Maschinelles Lernen und künstliche Intelligenz haben das Potenzial, das Gesundheitswesen zu verändern und eine Welt mit unglaublichen Möglichkeiten zu eröffnen. Aber wir werden das Potenzial dieser Technologien niemals ausschöpfen können, wenn nicht alle Beteiligten über grundlegende Kompetenzen sowohl im Gesundheitswesen als auch bei Konzepten und Prinzipien des maschinellen Lernens verfügen.
Grundlagen des maschinellen Lernens für das Gesundheitswesen
Grundlagen des maschinellen Lernens für das Gesundheitswesen
Dieser Kurs ist Teil von Spezialisierung „KI im Gesundheitswesen“
Unterrichtet in Deutsch (KI-Synchronisation)
Dozenten: Matthew Lungren
40.969 bereits angemeldet
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631 Bewertungen
Stufe Anfänger
Keine Vorkenntnisse erforderlich
Flexibler Zeitplan
1 Woche bei 10 Stunden eine Woche
In Ihrem eigenen Lerntempo lernen
Was Sie lernen werden
Definieren Sie wichtige Beziehungen zwischen den Bereichen des maschinellen Lernens, der Biostatistik und der traditionellen Computerprogrammierung.
Erfahren Sie mehr über fortschrittliche neuronale Netzwerkarchitekturen für Aufgaben von der Textklassifizierung bis zur Objekterkennung und -segmentierung.
Lernen Sie wichtige Ansätze für die Nutzung von Daten zum Trainieren, Validieren und Testen von Machine Learning-Modellen kennen.
Verstehen Sie, wie sich die dynamische medizinische Praxis und diskontinuierliche Zeitpläne auf die Entwicklung und den Einsatz von klinischen Machine Learning-Anwendungen auswirken.
Kompetenzen, die Sie erwerben
- Kategorie: Statistisches maschinelles Lernen
- Kategorie: Gesundheitsinformatik
- Kategorie: Überwachtes Lernen
- Kategorie: Bewertung des Modells
- Kategorie: Kenntnisse der Gesundheitsbranche
- Kategorie: Modell Ausbildung
- Kategorie: Tiefes Lernen
- Kategorie: Künstliche neuronale Netze
- Kategorie: Algorithmen für maschinelles Lernen
- Kategorie: Daten-Ethik
- Kategorie: Angewandtes maschinelles Lernen
- Kategorie: Künstliche Intelligenz und maschinelles Lernen (AI/ML)
- Kategorie: Methoden des maschinellen Lernens
- Kategorie: Generative Modellarchitekturen
- Kategorie: Maschinelles Lernen
- Kategorie: Ethik im Gesundheitswesen
- Kategorie: Medizinische Wissenschaft und Forschung
- Kategorie: Verantwortungsvolle AI
- Kategorie: Gesundheitspolitik
- Kategorie: Reinforcement Learning
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Unterrichtet in Deutsch (KI-Synchronisation)
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- Lernen Sie neue Konzepte von Branchenexperten
- Gewinnen Sie ein Grundverständnis bestimmter Themen oder Tools
- Erwerben Sie berufsrelevante Kompetenzen durch praktische Projekte
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PC
Geprüft am 9. Nov. 2023
This is an excellent course for anyone in healthcare who is trying to learn and understand clinical machine learning.
KK
Geprüft am 31. Aug. 2023
Mathew and Serena are excellent. I enjoyed the module. The subject matter is very dense but made palatable by these two experts. Thanks and kudos to them!
MM
Geprüft am 7. Okt. 2020
An excellent course for professionals with healthcare background, specially for those who want to test the water before diving deep into AI in Healthcare.
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