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In diesem Kurs gibt es 7 Module
Datengesteuerte Technologien wie KI, die unter Berücksichtigung ethischer Gesichtspunkte entwickelt werden, sind sowohl für das Unternehmen als auch für die Gesellschaft insgesamt von Vorteil. Aber es reicht nicht aus, zu sagen, dass Sie "ethisch handeln" werden, und zu erwarten, dass dies geschieht. Wir brauchen Werkzeuge und Techniken, die uns helfen, Lücken in unserem ethischen Verhalten zu bewerten und Bedrohungen für unsere ethischen Ziele zu erkennen und zu stoppen. Wir müssen auch wissen, wo und wie wir unsere ethischen Prozesse über den gesamten Lebenszyklus der Entwicklung hinweg verbessern können. Was wir brauchen, ist eine Möglichkeit, ethische Risiken zu managen. Dieser dritte Kurs im Rahmen des Zertifikats Certified Ethical Emerging Technologist (CEET) richtet sich an Teilnehmer, die ethische Risiken beim Entwurf, der Entwicklung und dem Einsatz datengesteuerter Technologien erkennen und abmildern wollen. Die Teilnehmer lernen die Grundlagen der ethischen Risikoanalyse, Risikoquellen und den Umgang mit verschiedenen Arten von Risiken kennen. Im Laufe des Kurses lernen die Teilnehmer Strategien zur Identifizierung und Abschwächung von Risiken kennen. Dieser Kurs ist der dritte von fünf Kursen im Rahmen des Zertifikats Certified Ethical Emerging Technologist (CEET). Die vorangegangenen Kurse lauten: Promote the Ethical Use of Data-Driven Technologies und Turn Ethical Frameworks into Actionable Steps.
Das erste Modul des Kurses legt den Grundstein für einige Konzepte, die für datengesteuerte Technologien wie künstliche Intelligenz (KI) grundlegend sind. Als Ethiker werden Sie diese Konzepte vielleicht nicht selbst in die Praxis umsetzen, aber Sie müssen sie dennoch verstehen. Auf diese Weise werden Sie in der Lage sein, fundiertere Urteile zu fällen und mit anderen Menschen darüber zu kommunizieren, wie ethische Risiken am besten erkannt und gemildert werden können.
Das ist alles enthalten
19 Videos4 Lektüren1 Aufgabe1 Diskussionsthema
Infos zu Modulinhalt anzeigen
19 Videos•Insgesamt 80 Minuten
Ethische Risiken erkennen und mindern Kurseinführung•3 Minuten
CEET-Spezialisierung Einführung•8 Minuten
Kurs Willkommen & Erfolgstipps•4 Minuten
Die Wichtigkeit des Risikomanagements•3 Minuten
Risikomanagement-Prozess•4 Minuten
Identifizierung von Risiken•4 Minuten
Risikoanalyse•4 Minuten
Risikominderung•4 Minuten
Arten von ethischen Risiken•3 Minuten
Ausschüttungen•3 Minuten
Zentrale Tendenz•3 Minuten
Varianz und Standardabweichung•4 Minuten
Schiefe und Kurtosis•4 Minuten
Korrelation•4 Minuten
Wahrscheinlichkeit•3 Minuten
Ergebnisse des maschinellen Lernens•9 Minuten
Kostenfunktionen•5 Minuten
Verlässlichkeit•4 Minuten
Goodharts Gesetz•4 Minuten
4 Lektüren•Insgesamt 42 Minuten
Übersicht•2 Minuten
Holen Sie sich Hilfe und treffen Sie andere Lernende. Treten Sie Ihrer Community bei!•5 Minuten
Rahmen für das Risikomanagement•20 Minuten
Metriken zur Klassifizierung•15 Minuten
1 Aufgabe•Insgesamt 30 Minuten
Analyse der ethischen Risiken•30 Minuten
1 Diskussionsthema•Insgesamt 3 Minuten
Reflektieren Sie, was Sie gelernt haben•3 Minuten
Datenschutz-Risiken verwalten
Modul 2•2 Stunden abzuschließen
Moduldetails
Dieses Modul bildet den Auftakt zu einer Reihe von Modulen, in denen Sie sich mit den vielen verschiedenen Arten von ethischen Risiken befassen werden, die mit datengesteuerten Technologien verbunden sind. Zunächst erfahren Sie mehr über die Risiken für die Privatsphäre und die privaten Daten der Benutzer.
