Führt Sie in die Befehle ein, die Sie zur Verwaltung und Analyse von Verzeichnissen, Dateien und großen Mengen genomischer Daten benötigen. Dies ist der vierte Kurs im Rahmen der Genomic Big Data Science Specialization der Johns Hopkins University.
Kommandozeilen-Tools für die Genomik-Datenwissenschaft
Kommandozeilen-Tools für die Genomik-Datenwissenschaft
Dieser Kurs ist Teil von Spezialisierung „Genomische Datenwissenschaft“
Dozent: Liliana Florea, PhD
32.953 bereits angemeldet
Bei enthalten
Verschaffen Sie sich einen Einblick in ein Thema und lernen Sie die Grundlagen.
571 Bewertungen
1 Woche zu vervollständigen
unter 10 Stunden pro Woche
Flexibler Zeitplan
In Ihrem eigenen Lerntempo lernen
87%
Den meisten Lernenden hat dieser Kurs gefallen
Kompetenzen, die Sie erwerben
- Kategorie: Molekularbiologie
- Kategorie: Bioinformatik
- Kategorie: Software zur Datenanalyse
- Kategorie: Daten-Pipelines
- Kategorie: Datenmanipulation
- Kategorie: Informationsmanagement
- Kategorie: Datenverarbeitung
- Kategorie: Biowissenschaften
- Kategorie: Datenverwaltung
- Kategorie: Dateiverwaltung
- Kategorie: Betten-Management
- Kategorie: Text Mining
- Kategorie: Linux-Befehle
- Kategorie: Große Daten
Werkzeuge, die Sie lernen werden
- Kategorie: Unix
- Kategorie: Befehlszeilenschnittstelle
- Kategorie: grep
- Kategorie: Unix-Shell
- Kategorie: Bash (Skriptsprache)
- Kategorie: Unix-Befehle
Wichtige Details
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8 Aufgaben
Unterrichtet in Englisch
Erfahren Sie, wie Mitarbeiter führender Unternehmen gefragte Kompetenzen erwerben.
Erweitern Sie Ihre Fachkenntnisse
Dieser Kurs ist Teil der Spezialisierung Spezialisierung „Genomische Datenwissenschaft“
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- Lernen Sie neue Konzepte von Branchenexperten
- Gewinnen Sie ein Grundverständnis bestimmter Themen oder Tools
- Erwerben Sie berufsrelevante Kompetenzen durch praktische Projekte
- Erwerben Sie ein Berufszertifikat zur Vorlage
In diesem Kurs gibt es 4 Module
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Dozent
Lehrkraftbewertungen
(59 Bewertungen)
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Warum entscheiden sich Menschen für Coursera für ihre Karriere?
Felipe M.
Lernender seit 2018
„Es ist eine großartige Erfahrung, in meinem eigenen Tempo zu lernen. Ich kann lernen, wenn ich Zeit und Nerven dazu habe.“
Jennifer J.
Lernender seit 2020
„Bei einem spannenden neuen Projekt konnte ich die neuen Kenntnisse und Kompetenzen aus den Kursen direkt bei der Arbeit anwenden.“
Larry W.
Lernender seit 2021
„Wenn mir Kurse zu Themen fehlen, die meine Universität nicht anbietet, ist Coursera mit die beste Alternative.“
Chaitanya A.
„Man lernt nicht nur, um bei der Arbeit besser zu werden. Es geht noch um viel mehr. Bei Coursera kann ich ohne Grenzen lernen.“
Bewertungen von Lernenden
- 5 stars
50,43 %
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HP
Geprüft am 10. März 2022
Course explanation is good but some topics are not updated like mplieup is now not included in samtools and they didnot update information. Instructor taught lectures very well.
GC
Geprüft am 8. Apr. 2018
A really hard introduction to bioinformatics pipelines, it was difficult but was stimulant!
PS
Geprüft am 26. Juni 2020
A very well planned course for beginners who don't have any experience with command line language for exploring genomic data
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Häufig gestellte Fragen
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