In diesem Kurs werden Sie die wesentlichen Designprinzipien für Ihre Tableau-Visualisierungen analysieren und anwenden. Dieser Kurs setzt voraus, dass Sie die Tableau-Tools verstehen und über einige Kenntnisse der grundlegenden Konzepte der Datenvisualisierung verfügen. Sie werden die Gemeinsamkeiten und Unterschiede von explorativen und erklärenden Analysen definieren und untersuchen und anfangen, die richtigen Fragen zu stellen, was in einer Visualisierung benötigt wird. Sie werden beurteilen, wie Daten und Design zusammenarbeiten, einschließlich der Frage, wie Sie die geeignete visuelle Darstellung für Ihre Daten auswählen und den Unterschied zwischen effektiven und ineffektiven Visualisierungen erkennen. Sie werden effektive Best-Practice-Designprinzipien auf Ihre Datenvisualisierungen anwenden und in der Lage sein, Beispiele für den strategischen Einsatz von Kontrasten zur Hervorhebung wichtiger Elemente zu illustrieren. Sie werden präattentive Attribute bewerten und herausfinden, warum diese bei Visualisierungen wichtig sind. Sie werden untersuchen, wie wichtig es ist, die "richtige" Menge an Farbe an der richtigen Stelle zu verwenden, und Sie werden in der Lage sein, Designprinzipien anzuwenden, um Ihre Datenvisualisierung zu entrümpeln.

Wesentliche Gestaltungsprinzipien für Tableau

Wesentliche Gestaltungsprinzipien für Tableau
Dieser Kurs ist Teil von Spezialisierung „Datenvisualisierung mit Tableau“


Dozenten: Govind Acharya
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Empfohlene Erfahrung
Was Sie lernen werden
Untersuchen und verbessern Sie eine unwirksame Visualisierung
Untersuchen und verbessern Sie eine unwirksame Visualisierung
Bewährte Verfahren zur Visualisierung anwenden
Erstellen und gestalten Sie Visualisierungen, die für die Zielgruppe am besten geeignet sind
Kompetenzen, die Sie erwerben
- Kategorie: Präsentation der Daten
- Kategorie: Statistische Visualisierung
- Kategorie: Daten-Ethik
- Kategorie: Grafische und visuelle Gestaltung
- Kategorie: Ästhetik
- Kategorie: Tableau-Software
- Kategorie: Visuelle Gestaltung
- Kategorie: Menschliche Faktoren
- Kategorie: Software zur Datenvisualisierung
- Kategorie: Statistische Analyse
- Kategorie: Gestaltungselemente und -prinzipien
- Kategorie: Datenanalyse
- Kategorie: Farbenlehre
- Kategorie: Explorative Datenanalyse
- Kategorie: Datenvisualisierung
- Kategorie: Erkennung von Anomalien
- Kategorie: Daten-Storytelling
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4 Aufgaben
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Erweitern Sie Ihre Fachkenntnisse
- Lernen Sie neue Konzepte von Branchenexperten
- Gewinnen Sie ein Grundverständnis bestimmter Themen oder Tools
- Erwerben Sie berufsrelevante Kompetenzen durch praktische Projekte
- Erwerben Sie ein Berufszertifikat zur Vorlage

In diesem Kurs gibt es 4 Module
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Geprüft am 6. Okt. 2021
More explanation and reasoning on why specific charts should be used during hands on session can help. Especially with control chart, personally found bit difficult. Rest the course was good.
Geprüft am 27. Sep. 2017
Great course! I learned things I could imminently apply to my job, I would say that a solid base understanding of Tableau is needed for this class.
Geprüft am 30. Juli 2018
Learned a lot about knowing who the audience is (that I am designing a visualization for), also about use-of-color and de-cluttering my visualization.
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