By the end of this course, learners will be able to analyze, transform, and optimize large-scale datasets using Hadoop’s distributed ecosystem. They will gain hands-on experience with MapReduce, Pig, and Hive across multiple real-world projects, including log processing, sales analytics, tourism survey insights, faculty data management, e-commerce performance, and salary analysis.
Hadoop Projects: Analyze & Optimize Big Data
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Hadoop Projects: Analyze & Optimize Big Data
Dieser Kurs ist Teil von Spezialisierung fĂĽr Hadoop Big Data Analytics & Projects Mastery
Dozent: EDUCBA
Bei enthalten
Verschaffen Sie sich einen Einblick in ein Thema und lernen Sie die Grundlagen.
9 Stunden zu vervollständigen
Flexibler Zeitplan
In Ihrem eigenen Lerntempo lernen
Was Sie lernen werden
Process and optimize large datasets using Hadoop tools.
Apply MapReduce, Pig, and Hive in real-world data projects.
Build scalable data workflows for analytics and reporting.
Kompetenzen, die Sie erwerben
- Kategorie: Analytics
- Kategorie: Scalability
- Kategorie: Data Management
- Kategorie: Data Transformation
- Kategorie: Query Languages
- Kategorie: Apache Hadoop
- Kategorie: Data Cleansing
- Kategorie: Apache Hive
- Kategorie: Data Pipelines
- Kategorie: Data Processing
- Kategorie: Big Data
- Kategorie: Database Design
- Kategorie: Distributed Computing
- Kategorie: Data Warehousing
- Kategorie: Extract, Transform, Load
Wichtige Details
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KĂĽrzlich aktualisiert!
November 2025
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16 Aufgaben
Unterrichtet in Englisch
Erfahren Sie, wie Mitarbeiter fĂĽhrender Unternehmen gefragte Kompetenzen erwerben.
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Dieser Kurs ist Teil der Spezialisierung Spezialisierung fĂĽr Hadoop Big Data Analytics & Projects Mastery
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- Lernen Sie neue Konzepte von Branchenexperten
- Gewinnen Sie ein Grundverständnis bestimmter Themen oder Tools
- Erwerben Sie berufsrelevante Kompetenzen durch praktische Projekte
- Erwerben Sie ein Berufszertifikat zur Vorlage
In diesem Kurs gibt es 4 Module
This module introduces learners to the core principles of Hadoop-based data processing through log and sales data projects. Learners will explore how to clean, process, and analyze streaming log files using MapReduce, Pig, and Hive. The module builds essential technical foundations in distributed file handling and practical data management workflows, setting the stage for advanced Hadoop applications.
Das ist alles enthalten
13 Videos4 Aufgaben
This module advances learners’ analytical and problem-solving skills through real-world sales and tourism survey projects. By leveraging Hadoop’s distributed ecosystem, learners will gain hands-on experience using MapReduce, Hive, and Pig to aggregate, join, and filter multi-source datasets for business intelligence and demographic insights.
Das ist alles enthalten
10 Videos4 Aufgaben
This module focuses on educational and faculty data management projects using Hadoop’s distributed storage and processing tools. Learners will master schema design, data transformation, and optimization in Hive and Pig while enhancing database management efficiency through structural modifications and automation.
Das ist alles enthalten
7 Videos4 Aufgaben
The final module integrates real-world Hadoop use cases in e-commerce and employee salary analytics. Learners will apply distributed querying, filtering, and aggregation techniques to gain actionable insights from diverse data sources. The module emphasizes end-to-end analysis and reporting within Hadoop’s scalable architecture.
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10 Videos4 Aufgaben
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Felipe M.
Lernender seit 2018
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