In this course you will get an introduction to the main tools and ideas in the data scientist's toolbox. The course gives an overview of the data, questions, and tools that data analysts and data scientists work with. There are two components to this course. The first is a conceptual introduction to the ideas behind turning data into actionable knowledge. The second is a practical introduction to the tools that will be used in the program like version control, markdown, git, GitHub, R, and RStudio.
Der Werkzeugkasten des Data Scientist
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Verschaffen Sie sich einen Einblick in ein Thema und lernen Sie die Grundlagen.
2 Wochen zu vervollständigen
unter 10 Stunden pro Woche
Flexibler Zeitplan
In Ihrem eigenen Lerntempo lernen
Was Sie lernen werden
Set up R, R-Studio, Github and other useful tools
Understand the data, problems, and tools that data analysts use
Explain essential study design concepts
Create a Github repository
Kompetenzen, die Sie erwerben
- Kategorie: Big Data
- Kategorie: Software Development Tools
- Kategorie: Software Configuration Management
- Kategorie: Statistical Reporting
- Kategorie: Data Analysis
- Kategorie: Statistical Programming
- Kategorie: General Science and Research
- Kategorie: Version Control
- Kategorie: Data Science
- Kategorie: Software Versioning
- Kategorie: Software Installation
Werkzeuge, die Sie lernen werden
- Kategorie: GitHub
- Kategorie: R (Software)
- Kategorie: Integrated Development Environments
- Kategorie: Git (Version Control System)
- Kategorie: Rmarkdown
- Kategorie: R Programming
Wichtige Details
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Bewertungen
21 Aufgaben
Unterrichtet in Deutsch
Erfahren Sie, wie Mitarbeiter führender Unternehmen gefragte Kompetenzen erwerben.
In diesem Kurs gibt es 4 Module
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„Es ist eine großartige Erfahrung, in meinem eigenen Tempo zu lernen. Ich kann lernen, wenn ich Zeit und Nerven dazu habe.“
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