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Lernen Sie neue Konzepte von Branchenexperten
Gewinnen Sie ein Grundverständnis bestimmter Themen oder Tools
Erwerben Sie berufsrelevante Kompetenzen durch praktische Projekte
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In diesem Kurs gibt es 3 Module
Datenvisualisierung ist eine wichtige Fähigkeit für jeden, der bei seiner Arbeit routinemäßig mit quantitativen Daten arbeitet - das heißt, Datenvisualisierung ist ein Werkzeug, das heute fast jeder Arbeitnehmer benötigt. Eines der wichtigsten Tools für die Datenvisualisierung ist heute die statistische Programmiersprache R. Insbesondere in Verbindung mit den Softwarepaketen von tidyverse hat sich R zu einer äußerst leistungsfähigen und flexiblen Plattform für die Erstellung von Zahlen, Tabellen und reproduzierbaren Berichten entwickelt. Allerdings kann R für Erstanwender einschüchternd sein, und es gibt so viele Ressourcen online, dass es schwierig sein kann, diese ohne Anleitung zu durchschauen. Dieser Kurs ist der dritte in der Specialization "Data Visualization and Dashboarding in R" Die Teilnehmer dieses Kurses verfügen bereits über Grundkenntnisse in der Verwendung von R zur Erstellung vieler grundlegender Arten von Visualisierungen, hauptsächlich mit dem ggplot2-Paket. Dementsprechend liegt der Schwerpunkt dieses Kurses auf der Erweiterung des Inventars an Datenvisualisierungsoptionen für die Teilnehmer. Mit Hilfe zusätzlicher Pakete, die ggplot2 ergänzen, werden die Kursteilnehmer weitere Varianten traditioneller Abbildungen erstellen und sich auch an räumliche Daten heranwagen. Der Kurs endet mit der Erstellung interaktiver und animierter Figuren. Um diesen Bedarf zu decken, richtet sich dieser Kurs an Lernende, die wenig oder keine Erfahrung mit R haben, aber eine Einführung in dieses Tool suchen. Am Ende dieses Kurses werden die Teilnehmer in der Lage sein, Daten in R zu importieren, diese Daten mit Werkzeugen aus dem beliebten Paket tidyverse zu bearbeiten und einfache Berichte mit R Markdown zu erstellen. Der Kurs richtet sich an Teilnehmer mit guten Grundkenntnissen in der Datenverarbeitung, aber nur geringer oder gar keiner Erfahrung in der Programmierung.
In diesem Modul werden wir mit Hilfe von ggplot2 und einigen zusätzlichen R-Paketen eine Reihe von verschiedenen Abbildungen erstellen. Sie sollten sich zunächst die Einführungsvideos in jeder Lektion ansehen. Anschließend sollten Sie die bereitgestellten Lektüren und Referenzmaterialien sorgfältig durchlesen. Danach sollten Sie sich die Videos noch einmal ansehen, um Ihr Verständnis zu überprüfen. Im Laufe des Kurses werden Sie einige Quizfragen beantworten, um sicherzustellen, dass Sie auf dem Laufenden bleiben.
Das ist alles enthalten
3 Videos12 Lektüren3 Aufgaben1 peer review
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3 Videos•Insgesamt 19 Minuten
Variationen von Streudiagrammen•7 Minuten
Variationen von Liniendiagrammen•4 Minuten
Strömungen und Kreise•8 Minuten
12 Lektüren•Insgesamt 145 Minuten
Hinweis zur Vorschau von Zahlen in R Studio•5 Minuten
Hinzufügen von Best-Fit-Linien•20 Minuten
Zeichnen von Streudiagramm-Matrizen•10 Minuten
Korrelationsdiagramme•10 Minuten
Dot Plots•20 Minuten
Schattierung in einem Liniendiagramm•10 Minuten
Erstellen eines gestapelten Flächendiagramms•10 Minuten
Hanteltabellen erstellen•10 Minuten
Anschwemmungsdiagramme erstellen•20 Minuten
Gepackte Kreise Figuren•10 Minuten
Tortendiagramme•10 Minuten
Ein Hinweis zu Peer-Review-Aufträgen•10 Minuten
3 Aufgaben•Insgesamt 15 Minuten
Scatterplot Variationen Quiz•5 Minuten
Zusätzliches Quiz zu zeitlichen Figuren•5 Minuten
Flüsse und Kreise Quiz•5 Minuten
1 peer review•Insgesamt 120 Minuten
Erweiterte ggplot Figuren•120 Minuten
Geografische Daten
Modul 2•3 Stunden abzuschließen
Moduldetails
In diesem Modul erhalten Sie eine Einführung in die Erstellung räumlicher Abbildungen (Karten) in R. Sie sollten sich zunächst die Einführungsvideos in jeder Lektion ansehen. Anschließend sollten Sie die bereitgestellten Lesetexte und Referenzmaterialien sorgfältig durcharbeiten. Danach sollten Sie sich die Videos noch einmal ansehen, um Ihr Verständnis zu überprüfen. Sie werden im Laufe des Kurses einige Quizfragen beantworten, um sicherzustellen, dass Sie auf dem Laufenden bleiben.
