In diesem Kurs werden Sie die wesentlichen Designprinzipien für Ihre Tableau-Visualisierungen analysieren und anwenden. Dieser Kurs setzt voraus, dass Sie die Tableau-Tools verstehen und über einige Kenntnisse der grundlegenden Konzepte der Datenvisualisierung verfügen. Sie werden die Gemeinsamkeiten und Unterschiede von explorativen und erklärenden Analysen definieren und untersuchen und anfangen, die richtigen Fragen zu stellen, was in einer Visualisierung benötigt wird. Sie werden beurteilen, wie Daten und Design zusammenarbeiten, einschließlich der Frage, wie Sie die geeignete visuelle Darstellung für Ihre Daten auswählen und den Unterschied zwischen effektiven und ineffektiven Visualisierungen erkennen. Sie werden effektive Best-Practice-Designprinzipien auf Ihre Datenvisualisierungen anwenden und in der Lage sein, Beispiele für den strategischen Einsatz von Kontrasten zur Hervorhebung wichtiger Elemente zu illustrieren. Sie werden präattentive Attribute bewerten und herausfinden, warum diese bei Visualisierungen wichtig sind. Sie werden untersuchen, wie wichtig es ist, die "richtige" Menge an Farbe an der richtigen Stelle zu verwenden, und Sie werden in der Lage sein, Designprinzipien anzuwenden, um Ihre Datenvisualisierung zu entrümpeln.

Wesentliche Gestaltungsprinzipien für Tableau
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Wesentliche Gestaltungsprinzipien für Tableau
Dieser Kurs ist Teil von Spezialisierung „Datenvisualisierung mit Tableau“


Dozenten: Govind Acharya
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Bei enthalten
2,050 Bewertungen
Empfohlene Erfahrung
Was Sie lernen werden
Untersuchen und verbessern Sie eine unwirksame Visualisierung
Untersuchen und verbessern Sie eine unwirksame Visualisierung
Bewährte Verfahren zur Visualisierung anwenden
Erstellen und gestalten Sie Visualisierungen, die für die Zielgruppe am besten geeignet sind
Kompetenzen, die Sie erwerben
- Kategorie: Datenanalyse
- Kategorie: Ästhetik
- Kategorie: Datenvisualisierung
- Kategorie: Farbenlehre
- Kategorie: Explorative Datenanalyse
- Kategorie: Visuelle Gestaltung
- Kategorie: Daten-Storytelling
- Kategorie: Statistische Analyse
- Kategorie: Menschliche Faktoren
- Kategorie: Erkennung von Anomalien
- Kategorie: Benutzerzentriertes Design
- Kategorie: Software zur Datenvisualisierung
- Kategorie: Grafische und visuelle Gestaltung
- Kategorie: Daten-Ethik
- Kategorie: Tableau-Software
- Kategorie: Statistische Visualisierung
- Kategorie: Gestaltungselemente und -prinzipien
- Kategorie: Präsentation der Daten
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4 Aufgaben
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Erweitern Sie Ihre Fachkenntnisse
- Lernen Sie neue Konzepte von Branchenexperten
- Gewinnen Sie ein Grundverständnis bestimmter Themen oder Tools
- Erwerben Sie berufsrelevante Kompetenzen durch praktische Projekte
- Erwerben Sie ein Berufszertifikat zur Vorlage

In diesem Kurs gibt es 4 Module
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1,70 %
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Geprüft am 18. März 2018
The course covers and lays a solid foundation on Visualization profession. The subject matter is good mix of theory and practice. The course content is presented in a very good standard.
Geprüft am 16. Dez. 2020
A great course indeed. Learned a lot about Gestalt principles, pre-attentive attributes, knowing your audiences and proper usage of other visual elements.
Geprüft am 31. Juli 2019
This was a great course, it had lots of information on design principle which not only helps for people working on Tableau but any other presentation tools
Häufig gestellte Fragen
Weitere Fragen
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