Verschaffen Sie sich einen Einblick in ein Thema und lernen Sie die Grundlagen.
4.7
50 Bewertungen
Stufe Anfänger
Empfohlene Erfahrung
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Stufe „Anfänger“
Eine Vertrautheit mit digitalen Themen und ein gewisses Wissen über die städtische Verwaltung werden für diesen Kurs empfohlen.
Es sind keine technischen Kenntnisse erforderlich.
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4.7
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Stufe Anfänger
Empfohlene Erfahrung
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Stufe „Anfänger“
Eine Vertrautheit mit digitalen Themen und ein gewisses Wissen über die städtische Verwaltung werden für diesen Kurs empfohlen.
Es sind keine technischen Kenntnisse erforderlich.
Seit Anfang der 2000er Jahre haben die Städte einen massiven Zustrom von Daten erlebt, der die Art und Weise, wie Städte regiert werden, verändert hat. Daten wirken sich darauf aus, wie das städtische Leben strukturiert ist, da sie Koalitionen, Akteure, Instrumente, Politiken und Formen der Regulierung beeinflussen. In diesem MOOC werden wir uns diesen Wandel genauer ansehen: Was hat das Aufkommen von Big Data mit der städtischen Verwaltung zu tun? Haben Plattformen die lokalen Behörden aus dem Gleichgewicht gebracht? Wie hat Big Data die Kommunalpolitik verändert? Wie regieren wir mit Hilfe von Algorithmen? Welche Rolle spielen die Bürger in der digitalen Stadt? Ist es noch möglich, in der Stadt anonym zu sein? Am Ende dieses Kurses werden Sie in der Lage sein, sich in der Landschaft der städtischen Verwaltung im digitalen Zeitalter zurechtzufinden, einschließlich ihrer unzähligen Akteure und Instrumente; zu entschlüsseln, was die laufenden Veränderungen in der Art und Weise, wie lokale Regierungen strukturiert sind und arbeiten, antreibt; die gegenwärtigen Veränderungen auf den kommunalen Dienstleistungsmärkten zu analysieren; und zu verstehen, was bei der Schaffung und Umsetzung öffentlicher Maßnahmen auf dem Spiel steht, wenn Daten in die Stadt kommen.
Dieser MOOC wird vom Lehrstuhl für Digitale Städte der Urban School der SciencesPo angeboten und von La Poste, RTE und der Caisse des Dépôts finanziert. Die Videos stehen unter der Creative Commons Lizenz BY NC
Das ist alles enthalten
8 Videos7 Lektüren1 Aufgabe2 Diskussionsthemen
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8 Videos•Insgesamt 42 Minuten
Allgemeine Kurseinführung•5 Minuten
Einführung in die Sitzung: Wenn Daten in die Stadt kommen•2 Minuten
Daten: Sozio-technische Infrastrukturen•5 Minuten
Konsens, dann Messung•5 Minuten
Der politische Einsatz des städtischen Reduktionismus•5 Minuten
Daten und die Rekonfiguration der Macht•7 Minuten
Die semantische Macht der öffentlichen Institutionen wird in Frage gestellt•5 Minuten
Interview mit Pierre Emmanuel Brunet - Rouen Respire•8 Minuten
7 Lektüren•Insgesamt 70 Minuten
Digital Cities Lehrstuhl: Partner und Credits•10 Minuten
Was sind Daten?•10 Minuten
Die Umweltauswirkungen der digitalen Technologien•10 Minuten
Praktische Übung: Vergleich von zwei ähnlichen Datensätzen•10 Minuten
Fallstudie: GTFS•10 Minuten
Fallstudie: Google Maps und widersprüchliche Darstellungen der städtischen Umwelt•10 Minuten
1 Aufgabe•Insgesamt 30 Minuten
Woche1 Quiz•30 Minuten
2 Diskussionsthemen•Insgesamt 20 Minuten
Teilen Sie Ihre Erfahrungen: Digitale Technologien im öffentlichen Raum aufspüren•10 Minuten
Teilen Sie Ihre Erfahrung: Vergleich von zwei ähnlichen Datensätzen•10 Minuten