Das ist alles enthalten
18 Videos3 Lektüren1 Aufgabe1 Diskussionsthema
Infos zu Modulinhalt anzeigen
18 Videos•Insgesamt 83 Minuten
Die Wichtigkeit des Managements von Datenschutzrisiken•2 Minuten
Private Daten•5 Minuten
Daten von Erstanbietern vs. Drittanbietern•6 Minuten
Sekundäre Verwendung von Daten•3 Minuten
Kombinierte Datenquellen•4 Minuten
Identifizieren Sie persönlich identifizierbare Informationen (PII)•4 Minuten
Model Personas•5 Minuten
Kundendaten verfolgen•7 Minuten
Erfüllen Sie Compliance-Anforderungen•2 Minuten
Absicht und Einverständnis•6 Minuten
Minimieren Sie die gemeinsame Nutzung privater Daten•4 Minuten
Lassen Sie dem Benutzer die Wahl•5 Minuten
Minimieren Sie die Erhebung privater Daten•2 Minuten
Vertrauen stärken•8 Minuten
Anonymisierung und Pseudonymisierung•4 Minuten
Homomorphe Verschlüsselung•6 Minuten
Null-Wissen-Protokolle•7 Minuten
Integrieren Sie Datenschutz-Risikomanagement in den Lebenszyklus•4 Minuten
3 Lektüren•Insgesamt 19 Minuten
Übersicht•2 Minuten
Datenschutzrichtlinien•2 Minuten
Quellen zur Datenschutzgesetzgebung•15 Minuten
1 Aufgabe•Insgesamt 30 Minuten
Management von Datenschutzrisiken•30 Minuten
1 Diskussionsthema•Insgesamt 10 Minuten
Reflektieren Sie, was Sie gelernt haben•10 Minuten
Risiken bei der Rechenschaftspflicht verwalten
Modul 3•2 Stunden abzuschließen
Moduldetails
Dieses Modul setzt die Reihe der Module fort, in denen Sie die vielen verschiedenen Arten von ethischen Risiken im Zusammenhang mit datengesteuerten Technologien verwalten. Jetzt befassen Sie sich mit den Risiken für die Verantwortlichkeit des Unternehmens.
Die Bedeutung des Managements von Verantwortungsrisiken•2 Minuten
Verwendung von Komponenten von Drittanbietern•5 Minuten
Automation Bias•6 Minuten
Außergerichtliche Verurteilung•2 Minuten
Fehlen von Leitprinzipien•5 Minuten
Erkennen Sie Black Box Algorithmen•6 Minuten
Bewerten Sie die Führungsstruktur der Organisation•4 Minuten
Dokumentieren und verteilen Sie die Unternehmensrichtlinien•5 Minuten
Entwurfsprozesse dokumentieren•4 Minuten
Prozesse der Dokumentenprüfung•4 Minuten
Matrix der Verantwortungszuweisung (RAM/RACI)•6 Minuten
Pilotversuche•3 Minuten
Zusammenarbeit mit Data Sharing Partnern•4 Minuten
Algorithmische Folgenabschätzung (AIA)•8 Minuten
Datenvisualisierung•4 Minuten
Dashboard-Berichterstattung•3 Minuten
Integrieren Sie Accountability Risk Management in den Lebenszyklus•4 Minuten
1 Lektüre•Insgesamt 2 Minuten
Übersicht•2 Minuten
1 Aufgabe•Insgesamt 30 Minuten
Quiz zum Management von Verantwortungsrisiken•30 Minuten
1 peer review•Insgesamt 20 Minuten
Erstellen Sie eine RACI-Matrix•20 Minuten
1 Diskussionsthema•Insgesamt 10 Minuten
Reflektieren Sie, was Sie gelernt haben•10 Minuten
Transparenz- und Erklärbarkeitsrisiken managen
Modul 4•2 Stunden abzuschließen
Moduldetails
Dies ist das nächste Modul in der fortlaufenden Reihe von Modulen, in denen Sie die vielen verschiedenen Arten von ethischen Risiken, die mit datengesteuerten Technologien verbunden sind, verwalten werden. Als nächstes geht es um die damit verbundenen Konzepte der Transparenz und Erklärbarkeit.
Dekonstruieren Sie spezifische Entscheidungen•9 Minuten
Erklären Sie, wie Systeme funktionieren•6 Minuten
Hilfe für Benutzer, die Erklärungen suchen•3 Minuten
Halten Sie die Menschen auf dem Laufenden•3 Minuten
Sicherstellen der ordnungsgemäßen Offenlegung von Daten•6 Minuten
Seien Sie offen für die Unzulänglichkeiten der Trainingsdaten•4 Minuten
SHAP und Alibi•7 Minuten
ELI5, LIME und Was-wäre-wenn•5 Minuten
2 Lektüren•Insgesamt 7 Minuten
Übersicht•2 Minuten
Transparenz und Erklärbarkeit des Risikomanagements in den Lebenszyklus einbeziehen•5 Minuten
1 Aufgabe•Insgesamt 30 Minuten
Quiz zum Umgang mit Transparenz- und Erklärungs-Risiken•30 Minuten
1 Diskussionsthema•Insgesamt 10 Minuten
Reflektieren Sie, was Sie gelernt haben•10 Minuten
1 Unbewertetes Labor•Insgesamt 30 Minuten
Erklären eines Entscheidungsbaums mit ELI5•30 Minuten
Fairness und Nicht-Diskriminierungs-Risiken verwalten
Modul 5•2 Stunden abzuschließen
Moduldetails
Dies ist das vorletzte Modul in der fortlaufenden Reihe von Modulen, in denen Sie die vielen verschiedenen Arten von ethischen Risiken, die mit datengesteuerten Technologien verbunden sind, verwalten werden. Hier konzentrieren Sie sich auf den Umgang mit Risiken für Fairness und Nicht-Diskriminierung (Voreingenommenheit).
