Dieser Kurs bereitet Sie darauf vor, alle Teile der Clinical Data Science Specialization zu absolvieren. In diesem Kurs lernen Sie, wie klinische Daten erzeugt werden, das Format dieser Daten und die ethischen und rechtlichen Einschränkungen für diese Daten. Sie werden auch genügend SQL- und R-Programmierkenntnisse erlernen, um die gesamte Specialization abzuschließen - auch wenn Sie Programmieranfänger sind. Während der Teilnahme an diesem Kurs haben Sie Zugang zu einem echten klinischen Datensatz und einer kostenlosen Online-Rechenumgebung für Data Science, die von unserem Industriepartner Google Cloud gehostet wird.
Einführung in die klinische Datenwissenschaft
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Einführung in die klinische Datenwissenschaft
Dieser Kurs ist Teil von Spezialisierung „Klinische Datenwissenschaft“
Dozent: Laura K. Wiley, PhD
26.577 bereits angemeldet
Bei enthalten
Verschaffen Sie sich einen Einblick in ein Thema und lernen Sie die Grundlagen.
430 Bewertungen
Stufe Mittel
Empfohlene Erfahrung
Flexibler Zeitplan
8 Stunden zu vervollständigen
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89%
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Was Sie lernen werden
Beschreiben Sie, wie die einzelnen Arten von klinischen Daten generiert werden, insbesondere, wer die Daten erstellt, wann und warum die Daten generiert werden.
Schreiben Sie SQL-Code, um zwei oder mehr Tabellen mithilfe von Datenbank-Joins zu kombinieren.
Schreiben Sie R-Code, um Daten zu manipulieren und aufzuräumen, einschließlich: Auswählen von Spalten, Filtern von Zeilen und Verbinden von Datensätzen.
Schreiben Sie markdown-formatierten Text und kombinieren Sie ihn mit R-Code in RMarkdown-Dokumenten.
Kompetenzen, die Sie erwerben
- Kategorie: Tidyverse (R-Paket)
- Kategorie: SQL
- Kategorie: Verwaltung klinischer Daten
- Kategorie: Medizinischer Datenschutz
- Kategorie: Gesundheitsinformatik
- Kategorie: Daten-Ethik
- Kategorie: Google Cloud-Plattform
- Kategorie: Einhaltung des Health Insurance Portability and Accountability Act (HIPAA)
- Kategorie: Elektronische Krankenakte
- Kategorie: Datenwissenschaft
- Kategorie: Datenwrangling
- Kategorie: Datenmanipulation
- Kategorie: Datenzugang
Werkzeuge, die Sie lernen werden
- Kategorie: Abfragesprachen
- Kategorie: R (Software)
- Kategorie: R Programmierung
Wichtige Details
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Bewertungen
8 Aufgaben
Unterrichtet in Englisch
91%
of learners achieved a positive career outcome
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Dieser Kurs ist Teil der Spezialisierung Spezialisierung „Klinische Datenwissenschaft“
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- Gewinnen Sie ein Grundverständnis bestimmter Themen oder Tools
- Erwerben Sie berufsrelevante Kompetenzen durch praktische Projekte
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KY
Geprüft am 15. Nov. 2020
The course is great overall. But when it comes to teaching SQL and R, there is too much to learn with just a few explanation. It is not easy for those who do not have background knowledge on those.
AL
Geprüft am 18. März 2020
This was a good general overview however there should have been more of a practice task based system when it came to the coding or make the coding a different segment altogether
RR
Geprüft am 23. Mai 2020
Nice bite sized pieces, with relevant application to querying hospital database using (pre-requisite knowledge) of SQL and R-prog. Definitely useful for my speciality and line of work.
Häufig gestellte Fragen
Weitere Fragen
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