Esta sección se centra en el uso de TensorFlow y Keras para la construcción y entrenamiento de redes neuronales. Los estudiantes aprenderán a implementar modelos para la detección de dígitos manuscritos y el diagnóstico de cáncer de mama, utilizando estas poderosas herramientas de Deep Learning

Explorarás las redes neuronales convolucionales (CNN), una técnica avanzada para el procesamiento de imágenes. Se desarrollarán proyectos prácticos para el reconocimiento de términos manuscritos y el lenguaje de señas, aprendiendo a guardar, cargar y compartir los modelos de redes neuronales.

Esta sección se dedica a las redes neuronales recurrentes (RNN) y las Long Short-Term Memory (LSTM), utilizadas principalmente para la generación de texto. Los contenidos de está sección te permitirán comprender cómo crear modelos que generen texto de manera coherente, practicando con ejemplos y ejercicios específicos.