2018
It is a lot of independent work, with guiding questions but no real help otherwise. If that's not your thing, this course is not for. If it is, you'll great a very fun end project.
Geprüft am 30. Aug. 2020
Could improve on detailing the material , adding more technical stuff, but then again data science is very vast and it is best i the students explore things on their own
Häufig gestellte Fragen
Weitere Fragen
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