Dieser Kurs bietet Ihnen einen ersten Einblick in die Welt der statistischen Modelle. Er beginnt mit einem Überblick über die verschiedenen Philosophien zu der Frage "Was ist ein statistisches Modell?" und führt die Lernenden in die Kernideen der traditionellen statistischen Inferenz und Argumentation ein. Die Lernenden erhalten einen ersten Einblick in den beliebten T-Test und lernen die lineare Regression kennen. Sie werden auch lernen, wie man Regressionsmodelle für ein kontinuierliches Ergebnis mit mehreren Prädiktoren anpasst und interpretiert. Alle Konzepte, die in diesem Kurs vermittelt werden, werden auf verschiedene Art und Weise behandelt: Folienvorlesungen, angeleitete Kodierungsübungen mit dem Kursleiter und unabhängige, aber strukturierte Übungen.
Lineare Regressionsmodellierung für Gesundheitsdaten
Lineare Regressionsmodellierung für Gesundheitsdaten
Dieser Kurs ist Teil von Spezialisierung „Datenwissenschaft für die Gesundheitsforschung“
Dozenten: Philip S. Boonstra
Bei enthalten
Verschaffen Sie sich einen Einblick in ein Thema und lernen Sie die Grundlagen.
Stufe Mittel
Empfohlene Erfahrung
1 Woche zu vervollständigen
unter 10 Stunden pro Woche
Flexibler Zeitplan
In Ihrem eigenen Lerntempo lernen
Was Sie lernen werden
Kenntnis des Konzepts der statistischen Modellierung und der Grundlagen der Statistischen Inferenz
Erkennen, Anpassen und Interpretieren eines einfachen linearen Regressionsmodells
Intuition entwickeln, um ein multiples Regressionsmodell anzupassen und zu interpretieren
Kompetenzen, die Sie erwerben
- Kategorie: Regressionsanalyse
- Kategorie: Statistik
- Kategorie: Stichproben (Statistik)
- Kategorie: Prädiktive Modellierung
- Kategorie: Statistische Methoden
- Kategorie: Statistische Inferenz
- Kategorie: Korrelationsanalyse
- Kategorie: Wahrscheinlichkeitsrechnung und Statistik
- Kategorie: Statistische Analyse
- Kategorie: Statistische Modellierung
- Kategorie: Datenanalyse
- Kategorie: Statistische Hypothesenprüfung
Werkzeuge, die Sie lernen werden
- Kategorie: Statistische Software
Wichtige Details
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9 Aufgaben
Unterrichtet in Englisch
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Dieser Kurs ist Teil der Spezialisierung Spezialisierung „Datenwissenschaft für die Gesundheitsforschung“
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- Lernen Sie neue Konzepte von Branchenexperten
- Gewinnen Sie ein Grundverständnis bestimmter Themen oder Tools
- Erwerben Sie berufsrelevante Kompetenzen durch praktische Projekte
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In diesem Kurs gibt es 3 Module
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