Dieses Modul beginnt mit einigen Hintergrundinformationen über das Internet, das die Grundlage für die meisten der Themen bildet, die wir in diesem Kurs behandeln. Anschließend werden die beiden grundlegenden ethischen Fragen bei der Nutzung des Internets, nämlich Datenschutz und Sicherheit, im Zusammenhang mit der Datenwissenschaft erörtert. Es wird eine Reihe von realen Fallstudien und Beispielen für beide Themen durchgespielt, um die Vielfalt der Probleme zu verdeutlichen.

Dieses Modul bietet einen Einblick in die ethischen Fragen des Berufs und des Arbeitsplatzes in der Datenwissenschaft (im Gegensatz zu den technischen Themen der Datenwissenschaft). Es beginnt mit der Erörterung von zwei hochrelevanten berufsethischen Kodizes, die von Berufsverbänden der Statistik und der Informatik stammen. Anschließend wird eine Reihe aktueller ethischer Probleme am Arbeitsplatz in Technologieunternehmen behandelt. Ein wichtiger Teil dieses Moduls ist die Befragung eines Datenwissenschaftlers zu ethischen Fragen, die er in seiner Karriere erlebt hat.

Algorithmische Voreingenommenheit ist vielleicht das Thema, das man am meisten mit ethischen Fragen in der Datenwissenschaft in Verbindung bringt. In diesem Modul werden zunächst einige allgemeine Hintergrundinformationen zum Thema algorithmische Voreingenommenheit gegeben und verschiedene Ansichten über die Vor- und Nachteile algorithmischer gegenüber menschlicher Entscheidungsfindung erörtert. Anschließend wird eine Reihe von Beispielen für algorithmische Voreingenommenheit in Bezug auf Geschlecht und Rasse besprochen, was eine besonders wichtige Klasse von Fällen algorithmischer Voreingenommenheit ist. Der letzte Teil des Moduls befasst sich mit dem vielleicht bekanntesten und am meisten diskutierten Beispiel für algorithmische Entscheidungsfindung und Voreingenommenheit, der Gesichtserkennung.

Die Datenwissenschaft wird in einer Vielzahl von wichtigen Anwendungsbereichen eingesetzt, die jeweils ihre eigenen ethischen Fragen aufwerfen. Dieses Modul konzentriert sich auf einen Anwendungsbereich, der sowohl besonders wichtig ist als auch eine Fülle von ethischen Fragen aufwirft: medizinische Anwendungen. Dabei geht es um aktuelle Fragen im Zusammenhang mit Gesundheitsdatenbanken und dem Einsatz künstlicher Intelligenz im Gesundheitswesen sowie um eher futuristische Themen wie Gen-Editing und neurologische Eingriffe. Das Modul schließt mit einem entscheidenden Thema, das jeder Beruf im Bereich der Datenwissenschaft berücksichtigen sollte: die Auswirkungen der Bereiche Datenwissenschaft und Informatik auf die Zukunft der menschlichen Arbeit.