(Dieses Programm war früher Teil einer dreiteiligen Spezialisierung namens Autonome KI für die Industrie. Da das Softwareprogramm Bonsai nicht mehr weiterentwickelt wird, wurden die Verweise auf Bonsai entfernt. Sie können immer noch über autonome KI und maschinelles Lernen in unseren beiden Einzelkursen "Designing Autonomous AI" und "Machine Teaching for Autonomous AI" lernen.) Um ein autonomes KI-System zu entwerfen, müssen Sie herausfinden, wie man eine geschäftliche Herausforderung in ihre Bestandteile zerlegt.
Wenn Kinder lernen, wie man einen Baseball schlägt, fangen sie nicht mit Fastballs an. Ihre Trainer beginnen mit den Grundlagen: wie man den Schlägergriff hält, wo man die Füße hinsetzt und wie man den Ball im Auge behält. In ähnlicher Weise braucht ein autonomes KI-System einen Fachmann (SME), der einen komplexen Prozess oder ein Problem in einfachere Aufgaben zerlegt, die der KI wichtige Hinweise geben, wie sie schneller eine Lösung finden kann.
In diesem Kurs lernen Sie, wie Sie einen Entwurfsplan für autonome KI erstellen. Durch die Festlegung von Zielen, die Identifizierung trainierbarer Fähigkeiten und den Einsatz dieser Fähigkeiten in zielgerichteten Strategien werden Sie das Wissen Ihrer SME direkt in das "Gehirn" Ihrer KI einbringen, dem Agenten, der Ihr autonomes System antreibt. Sie lernen, wann und wie Sie verschiedene Entwurfsmuster für KI-Architekturen kombinieren und wie Sie eine fortgeschrittene KI auf Architekturebene entwerfen können, ohne sich um die Implementierung neuronaler Netze oder maschineller Lernalgorithmen kümmern zu müssen.
Am Ende dieses Kurses werden Sie in der Lage sein:
- Befragung von KMUs, um deren einzigartiges Wissen über ein System oder einen Prozess zu extrahieren - Kombination von Reinforcement Learning mit Expertenregeln, Optimierung und mathematischen Berechnungen in einem KI-Gehirn - Entwurf eines autonomen KI-Gehirns aus modularen Komponenten, um den Lernprozess für eine bestimmte Aufgabe zu steuern - Validierung Ihres Gehirnentwurfs anhand vorhandener Fachkenntnisse und Techniken zur Problemlösung - Erstellung eines detaillierten Spezifikationsdokuments, damit jemand anderes Ihr KI-Gehirn bauen kann
Der erste Schritt bei der Entwicklung einer autonomen KI besteht darin, zu definieren, was Ihre KI tun soll und welche Ziele sie verfolgt. Stellen Sie sich das so vor, als ob Sie jemandem ein Spiel beschreiben würden. Zuerst erklären Sie, was das Ziel des Spiels ist, und dann beschreiben Sie die Regeln. In diesem Modul lernen Sie, wie Sie dasselbe für Ihren autonomen KI-Anwendungsfall tun.
Meilenstein 4 - Kursprojekt - Vorschlag für autonome KI•60 Minuten
1 Plug-in•Insgesamt 2 Minuten
Praxisübung | KPI Tradeoff-Paarungen•2 Minuten
Fertigkeiten für Ihre KI vermitteln
Modul 2•4 Stunden abzuschließen
Moduldetails
Autonome KI-Gehirne werden aus Fähigkeiten aufgebaut. Fähigkeiten sind "Kompetenzeinheiten für die Erledigung von Aufgaben, die mit Teilzielen verbunden sind" In dieser Woche werden Sie lernen, die Fähigkeiten zu beschreiben, die Ihr autonomes KI-Gehirn lernen soll. Zunächst werden Sie drei verschiedene Arten von Fähigkeiten identifizieren, die Sie in Ihre Gehirne einbauen können. Dann lernen Sie eine Strategie kennen, mit der Sie die Fähigkeiten von Fachexperten, die Sie befragen, leicht herausfinden und dokumentieren können. Auf dem Weg dorthin werden wir uns einige Entwurfsmuster ansehen, die Sie als Vorlagen für den Entwurf Ihres Anwendungsfall-Gehirns verwenden können.
Meilenstein 5 - Hinzufügen von Zielen zu Ihrem Brain Design•60 Minuten
2 Plug-ins•Insgesamt 20 Minuten
Praxisübung | 3-Spalten-Übung•15 Minuten
Praxisübung | 'Ziele' mit 'Fähigkeiten' verknüpfen•5 Minuten
Organisieren von Fähigkeiten in Ihrer KI
Modul 3•2 Stunden abzuschließen
Moduldetails
Jetzt, da Sie wissen, wie Sie einen Fachexperten befragen und alle Fähigkeiten festlegen, die Ihre KI trainieren soll, müssen Sie diese Fähigkeiten im Gehirn organisieren. In diesem Modul lernen Sie zwei Paradigmen für die Organisation von Fähigkeiten in der autonomen KI kennen und einen dreistufigen Rahmen, um diese Orchestrierung zu vollenden. In dieser Woche sehen Sie einige Muster für die Gestaltung des Gehirns für beispielhafte Anwendungsfälle, die Ihnen helfen sollen, über die Gestaltung Ihres eigenen Gehirns für Anwendungsfälle nachzudenken.
