Das Ziel dieses MOOC ist es zu zeigen, dass ökonometrische Methoden oft benötigt werden, um Fragen zu beantworten. Zuerst kommt eine Frage, dann müssen Daten gesammelt werden, und schließlich kommt das Modell oder die Methode ins Spiel. Je nach Datenlage kann es jedoch vorkommen, dass die Methoden angepasst werden müssen. Wenn wir zum Beispiel zunächst zwei Variablen betrachten, müssen wir später vielleicht drei oder mehr betrachten. Oder wenn Daten fehlen, was machen wir dann? Und wenn es sich bei den Daten um Zählungen handelt, wie z.B. die Anzahl der Zeitungsartikel, in denen jemand zitiert wird, dann kann sich die Sache auch ändern. Aber diese Änderungen stehen immer an letzter Stelle und werden nur berücksichtigt, wenn sie relevant sind.

Eine wichtige Motivation für mich, diesen MOOC zu veranstalten, besteht darin, zu betonen, dass ökonometrische Modelle und Methoden auch in unkonventionelleren Kontexten angewandt werden können, d.h. in Kontexten, in denen der Praktiker zunächst seine eigenen Daten erheben muss. Dies kann durch die sorgfältige Kombination bestehender Datenbanken geschehen, aber auch durch Umfragen oder Experimente. Ein Nebenprodukt der eigenen Datenerhebung ist, dass dies bei der Auswahl der möglichen Methoden und Techniken hilft. Wenn Sie nach einem MOOC über Ökonometrie suchen, der die (mathematischen und statistischen) Methoden der Ökonometrie und ihre Anwendungen behandelt, könnte Sie der Coursera-Kurs "Econometrics: Methoden und Anwendungen", der ebenfalls von der Erasmus Universität Rotterdam angeboten wird.