Wenn Sie sich für diesen Kurs anmelden, müssen Sie auch ein bestimmtes Programm auswählen.
Lernen Sie neue Konzepte von Branchenexperten
Gewinnen Sie ein Grundverständnis bestimmter Themen oder Tools
Erwerben Sie berufsrelevante Kompetenzen durch praktische Projekte
Erwerben Sie ein Berufszertifikat zur Vorlage
In diesem Kurs gibt es 3 Module
Generative KI ist jetzt Mainstream. Fördern Sie Ihre Karriere mit einem Kurs, der modernste, gefragte generative KI-Fähigkeiten vermittelt, die auf die Bedürfnisse von Datenwissenschaftlern abgestimmt sind.
Dieser Kurs ist für bestehende und angehende Datenwissenschaftler, Datenexperten, Analysten und Ingenieure geeignet.
Der Kurs befasst sich mit realen Problemen, mit denen Datenwissenschaftler in verschiedenen Branchen konfrontiert sind, und zwar mit Datengenerierung, Datenerweiterung und Feature Engineering. Erwerben Sie Fähigkeiten, die Sie sofort einsetzen können, um generative KI-Modelle und -Techniken zu implementieren, die diese Probleme aus der Praxis lösen.
Dann lernen Sie, wie Sie generative KI nutzen können, um Datenvisualisierungen zu beschleunigen, Modelle zu erstellen und Dateneinblicke zu gewinnen. Sie erfahren auch etwas über die wichtigsten ethischen Überlegungen im Zusammenhang mit generativer KI und Daten, die für Führungskräfte in allen Branchen von großer Bedeutung sind.
Demonstrieren Sie Ihre neuen generativen KI-Fähigkeiten in einem praktischen Projekt zur Datenerweiterung und zum Feature Engineering, das Sie in Ihrem realen Beruf anwenden können.
Absolvieren Sie dann Ihr abschließendes Quiz, um Ihr Zertifikat zu erhalten. Sie können sowohl Ihr Projekt als auch Ihr Zertifikat mit Ihren derzeitigen oder zukünftigen Arbeitgebern teilen.
In diesem Modul werden Sie die Rolle der generativen KI in der Datenwissenschaft erkunden. Lektion 1 führt Sie in die generative KI ein und zeigt, wie sie in den Händen von Datenwissenschaftlern verschiedene Zwecke erfüllen kann. Sie lernen die vier gängigen Arten von generativen KI-Modellen und deren Auswirkungen und Anwendungen in verschiedenen Branchen kennen. Lektion 2 befasst sich damit, wie Datenwissenschaftler generative KI im Lebenszyklus der Datenwissenschaft nutzen können. Sie lernen, wie Datenwissenschaftler generative KI effektiv zur Datengenerierung, Datenaufbereitung, Datenabfrage und Datenerweiterung einsetzen können. Sie werden auch etwas über die Herausforderungen bei der Datenaufbereitung und -abfrage erfahren und wie generative KI-Modelle helfen können, diese Herausforderungen zu meistern.
