Statistik und Datenanalyse umfassen das Sammeln, Analysieren, Interpretieren und Präsentieren von Daten, um die Entscheidungsfindung der Stakeholder zu verbessern. In der Statistik geht es darum, Zahlen zu verstehen und Muster in den Daten zu finden - in der Wirtschaft, im Gesundheitswesen, im Sport, in der Wissenschaft, in der Kunst usw. Die Statistik lässt sich in zwei Hauptbereiche unterteilen, die deskriptive Statistik und die Inferenzstatistik.
Statistik und Datenanalyse mit Excel: Grundlagen
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Statistik und Datenanalyse mit Excel: Grundlagen
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Was Sie lernen werden
Bewertung der Auswirkungen statistischer Methoden auf organisationsweite Entscheidungsprozesse.
Entwicklung von Tabellenkalkulationsmodellen zur Vorhersage von Organisationstrends und -ergebnissen.
Kritische Interpretation grafischer Datendarstellungen zur Ermittlung verwertbarer Erkenntnisse.
Formulierung von Strategien für die Datenanalyse zur Optimierung der Unternehmensleistung.
Kompetenzen, die Sie erwerben
- Kategorie: Statistische Analyse
- Kategorie: Statistik
- Kategorie: Statistische Hypothesenprüfung
- Kategorie: Box Plots
- Kategorie: Tabellenkalkulations-Software
- Kategorie: Statistische Inferenz
- Kategorie: Bestimmung des Stichprobenumfangs
- Kategorie: Deskriptive Statistik
- Kategorie: Wahrscheinlichkeitsverteilung
- Kategorie: Software zur Datenvisualisierung
- Kategorie: Wahrscheinlichkeitsrechnung und Statistik
- Kategorie: Präsentation der Daten
- Kategorie: Stichproben (Statistik)
- Kategorie: Datenanalyse
- Kategorie: Statistische Methoden
- Kategorie: Datengestützte Entscheidungsfindung
- Kategorie: Deskriptive Analytik
Werkzeuge, die Sie lernen werden
- Kategorie: Microsoft Excel
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JQ
Geprüft am 18. Sep. 2025
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GR
Geprüft am 2. Juli 2025
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SO
Geprüft am 3. Sep. 2025
I'm to be exposed to this course. I used to have challenges in Excel but I cannot use Excel, I can now manipulate it with some basic statistics.
Häufig gestellte Fragen
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