Das ist alles enthalten
5 Videos1 Lektüre1 Aufgabe1 peer review
Infos zu Modulinhalt anzeigen
5 Videos•Insgesamt 49 Minuten
3.1 - Wie man Gehirn-Design-Diagramme liest•5 Minuten
3.2 - Zwei Paradigmen für die Orchestrierung•22 Minuten
3.3 - Die 3-Schritte der Orchestrierung•11 Minuten
3.4 - Mit Fertigkeiten navigieren•9 Minuten
3.5 - Echte Geschichten über autonome KI: McKinsey•3 Minuten
1 Lektüre•Insgesamt 10 Minuten
Brain Design Patterns in der Praxis•10 Minuten
1 Aufgabe•Insgesamt 30 Minuten
Benotete "Orchestrierung" Überprüfung•30 Minuten
1 peer review•Insgesamt 60 Minuten
Meilenstein 6 - Hinzufügen von Fertigkeiten zu Ihrem Brain Design•60 Minuten
Alles zusammenfügen
Modul 4•3 Stunden abzuschließen
Moduldetails
Jetzt ist es an der Zeit, das Ganze zusammenzufügen. Sie haben Ihre KI definiert, Sie haben eine Reihe von Fähigkeiten identifiziert, die Sie Ihrer KI beibringen wollen, und Sie haben Brain Design Patterns in den Paradigmen der Orchestrierung verwendet, um diese Fähigkeiten in der richtigen Anordnung zusammenzufügen. Es gibt ein paar Fallstricke bei der Orchestrierung, die Sie kennen sollten, und Sie werden viel Gelegenheit haben, Variationen von Brain Designs für Beispielprobleme zu üben. Stellen Sie sicher, dass Sie Ihre Brain Designs aus dem Labor im Forum teilen, damit wir sie gemeinsam diskutieren und voneinander lernen können.
Seit unserer Gründung im Jahr 1861 ist die University of Washington ein Hub für Lernen, Innovation, Problemlösung und Gemeinschaftsbildung. Angetrieben von der Mission, dem Allgemeinwohl zu dienen, gehen unsere Studenten, Dozenten und Mitarbeiter die drängendsten Herausforderungen der heutigen Zeit mit Mut und Kreativität an und bewirken etwas im gesamten Bundesstaat Washington - und in der ganzen Welt.
Warum entscheiden sich Menschen für Coursera für ihre Karriere?
Felipe M.
Lernender seit 2018
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Bewertungen von Lernenden
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Geprüft am 5. Juli 2022
Well put and paced.I took the 2nd course not realising the honors course material is serialized from course 1. Now, i have to backtrack.My only request is there should be a guide indicating this.
Wann werde ich Zugang zu den Vorlesungen und Aufgaben haben?
Um Zugang zu den Kursmaterialien und Aufgaben zu erhalten und um ein Zertifikat zu erwerben, müssen Sie die Zertifikatserfahrung erwerben, wenn Sie sich für einen Kurs anmelden. Sie können stattdessen eine kostenlose Testversion ausprobieren oder finanzielle Unterstützung beantragen. Der Kurs kann stattdessen die Option "Vollständiger Kurs, kein Zertifikat" anbieten. Mit dieser Option können Sie alle Kursmaterialien einsehen, die erforderlichen Bewertungen abgeben und eine Abschlussnote erhalten. Dies bedeutet auch, dass Sie kein Zertifikat erwerben können.
Was erhalte ich, wenn ich das Zertifikat kaufe?
Wenn Sie ein Zertifikat erwerben, erhalten Sie Zugang zu allen Kursmaterialien, einschließlich der benoteten Aufgaben. Nach Abschluss des Kurses wird Ihr elektronisches Zertifikat zu Ihrer Erfolgsseite hinzugefügt - von dort aus können Sie Ihr Zertifikat ausdrucken oder zu Ihrem LinkedIn-Profil hinzufügen.
Ist finanzielle Hilfe verfügbar?
Ja. Für ausgewählte Lernprogramme können Sie finanzielle Unterstützung oder ein Stipendium beantragen, wenn Sie die Einschreibegebühr nicht aufbringen können. Wenn für das von Ihnen gewählte Lernprogramm eine finanzielle Unterstützung oder ein Stipendium verfügbar ist, finden Sie auf der Beschreibungsseite einen Link zur Beantragung.
Finanzielle Unterstützung verfügbar, weitere Informationen
¹ Einige Aufgaben in diesem Kurs werden mit AI bewertet. Für diese Aufgaben werden Ihre Daten in Übereinstimmung mit Datenschutzhinweis von Courseraverwendet.