Daten und städtischer Kapitalismus
Modul 2•3 Stunden abzuschließen
Moduldetails
Das ist alles enthalten
5 Videos8 Lektüren1 Aufgabe1 Diskussionsthema
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5 Videos•Insgesamt 31 Minuten
Die Stadt versus die digitale Wirtschaft•2 Minuten
Von der Sharing Economy zur digitalen Arbeit•7 Minuten
Schaffung des Marktes für intelligente Städte•9 Minuten
Interview mit Vincent Vendenberge - Engie Digital•7 Minuten
Das Plattformmodell: Der Algorithmus als Mittelsmann•7 Minuten
8 Lektüren•Insgesamt 80 Minuten
Sind Daten das neue schwarze Gold für städtische Akteure?•10 Minuten
Leseprobe - Shoshana Zuboff - Das Zeitalter des Überwachungskapitalismus•10 Minuten
Fallstudie - IBM und die intelligente Stadt in Rio•10 Minuten
Welche Auswirkungen haben die Plattformen auf die lokalen Gemeinden?•10 Minuten
Unregierbare Plattformen?•10 Minuten
Fallstudie: Airbnb und die Stadt Paris•10 Minuten
Lektürehinweise - Langley P., Leyshon A. - Plattformkapitalismus: die Vermittlung und Kapitalisierung des digitalen Wirtschaftskreislaufs.•10 Minuten
Praktische Übung: Verarbeitung von Airbnb-Daten•10 Minuten
1 Aufgabe•Insgesamt 30 Minuten
Woche2 Quiz•30 Minuten
1 Diskussionsthema•Insgesamt 10 Minuten
Teilen Sie Ihre Erfahrungen: Verarbeitung von Airbnb-Daten•10 Minuten
Daten und territoriale Verwaltung
Modul 3•3 Stunden abzuschließen
Moduldetails
Das ist alles enthalten
5 Videos9 Lektüren1 Aufgabe1 Diskussionsthema
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5 Videos•Insgesamt 20 Minuten
Einführung in die Sitzung: Daten und lokale Verwaltung•2 Minuten
Offene Daten verstehen und umsetzen•5 Minuten
Daten und lokale Regierungen•5 Minuten
Interview mit Martha Norrick - MODA - NY Analytics•6 Minuten
Datengesteuerte lokale Politik und die Neugestaltung der Beziehungen zwischen Regierungen und den Menschen und Gebieten, die sie regieren•2 Minuten
9 Lektüren•Insgesamt 90 Minuten
Der Stand der offenen Daten•10 Minuten
Leseprobe - Antoine Courmont - Denis J., Goëta S.•10 Minuten
Fallstudie - Zugang zu Plattformdaten: Los Angeles und der Kampf gegen freischwebende Daten•10 Minuten
Regierungen und die Auswirkungen von Daten•10 Minuten
Lesehilfe - Kitchin, R. - Jeannot Gilles, Maghin Victor - Vogl, T. M., et al.•10 Minuten
Daten als die digitale Seite der Beziehung zu den Nutzern•10 Minuten
Was sind die Auswirkungen auf die Öffentlichkeit und den städtischen Raum?•10 Minuten
Lesehilfe - Nam T., Pardo T.A - Malomo, F., & Sena, V. - Fourcade, M., & Gordon, J.•10 Minuten
Praktische Übung - Daten des Berichtssystems und die Geographie der Wartungsarbeiten•10 Minuten
1 Aufgabe•Insgesamt 30 Minuten
Woche3 Quiz•30 Minuten
1 Diskussionsthema•Insgesamt 10 Minuten
Teilen Sie Ihre Erfahrungen: Daten des Berichtssystems und die Geographie der Wartungsarbeiten•10 Minuten
Daten und algorithmische Gouvernementalität
Modul 4•3 Stunden abzuschließen
Moduldetails
Das ist alles enthalten
4 Videos10 Lektüren1 Aufgabe2 Diskussionsthemen
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4 Videos•Insgesamt 21 Minuten
Digitale Fußabdrücke, algorithmische Gouvernementalität und die sichere Stadt•1 Minute
GDPR und der Schutz von persönlichen Daten•4 Minuten
Die Stadt mit Algorithmen regieren: Was ist der Unterschied?•8 Minuten
Institutionelle, kommerzielle und bürgerliche Überwachung•8 Minuten
10 Lektüren•Insgesamt 100 Minuten
Digitale Fußabdrücke und persönliche Daten in der Stadt•10 Minuten
Praktische Übung (optional): Herunterladen Ihrer persönlichen Daten aus sozialen Netzwerken•10 Minuten
