Datenvisualisierung ist eine wichtige Fähigkeit für jeden, der bei seiner Arbeit routinemäßig mit quantitativen Daten arbeitet - das heißt, Datenvisualisierung ist ein Werkzeug, das heute fast jeder Arbeitnehmer benötigt. Eines der wichtigsten Tools für die Datenvisualisierung ist heute die statistische Programmiersprache R. Insbesondere in Verbindung mit den Softwarepaketen von tidyverse hat sich R zu einer äußerst leistungsfähigen und flexiblen Plattform für die Erstellung von Zahlen, Tabellen und reproduzierbaren Berichten entwickelt. Allerdings kann R für Erstanwender einschüchternd sein, und es gibt so viele Ressourcen online, dass es schwierig sein kann, sie ohne Anleitung zu durchschauen. Dieser Kurs ist der vierte in der Specialization "Data Visualization and Dashboarding in R" Die Teilnehmer kommen zu diesem Kurs mit einem soliden Hintergrundwissen über die Visualisierung in R mit ggplot2. Um auf diesen Kenntnissen aufzubauen, behandelt dieser Kurs die Erstellung interaktiver Visualisierungen mit Shiny sowie die Kombination verschiedener Arten von in R erstellten Zahlen zu interaktiven Dashboards.
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Veröffentlichung von Visualisierungen in R mit Shiny und flexdashboard
Dieser Kurs ist Teil von Spezialisierung für Datenvisualisierung & Dashboarding mit R
Dozent: Collin Paschall
6.534 bereits angemeldet
Bei enthalten
(70 Bewertungen)
Kompetenzen, die Sie erwerben
- Kategorie: Ggplot2
- Kategorie: Anwendungsentwicklung
- Kategorie: Datenvisualisierungssoftware
- Kategorie: Bereitstellung von Anwendungen
- Kategorie: UI Komponenten
- Kategorie: Gemeinsame Nutzung von Daten
- Kategorie: Interaktive Datenvisualisierung
- Kategorie: Daten Präsentation
- Kategorie: Dashboard
- Kategorie: Shiny (R-Paket)
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5 Aufgaben
Erfahren Sie, wie Mitarbeiter führender Unternehmen gefragte Kompetenzen erwerben.
Erweitern Sie Ihre Fachkenntnisse
- Lernen Sie neue Konzepte von Branchenexperten
- Gewinnen Sie ein Grundverständnis bestimmter Themen oder Tools
- Erwerben Sie berufsrelevante Kompetenzen durch praktische Projekte
- Erwerben Sie ein Berufszertifikat zur Vorlage
In diesem Kurs gibt es 3 Module
In diesem Modul werden wir mit der Verwendung von Shiny zur Erstellung interaktiver Visualisierungen beginnen. Sie sollten sich zunächst die Einführungsvideos in jeder Lektion ansehen. Anschließend sollten Sie die bereitgestellten Lektüren und Referenzmaterialien sorgfältig durcharbeiten. Danach sollten Sie sich die Videos noch einmal ansehen, um Ihr Verständnis zu überprüfen. Im Laufe des Kurses werden Sie einige Quizfragen beantworten, um sicherzustellen, dass Sie auf dem Laufenden bleiben.
Das ist alles enthalten
6 Videos5 Lektüren1 Aufgabe1 peer review
In diesem Modul gehen wir näher auf die Erstellung von Shiny-Anwendungen ein. Sie sollten damit beginnen, sich die Einführungsvideos in jeder Lektion anzusehen. Anschließend sollten Sie die bereitgestellten Lektüren und Referenzmaterialien sorgfältig durchlesen. Danach sollten Sie sich die Videos noch einmal ansehen, um Ihr Verständnis zu überprüfen. Sie werden im Laufe des Kurses einige Quizfragen beantworten, um sicherzustellen, dass Sie auf dem Laufenden bleiben.
Das ist alles enthalten
2 Videos5 Lektüren1 Aufgabe1 peer review
In diesem Modul lernen wir, wie Sie flexdashboard verwenden, um Visualisierungen in einem Dashboard-Format anzuzeigen. Sie sollten sich zunächst die Einführungsvideos in jeder Lektion ansehen. Lesen Sie dann die bereitgestellten Texte und Referenzmaterialien sorgfältig durch. Danach sollten Sie sich die Videos noch einmal ansehen, um Ihr Verständnis zu überprüfen. Im Laufe des Kurses werden Sie einige Quizfragen beantworten, um sicherzustellen, dass Sie auf dem Laufenden bleiben.
Das ist alles enthalten
3 Videos4 Lektüren3 Aufgaben1 peer review
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Bewertungen von Lernenden
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Geprüft am 27. Mai 2021
Another one! And it's getting better and better. Enjoyed every bit of it, thank you.
Geprüft am 30. Sep. 2021
This course is a good start for people who are interested in learning about R Shiny and flexdashboard.
Geprüft am 3. Okt. 2021
Practical dashboard development with Shiny and Flexdashboard, very focused on the tools and underlying components of the libraries.
Häufig gestellte Fragen
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