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Lernen Sie neue Konzepte von Branchenexperten
Gewinnen Sie ein Grundverständnis bestimmter Themen oder Tools
Erwerben Sie berufsrelevante Kompetenzen durch praktische Projekte
Erwerben Sie ein Berufszertifikat zur Vorlage
In diesem Kurs gibt es 3 Module
Haben Sie sich gefragt, was genau AWS ist und warum es wichtig ist? Möchten Sie fundierte Entscheidungen darüber treffen, welche Services Sie nutzen möchten? Möchten Sie sich das Know-how aneignen, um die Cloud für Ihre eigenen Projekte zu nutzen? In diesem Kurs lernen Sie, wie Sie eine Schnittstelle zur AWS-Cloud herstellen. Anschließend werden Sie Software entwickeln, um Daten in die Cloud zu senden und von dort zu empfangen. Ganz nebenbei lernen Sie, wie Sie Ihr Projekt mit einer Vielzahl dieser unterschiedlichen Dienste strukturieren können. Lernziele:
Nach Abschluss dieses Kurses werden Sie in der Lage sein: 1) zu verstehen, was die Cloud ist und wie sie funktioniert. 2) die AWS CLI und das SDK auf einem Linux-System zu installieren und zu konfigurieren. 3) verschiedene AWS-Dienste wie EC2, IoT und viele mehr zu nutzen. 4) Projekte zu entwickeln, die die Cloud stark nutzen. 5) die Cloud in eingebettete Systeme zu integrieren.
Wir lernen etwas über die Cloud und wie wir sie für unsere Projekte nutzen können.
Das ist alles enthalten
19 Videos6 Lektüren6 Aufgaben
Infos zu Modulinhalt anzeigen
19 Videos•Insgesamt 173 Minuten
Die Wolke•28 Minuten
AWS-Dienste•17 Minuten
Systemarchitektur•9 Minuten
Zugewiesene Hausaufgaben•1 Minute
Amazon AWS - Nach oben bringen•9 Minuten
Zugewiesene Hausaufgaben•1 Minute
REST API & JSON•18 Minuten
MQTT-Protokoll•5 Minuten
AWS IoT SDK•9 Minuten
Zugewiesene Hausaufgaben•1 Minute
Elastic Cloud Compute (mit LAMP)•17 Minuten
REST API & PHP Komplettlösung•6 Minuten
RDS, S3 und Code Commit•14 Minuten
Zugewiesene Hausaufgaben•1 Minute
Rekognition•9 Minuten
Polly•5 Minuten
Lex•13 Minuten
GPUs für maschinelles Lernen•10 Minuten
Zugewiesene Hausaufgaben•1 Minute
6 Lektüren•Insgesamt 50 Minuten
Modul Folien•0 Minuten
Ressourcen und zugewiesene Hausaufgaben•10 Minuten
Ressourcen und zugewiesene Hausaufgaben•10 Minuten
Ressourcen und zugewiesene Hausaufgaben•10 Minuten
Ressourcen und zugewiesene Hausaufgaben•10 Minuten
Ressourcen und zugewiesene Hausaufgaben•10 Minuten
6 Aufgaben•Insgesamt 53 Minuten
Modul 1•30 Minuten
Lektion 1•5 Minuten
Lektion 2•3 Minuten
Lektion 3•5 Minuten
Lektion 4•5 Minuten
Lektion 5•5 Minuten
Echte Projekte mit AWS Cloud Services
Modul 2•2 Stunden abzuschließen
Moduldetails
Hier werden wir ganze Projekte sehen, die die Cloud nutzen und wie sie mit der realen Welt interagieren können
Das ist alles enthalten
6 Videos4 Lektüren4 Aufgaben
Infos zu Modulinhalt anzeigen
6 Videos•Insgesamt 47 Minuten
Beschreibung und Ausführung•15 Minuten
Code-Durchlauf•8 Minuten
Beschreibung und Ausführung•7 Minuten
Code-Durchlauf•10 Minuten
Beschreibung und Ausführung•5 Minuten
Code-Durchlauf•3 Minuten
4 Lektüren•Insgesamt 40 Minuten
Modul Folien•10 Minuten
Ressourcen•10 Minuten
Ressourcen•10 Minuten
Ressourcen•10 Minuten
4 Aufgaben•Insgesamt 60 Minuten
Modul 2•30 Minuten
Lektion 1•10 Minuten
Lektion 2•10 Minuten
Lektion 3•10 Minuten
Fortgeschrittene Projekte und Code - Deep Dive
Modul 3•4 Stunden abzuschließen
Moduldetails
Wir werden etwas über Green Grass und Edge-Computing-Systeme sowie einige fortgeschrittene Cloud-Projekte lernen.
