Dies ist der zweite Kurs der vierteiligen Specialization Python Data Products for Predictive Analytics. Er baut auf der in Kurs 1 behandelten Datenverarbeitung auf und führt in die Grundlagen der Entwicklung von Vorhersagemodellen in Python ein. In diesem Kurs werden Sie die grundlegenden Konzepte des statistischen Lernens verstehen und verschiedene Methoden zur Erstellung von Vorhersagemodellen kennenlernen. Bei jedem Schritt in der Spezialisierung werden Sie praktische Erfahrungen in der Datenverarbeitung sammeln und Ihre Fähigkeiten ausbauen, die schließlich in einem Abschlussprojekt gipfeln, das alle in der Spezialisierung gelehrten Konzepte umfasst.
Design Thinking und prädiktive Analyse für Datenprodukte
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Design Thinking und prädiktive Analyse für Datenprodukte
Dieser Kurs ist Teil von Spezialisierung „Python-Datenprodukte für prädiktive Analysen“
Dozenten: Julian McAuley
11.760 bereits angemeldet
Bei enthalten
Verschaffen Sie sich einen Einblick in ein Thema und lernen Sie die Grundlagen.
115 Bewertungen
Stufe Mittel
Einige einschlägige Kenntnisse erforderlich
8 Stunden zu vervollständigen
Flexibler Zeitplan
In Ihrem eigenen Lerntempo lernen
Kompetenzen, die Sie erwerben
- Kategorie: Überwachtes Lernen
- Kategorie: Methoden des maschinellen Lernens
- Kategorie: Modell-Optimierung
- Kategorie: Technische Merkmale
- Kategorie: Datenmanipulation
- Kategorie: Prädiktive Modellierung
- Kategorie: Regressionsanalyse
- Kategorie: Modell Ausbildung
- Kategorie: Datenverarbeitung
- Kategorie: Prädiktive Analytik
- Kategorie: Statistisches maschinelles Lernen
- Kategorie: Statistische Modellierung
- Kategorie: Logistische Regression
- Kategorie: Bereinigung von Daten
- Kategorie: Design Thinking
Werkzeuge, die Sie lernen werden
- Kategorie: Scikit Learn (Bibliothek für maschinelles Lernen)
- Kategorie: Klassifizierungsalgorithmen
- Kategorie: Tensorflow
Wichtige Details
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Unterrichtet in Englisch
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Dieser Kurs ist Teil der Spezialisierung Spezialisierung „Python-Datenprodukte für prädiktive Analysen“
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- Lernen Sie neue Konzepte von Branchenexperten
- Gewinnen Sie ein Grundverständnis bestimmter Themen oder Tools
- Erwerben Sie berufsrelevante Kompetenzen durch praktische Projekte
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In diesem Kurs gibt es 5 Module
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Felipe M.
Lernender seit 2018
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Bewertungen von Lernenden
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Zeigt 3 von 115 an
AM
Geprüft am 7. Mai 2021
It was great course ,helped me in getting better understanding of data and do predictive modeling.
PM
Geprüft am 6. Apr. 2026
this platform provides an oppertunity to spread my knowledge beyond my careerline
A
Geprüft am 15. Apr. 2026
Design Thinking and Predictive Analytics for Data Products
Häufig gestellte Fragen
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¹ Einige Aufgaben in diesem Kurs werden mit AI bewertet. Für diese Aufgaben werden Ihre Daten in Übereinstimmung mit Datenschutzhinweis von Courseraverwendet.