Dieser Kurs führt Sie in die grundlegende Biologie der modernen Genomik und die experimentellen Werkzeuge ein, mit denen wir sie messen. Wir stellen Ihnen das zentrale Dogma der Molekularbiologie vor und erläutern, wie die Sequenzierung der nächsten Generation zur Messung von DNA-, RNA- und epigenetischen Mustern verwendet werden kann. Außerdem erhalten Sie eine Einführung in die wichtigsten Konzepte der Informatik und Datenwissenschaft, die Sie benötigen, um zu verstehen, wie Daten aus Next-Generation-Sequencing-Experimenten erzeugt und analysiert werden.
Einführung in die Genomik-Technologien
Sparen Sie mit 40% Rabatt auf 3 Monate Coursera Plus bei den Fähigkeiten, die Sie zum Strahlen bringen. Jetzt sparen
Einführung in die Genomik-Technologien
Dieser Kurs ist Teil von Spezialisierung „Genomische Datenwissenschaft“
Dozenten: Steven Salzberg, PhD
128.809 bereits angemeldet
Bei enthalten
Verschaffen Sie sich einen Einblick in ein Thema und lernen Sie die Grundlagen.
4,870 Bewertungen
6 Stunden zu vervollständigen
Flexibler Zeitplan
In Ihrem eigenen Lerntempo lernen
96%
Den meisten Lernenden hat dieser Kurs gefallen
Kompetenzen, die Sie erwerben
- Kategorie: Algorithmen
- Kategorie: Biologie
- Kategorie: Biowissenschaften
- Kategorie: Datenanalyse
- Kategorie: Korrelationsanalyse
- Kategorie: Wahrscheinlichkeitsrechnung und Statistik
- Kategorie: Informatik
- Kategorie: Datenwissenschaft
- Kategorie: Statistische Analyse
- Kategorie: Bioinformatik
- Kategorie: Statistik
- Kategorie: Computational Thinking
- Kategorie: Datenverarbeitung
- Kategorie: Molekularbiologie
- Kategorie: Software-Entwicklung
- Kategorie: Biotechnologie
- Kategorie: Wissenschaft und Forschung
Wichtige Details
Zertifikat zur Vorlage
Zu Ihrem LinkedIn-Profil hinzufügen
Bewertungen
5 Aufgaben
Unterrichtet in Englisch
Erfahren Sie, wie Mitarbeiter führender Unternehmen gefragte Kompetenzen erwerben.
Erweitern Sie Ihre Fachkenntnisse
Dieser Kurs ist Teil der Spezialisierung Spezialisierung „Genomische Datenwissenschaft“
Wenn Sie sich für diesen Kurs anmelden, werden Sie auch für diese Spezialisierung angemeldet.
- Lernen Sie neue Konzepte von Branchenexperten
- Gewinnen Sie ein Grundverständnis bestimmter Themen oder Tools
- Erwerben Sie berufsrelevante Kompetenzen durch praktische Projekte
- Erwerben Sie ein Berufszertifikat zur Vorlage
In diesem Kurs gibt es 4 Module
Erwerben Sie ein Karrierezertifikat.
Fügen Sie dieses Zeugnis Ihrem LinkedIn-Profil, Lebenslauf oder CV hinzu. Teilen Sie sie in Social Media und in Ihrer Leistungsbeurteilung.
Dozenten
Lehrkraftbewertungen
(832 Bewertungen)
Mehr von Datenanalyse entdecken
Fred Hutchinson Cancer Center
Johns Hopkins University
Fred Hutchinson Cancer Center
Birla Institute of Technology & Science, Pilani
Warum entscheiden sich Menschen für Coursera für ihre Karriere?
Felipe M.
Lernender seit 2018
„Es ist eine großartige Erfahrung, in meinem eigenen Tempo zu lernen. Ich kann lernen, wenn ich Zeit und Nerven dazu habe.“
Jennifer J.
Lernender seit 2020
„Bei einem spannenden neuen Projekt konnte ich die neuen Kenntnisse und Kompetenzen aus den Kursen direkt bei der Arbeit anwenden.“
Larry W.
Lernender seit 2021
„Wenn mir Kurse zu Themen fehlen, die meine Universität nicht anbietet, ist Coursera mit die beste Alternative.“
Chaitanya A.
„Man lernt nicht nur, um bei der Arbeit besser zu werden. Es geht noch um viel mehr. Bei Coursera kann ich ohne Grenzen lernen.“
Bewertungen von Lernenden
- 5 stars
66,43 %
- 4 stars
26,91 %
- 3 stars
5,07 %
- 2 stars
0,94 %
- 1 star
0,63 %
Zeigt 3 von 4870 an
CS
Geprüft am 23. Juni 2019
Fantastic course from two true authorities in the field. Great examples, and I was surprisingly enthralled by the statistical section; turns out I just never had the right teacher!
LK
Geprüft am 16. Nov. 2019
This course had gave me the overview of the statistical analyses for genomic data analysis. This is useful for me as I can employ those statistical Analyses knowledge in the near future
JG
Geprüft am 19. Okt. 2025
The course is very informative and straightforward. It allows learners to grasp the basics effectively and highlights the foundational concept needed for the next competencies.
Häufig gestellte Fragen
Weitere Fragen
Finanzielle Unterstützung verfügbar,
Partner-gestützter freier Zugang,