Expertenmeinungen: Generative KI in der Datenwissenschaft•8 Minuten
Auswirkungen generativer KI in verschiedenen Branchen•8 Minuten
Expertenmeinungen: Fähigkeiten für Datenexperten zur Nutzung von Gen AI•5 Minuten
Nutzung von generativer KI im Lebenszyklus der Datenwissenschaft•7 Minuten
Arten von generativen AI-Modellen•7 Minuten
Expertenmeinungen: Generative AI-Tools für Datenwissenschaftler•4 Minuten
Demo: Generative KI zur Datengenerierung und -erweiterung•7 Minuten
Generative KI für Datenaufbereitung und Datenabfrage•5 Minuten
Expertenmeinungen: Gen AI für Datenaufbereitung und Datenabfrage•8 Minuten
Demo: Generative KI für die Datenaufbereitung•6 Minuten
Demo: Generative KI für Datenbankabfragen•5 Minuten
3 Lektüren•Insgesamt 8 Minuten
Syllabus und Voraussetzungen•5 Minuten
Haftungsausschluss: Demo: Generative KI zur Datengenerierung und -erweiterung•1 Minute
Modul 1 Zusammenfassung: Datenwissenschaft und generative KI•2 Minuten
3 Aufgaben•Insgesamt 50 Minuten
Modul 1: Datenwissenschaft und Generative KI•30 Minuten
Lektion 1: Generative KI in der Datenwissenschaft•10 Minuten
Lektion 2: Generative KI für Datenaufbereitung und -abfrage•10 Minuten
2 App-Elemente•Insgesamt 60 Minuten
Praktisches Labor: Generative KI für die Datenaufbereitung•30 Minuten
Praktisches Labor: Generative KI für Datenbankabfragen•30 Minuten
1 Diskussionsthema•Insgesamt 3 Minuten
[Optional] Generative KI in der Datenwissenschaft nutzen•3 Minuten
7 Plug-ins•Insgesamt 86 Minuten
Hilfreiche Tipps für den Kursabschluss•3 Minuten
Lesen: Generative KI-Tools für Datenwissenschaftler•6 Minuten
Lesen: Leitfaden zur Auswahl eines generativen KI-Modelltyps•10 Minuten
Fallstudie: Erfolgreiche Implementierung von generativer KI•4 Minuten
Praktisches Labor: Erkundung eines einfachen generativen Tools•30 Minuten
Praktisches Labor: Generative AI für Datengenerierung und -erweiterung•30 Minuten
Modul 1 Cheatsheet: Datenwissenschaft und generative KI•3 Minuten
Einsatz von Generativer KI für die Datenwissenschaft
Modul 2•7 Stunden abzuschließen
Moduldetails
In diesem Modul werden Sie die Rolle der generativen KI in der Datenwissenschaft erkunden. Lektion 1 behandelt die generative KI zum Verständnis von Daten und zur Erstellung von Modellen. Sie erfahren, wie Datenwissenschaftler generative KI nutzen können, um Modelle zu visualisieren, zu entwickeln und zu erstellen. Lektion 2 behandelt den Einsatz generativer KI für Data Science im Hinblick auf Tools und Techniken, die bei der explorativen Datenanalyse (EDA) und der Entwicklung eines Vorhersagemodells helfen. Sie lernen die branchenspezifischen Überlegungen beim Einsatz generativer KI und die Herausforderungen kennen, denen sich Datenwissenschaftler stellen müssen. Sie werden auch erfahren, welche Fähigkeiten Datenwissenschaftler benötigen, um in ihrem Bereich erfolgreich zu sein, und wie generative KI ihnen dabei helfen kann, diese Fähigkeiten in der heutigen Welt zu verfeinern.
Wir bei IBM wissen, wie schnell sich die Technologie entwickelt, und sind uns bewusst, wie wichtig es für Unternehmen und Fachkräfte ist, schnell einsatzbereite, praxisnahe Fähigkeiten zu erwerben. Als marktführender Tech-Innovator setzen wir uns dafür ein, dass Sie in diesem dynamischen Umfeld erfolgreich sind. Über das IBM Skills Network bieten unsere von Experten entwickelten Schulungsprogramme in den Bereichen künstliche Intelligenz, Softwareentwicklung, Cybersicherheit, Datenwissenschaft, Unternehmensführung und mehr die grundlegenden Fähigkeiten, die Sie benötigen, um sich Ihren ersten Job zu sichern, Ihre Karriere voranzutreiben oder Ihren geschäftlichen Erfolg zu steigern. Ganz gleich, ob Sie sich selbst oder Ihr Team weiterbilden möchten, unsere Kurse, Spezialisierungen und professionellen Zertifikate vermitteln Ihnen das technische Fachwissen, das Sie und Ihr Unternehmen in einer wettbewerbsorientierten Welt auszeichnet.
Wann werde ich Zugang zu den Vorlesungen und Aufgaben haben?
Um Zugang zu den Kursmaterialien und Aufgaben zu erhalten und um ein Zertifikat zu erwerben, müssen Sie die Zertifikatserfahrung erwerben, wenn Sie sich für einen Kurs anmelden. Sie können stattdessen eine kostenlose Testversion ausprobieren oder finanzielle Unterstützung beantragen. Der Kurs kann stattdessen die Option "Vollständiger Kurs, kein Zertifikat" anbieten. Mit dieser Option können Sie alle Kursmaterialien einsehen, die erforderlichen Bewertungen abgeben und eine Abschlussnote erhalten. Dies bedeutet auch, dass Sie kein Zertifikat erwerben können.
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