Fallstudie: Die Kontroverse um die Sidewalk Labs in Toronto - ein Datenschutzproblem?•10 Minuten
Fallstudie: Waze und die Regulierung des Straßenverkehrs•10 Minuten
Die Grenzen von KI und algorithmischen Systemen•10 Minuten
Bürger und algorithmische Blackboxen•10 Minuten
Leitfaden zum Lesen: Virginia Eubanks - Die Automatisierung der Ungleichheit: Wie High-Tech-Tools die Armen profilieren, überwachen und bestrafen•10 Minuten
Die sichere Stadt: Zentralisierung der Datenströme zu Überwachungszwecken•10 Minuten
Leitfaden zum Lesen: Sarah Brayne - Vorhersagen und Überwachen: Daten, Diskretion und die Zukunft der Polizeiarbeit•10 Minuten
Praktische Übung: Polizeidaten, Vorhersagen und algorithmische Verzerrungen•10 Minuten
1 Aufgabe•Insgesamt 30 Minuten
Woche4 Quiz•30 Minuten
2 Diskussionsthemen•Insgesamt 20 Minuten
Teilen Sie Ihre Erfahrungen: Das Herunterladen Ihrer persönlichen Daten aus sozialen Netzwerken•10 Minuten
Teilen Sie Ihre Erfahrungen: Polizeidaten, Vorhersagen und algorithmische Verzerrungen•10 Minuten
Dozenten
Lehrkraftbewertungen
Lehrkraftbewertungen
Wir haben alle Lernenden um Feedback zu unseren Dozenten gebeten, ausgehend von der Qualität ihres Unterrichtsstils.
Die 1872 gegründete Sciences Po ist Frankreichs führende Universität im Bereich der Sozialwissenschaften. Seit über 140 Jahren bildet Sciences Po Entscheidungsträger des öffentlichen und privaten Sektors aus. Sciences Po zeichnet sich durch seinen stark internationalen Charakter aus: von den 13.000 Studenten der Hochschule sind 46% internationale Studenten aus 150 Ländern. Sciences Po hat auch ein hohes Maß an sozialer Verantwortung und spielt weiterhin eine Vorreiterrolle bei der Förderung von Vielfalt und Chancengleichheit in der Hochschulbildung. 30% der Studierenden an Sciences Po erhalten finanzielle Unterstützung. Im Jahr 2000 lag diese Zahl noch bei 6%. In den letzten zehn Jahren hat Sciences Po digitale Tools in seine Programme integriert (gemeinsame Arbeitsbereiche, eCourses, Moodle, Online-Kartenbibliothek, Controversy Mapping, Forccast Project usw.) und ist natürlich zu MOOC-Lehrplattformen sowie anderen innovativen Lehrmethoden übergegangen.
Wann werde ich Zugang zu den Vorlesungen und Aufgaben haben?
Um Zugang zu den Kursmaterialien und Aufgaben zu erhalten und um ein Zertifikat zu erwerben, müssen Sie die Zertifikatserfahrung erwerben, wenn Sie sich für einen Kurs anmelden. Sie können stattdessen eine kostenlose Testversion ausprobieren oder finanzielle Unterstützung beantragen. Der Kurs kann stattdessen die Option "Vollständiger Kurs, kein Zertifikat" anbieten. Mit dieser Option können Sie alle Kursmaterialien einsehen, die erforderlichen Bewertungen abgeben und eine Abschlussnote erhalten. Dies bedeutet auch, dass Sie kein Zertifikat erwerben können.
Was erhalte ich, wenn ich das Zertifikat kaufe?
Wenn Sie ein Zertifikat erwerben, erhalten Sie Zugang zu allen Kursmaterialien, einschließlich der benoteten Aufgaben. Nach Abschluss des Kurses wird Ihr elektronisches Zertifikat zu Ihrer Erfolgsseite hinzugefügt - von dort aus können Sie Ihr Zertifikat ausdrucken oder zu Ihrem LinkedIn-Profil hinzufügen.
Ist finanzielle Hilfe verfügbar?
Ja. Für ausgewählte Lernprogramme können Sie finanzielle Unterstützung oder ein Stipendium beantragen, wenn Sie die Einschreibegebühr nicht aufbringen können. Wenn für das von Ihnen gewählte Lernprogramm eine finanzielle Unterstützung oder ein Stipendium verfügbar ist, finden Sie auf der Beschreibungsseite einen Link zur Beantragung.