Das ist alles enthalten
18 Videos3 Lektüren1 Aufgabe1 Diskussionsthema
Infos zu Modulinhalt anzeigen
18 Videos•Insgesamt 58 Minuten
Die Bedeutung des Managements von Fairness und Nicht-Diskriminierungs-Risiken•2 Minuten
Implizite Vorurteile•2 Minuten
Stichprobenverzerrung•2 Minuten
Voreingenommenheit bei der Verstärkung•2 Minuten
Zeitliche Verzerrung•2 Minuten
Überanpassung an Trainingsdaten•2 Minuten
Grenzfälle und Ausreißer•2 Minuten
Analytische Techniken•5 Minuten
Analysieren Sie Modelle in verschiedenen Umgebungen•3 Minuten
Persona Modellierung•2 Minuten
Inklusives Design und Vorhersehbarkeit•6 Minuten
STEEPV Analyse•5 Minuten
Benutzertests durchführen•3 Minuten
Sammeln Sie Input von externen Stakeholdern•3 Minuten
Voreingenommenheit und Sicherheitsprämien•4 Minuten
AI Fairness 360•7 Minuten
Verfolgung radioaktiver Daten•5 Minuten
Integrieren Sie das Risikomanagement für Fairness und Nicht-Diskriminierung in den Lebenszyklus•3 Minuten
3 Lektüren•Insgesamt 32 Minuten
Übersicht•2 Minuten
Musterabgleich vs. Verzerrung•10 Minuten
AI Fairness 360 Demo•20 Minuten
1 Aufgabe•Insgesamt 30 Minuten
Management von Fairness- und Nichtdiskriminierungs-Risiken•30 Minuten
1 Diskussionsthema•Insgesamt 10 Minuten
Reflektieren Sie, was Sie gelernt haben•10 Minuten
Verwalten von Sicherheits- und Schutzrisiken
Modul 6•2 Stunden abzuschließen
Moduldetails
Dies ist das letzte Modul in einer Reihe von Modulen, in denen Sie die vielen verschiedenen Arten von ethischen Risiken, die mit datengesteuerten Technologien verbunden sind, bewältigen werden. Schließlich befassen Sie sich mit den Risiken für die Sicherheit und die Gefahrenabwehr.
Das ist alles enthalten
23 Videos1 Lektüre1 Aufgabe1 Diskussionsthema
Infos zu Modulinhalt anzeigen
23 Videos•Insgesamt 107 Minuten
Die Bedeutung des Managements von Sicherheit und Sicherheitsrisiken•3 Minuten
Abnormales Systemverhalten•5 Minuten
Adversariales maschinelles Lernen•6 Minuten
Schlechte Schauspieler•5 Minuten
Gruppendenken und Vorurteile•4 Minuten
Cyber-Angriffe•7 Minuten
Quantitative Risikoanalyse•5 Minuten
Trainingsdaten und Modelle auswerten•3 Minuten
Intelligente Bedrohung•4 Minuten
Modellierung von Bedrohungen•7 Minuten
Penetrationstests•7 Minuten
Forensische Analyse•5 Minuten
Sicherstellen, dass kritische KI-Systeme strengen Standards folgen•4 Minuten
Ermitteln des grundlegenden Systemverhaltens•3 Minuten
Benennen Sie Rapid Response Teams•3 Minuten
Schützen Sie die Sicherheit von Daten im Speicher•6 Minuten
Schützen Sie die Sicherheit von Daten bei der Übermittlung•6 Minuten
Bibliotheken für Bedrohungen und Risiken•4 Minuten
Tools zur Modellierung und Analyse von Bedrohungen•4 Minuten
Angriffs-Simulationstools•5 Minuten
Tools zur Bewertung von Schwachstellen•4 Minuten
Sicherheitsinformationen und Ereignisverwaltung (SIEM)•4 Minuten
Integrieren Sie das Risikomanagement für Sicherheit und Schutz in den Lebenszyklus•4 Minuten
1 Lektüre•Insgesamt 2 Minuten
Übersicht•2 Minuten
1 Aufgabe•Insgesamt 30 Minuten
Quiz zum Umgang mit Sicherheit und Sicherheitsrisiken•30 Minuten
1 Diskussionsthema•Insgesamt 10 Minuten
Reflektieren Sie, was Sie gelernt haben•10 Minuten
Anwenden, was Sie gelernt haben
Modul 7•5 Stunden abzuschließen
Moduldetails
Sie werden an einem oder mehreren Projekten arbeiten, in denen Sie Ihr Wissen aus diesem Kurs auf praktische Szenarien anwenden werden.
CertNexus ist eine herstellerneutrale Zertifizierungsstelle, die aufstrebende Technologiezertifizierungen und Microcredentials für Geschäfts-, Daten-, Entwicklungs-, IT- und Sicherheitsexperten anbietet. Die Prüfungen von CertNexus entsprechen den strengsten Entwicklungsstandards, die möglich sind, und bilden einen globalen Rahmen für die Entwicklung von Personalzertifizierungsprogrammen, um die immer größer werdende Qualifikationslücke zu schließen.
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