Ein grundlegendes Verständnis von Python, Maschinellem Lernen und Deep Learning ist für diesen Kurs erforderlich. Er baut auf diesen Kernkonzepten auf, um zu untersuchen, wie Maschinen visuelle Daten mithilfe von Computer-Vision-Techniken interpretieren und analysieren.

Sie werden praktische Erfahrungen mit Python, OpenCV und Pillow in JupyterLab Current Notebooks sammeln. Diese Tools helfen Ihnen bei der Bildverarbeitung, der Erstellung von benutzerdefinierten Klassifikatoren und dem Experimentieren mit Objekterkennung - alles unter Verwendung echter Bilddatensätze.

Sie beginnen mit den Grundlagen der Bildverarbeitung und arbeiten sich allmählich an die Erstellung und das Training von benutzerdefinierten Bildklassifikatoren heran. Anhand von Übungen werden Sie erforschen, wie Transfer Learning und Neuronale Netze die Leistung von Modellen verbessern können - und Sie werden das technische Vertrauen entwickeln, diese Methoden in realen Projekten anzuwenden.

Dieser Kurs ist ideal für Lernende, Entwickler und angehende KI-Profis, die verstehen wollen, wie Computer visuelle Daten interpretieren. Egal, ob Sie Ihre Reise in die KI beginnen oder Ihre Python-Kenntnisse in Richtung Computer Vision erweitern, dieser Kurs bietet eine solide, angewandte Grundlage.

Am Ende des Kurses werden Sie Ihr eigenes Modell zur Klassifizierung von Bildern mit Hilfe von Transfer Learning und einem Pre-Training eines tiefen neuronalen Netzes erstellt und optimiert haben. Noch wichtiger ist, dass Sie praktische Erfahrungen in der Anwendung von Computer-Vision-Techniken sammeln - Fähigkeiten, die direkt in Projekten oder Portfolios gezeigt werden können.

Um Zugang zu den Kursmaterialien und Aufgaben zu erhalten und um ein Zertifikat zu erwerben, müssen Sie die Zertifikatserfahrung erwerben, wenn Sie sich für einen Kurs anmelden. Sie können stattdessen eine kostenlose Testversion ausprobieren oder finanzielle Unterstützung beantragen. Der Kurs kann stattdessen die Option "Vollständiger Kurs, kein Zertifikat" anbieten. Mit dieser Option können Sie alle Kursmaterialien einsehen, die erforderlichen Bewertungen abgeben und eine Abschlussnote erhalten. Dies bedeutet auch, dass Sie kein Zertifikat erwerben können.