Das ist alles enthalten
8 Videos4 Lektüren4 Aufgaben1 peer review
Infos zu Modulinhalt anzeigen
8 Videos•Insgesamt 43 Minuten
Beschreibung und Ausführung•7 Minuten
Code Walktrog•8 Minuten
Zugewiesene Hausaufgaben•1 Minute
Beschreibung und Ausführung•5 Minuten
Code-Durchlauf•7 Minuten
Beschreibung und Ausführung•7 Minuten
Code-Durchlauf•6 Minuten
Zugewiesene Hausaufgaben•1 Minute
4 Lektüren•Insgesamt 40 Minuten
Modul Folien•10 Minuten
Ressourcen und zugewiesene Hausaufgaben•10 Minuten
Ressourcen und zugewiesene Hausaufgaben•10 Minuten
Ressourcen und zugewiesene Hausaufgaben•10 Minuten
4 Aufgaben•Insgesamt 60 Minuten
Modul 3•30 Minuten
Lektion 1•10 Minuten
Lektion 2•10 Minuten
Lektion 3•10 Minuten
1 peer review•Insgesamt 120 Minuten
Fortgeschrittenes Projekt•120 Minuten
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Dozenten
Lehrkraftbewertungen
Lehrkraftbewertungen
Wir haben alle Lernenden um Feedback zu unseren Dozenten gebeten, ausgehend von der Qualität ihres Unterrichtsstils.
Die UC San Diego ist ein akademisches Kraftzentrum und ein Wirtschaftsmotor, der von U.S. News and World Report als eine der 10 besten öffentlichen Universitäten anerkannt wird. Innovation steht im Mittelpunkt unseres Handelns. Hier lernen die Studenten, dass Wissen nicht nur im Klassenzimmer erworben wird - das Leben ist ihr Labor.
Wann werde ich Zugang zu den Vorlesungen und Aufgaben haben?
Um Zugang zu den Kursmaterialien und Aufgaben zu erhalten und um ein Zertifikat zu erwerben, müssen Sie die Zertifikatserfahrung erwerben, wenn Sie sich für einen Kurs anmelden. Sie können stattdessen eine kostenlose Testversion ausprobieren oder finanzielle Unterstützung beantragen. Der Kurs kann stattdessen die Option "Vollständiger Kurs, kein Zertifikat" anbieten. Mit dieser Option können Sie alle Kursmaterialien einsehen, die erforderlichen Bewertungen abgeben und eine Abschlussnote erhalten. Dies bedeutet auch, dass Sie kein Zertifikat erwerben können.
Was bekomme ich, wenn ich mich für diese Specialization einschreibe?
Wenn Sie sich für den Kurs einschreiben, erhalten Sie Zugang zu allen Kursen der Spezialisierung, und Sie erhalten ein Zertifikat, wenn Sie die Arbeit abgeschlossen haben. Ihr elektronisches Zertifikat wird Ihrer Seite "Leistungen" hinzugefügt - von dort aus können Sie Ihr Zertifikat ausdrucken oder Ihrem LinkedIn-Profil hinzufügen.
Ist finanzielle Hilfe verfügbar?
Ja. Für ausgewählte Lernprogramme können Sie finanzielle Unterstützung oder ein Stipendium beantragen, wenn Sie die Einschreibegebühr nicht aufbringen können. Wenn für das von Ihnen gewählte Lernprogramm eine finanzielle Unterstützung oder ein Stipendium verfügbar ist, finden Sie auf der Beschreibungsseite einen Link zur Beantragung.
Finanzielle Unterstützung verfügbar, weitere Informationen
¹ Einige Aufgaben in diesem Kurs werden mit AI bewertet. Für diese Aufgaben werden Ihre Daten in Übereinstimmung mit Datenschutzhinweis von Courseraverwendet.