Das ist alles enthalten
4 Videos4 Lektüren1 Aufgabe1 peer review
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4 Videos•Insgesamt 22 Minuten
Einführung in Karten•7 Minuten
Choroplethen•3 Minuten
Blasen-Karten•4 Minuten
Einfache Merkmale•8 Minuten
4 Lektüren•Insgesamt 80 Minuten
Wickham Kapitel 7•30 Minuten
R Graph Gallery für Karten•20 Minuten
Anmerkung zu SF Bibliothek und albersusa•10 Minuten
Einfache Funktionen für die R-Dokumentation•20 Minuten
1 Aufgabe•Insgesamt 10 Minuten
Quiz zu räumlichen Figuren•10 Minuten
1 peer review•Insgesamt 45 Minuten
Peer Review von räumlichen Figuren•45 Minuten
Plotly und gganimate
Modul 3•3 Stunden abzuschließen
Moduldetails
In diesem Modul werden wir daran arbeiten, Figuren zu animieren und interaktiv zu gestalten. Sie sollten sich zunächst die Einführungsvideos in jeder Lektion ansehen. Anschließend sollten Sie die bereitgestellten Lektüren und Referenzmaterialien sorgfältig durcharbeiten. Danach sollten Sie sich die Videos noch einmal ansehen, um Ihr Verständnis zu überprüfen. Im Laufe des Kurses werden Sie einige Quizfragen beantworten, um sicherzustellen, dass Sie auf dem Laufenden bleiben.
Das ist alles enthalten
5 Videos4 Lektüren2 Aufgaben1 peer review
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5 Videos•Insgesamt 21 Minuten
gganimate Teil 1•5 Minuten
gganimate Teil 2•7 Minuten
gganimate Teil 3•3 Minuten
ggplotly Teil 1•4 Minuten
ggplotly Teil 2•3 Minuten
4 Lektüren•Insgesamt 85 Minuten
Hinweis: Bekanntes Problem mit gganimate•5 Minuten
gganimate•45 Minuten
Ggplot-Abbildungen mit ggplotly() interaktiv machen•20 Minuten
Animieren von ggplot Figuren mit ggplotly•15 Minuten
2 Aufgaben•Insgesamt 10 Minuten
gganimate Quiz•5 Minuten
ggplotly Quiz•5 Minuten
1 peer review•Insgesamt 60 Minuten
Animationen und Interaktivität Peer Review•60 Minuten
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Dozent
Lehrkraftbewertungen
Lehrkraftbewertungen
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Die Aufgabe der Johns Hopkins University ist es, ihre Studenten auszubilden und ihre Fähigkeit zum lebenslangen Lernen zu fördern, unabhängige und originelle Forschung zu betreiben und der Welt den Nutzen von Entdeckungen zu bringen.
Wann werde ich Zugang zu den Vorlesungen und Aufgaben haben?
Um Zugang zu den Kursmaterialien und Aufgaben zu erhalten und um ein Zertifikat zu erwerben, müssen Sie die Zertifikatserfahrung erwerben, wenn Sie sich für einen Kurs anmelden. Sie können stattdessen eine kostenlose Testversion ausprobieren oder finanzielle Unterstützung beantragen. Der Kurs kann stattdessen die Option "Vollständiger Kurs, kein Zertifikat" anbieten. Mit dieser Option können Sie alle Kursmaterialien einsehen, die erforderlichen Bewertungen abgeben und eine Abschlussnote erhalten. Dies bedeutet auch, dass Sie kein Zertifikat erwerben können.
Was bekomme ich, wenn ich mich für diese Specialization einschreibe?
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Ist finanzielle Hilfe verfügbar?
Ja. Für ausgewählte Lernprogramme können Sie finanzielle Unterstützung oder ein Stipendium beantragen, wenn Sie die Einschreibegebühr nicht aufbringen können. Wenn für das von Ihnen gewählte Lernprogramm eine finanzielle Unterstützung oder ein Stipendium verfügbar ist, finden Sie auf der Beschreibungsseite einen Link zur Beantragung.