Neurohacking beschreibt, wie Sie die Programmiersprache R (https://cran.r-project.org/) und die dazugehörigen Pakete zur Manipulation, Verarbeitung und Analyse von Neuroimaging-Daten verwenden können. Wir konzentrieren uns auf öffentlich zugängliche strukturelle Magnetresonanztomographie (MRI). Wir besprechen Konzepte wie Inhomogenitätskorrektur, Bildregistrierung und Bildvisualisierung. Am Ende dieses Kurses werden Sie in der Lage sein: Bilder des Gehirns im NIfTI (Neuroimaging Informatics Technology Initiative)-Format zu lesen/schreiben diese Bilder zu visualisieren und zu erforschen Inhomogenitätskorrektur, Gehirnextraktion und Bildregistrierung (innerhalb eines Subjekts und zu einer Vorlage) durchzuführen.
Einführung in Neurohacking in R
Einführung in Neurohacking in R
Dieser Kurs ist Teil von Spezialisierung „Neurowissenschaften und Neuroimaging“
Dozenten: Dr. Elizabeth Sweeney
25.664 bereits angemeldet
Bei enthalten
Verschaffen Sie sich einen Einblick in ein Thema und lernen Sie die Grundlagen.
315 Bewertungen
Stufe Mittel
Einige einschlägige Kenntnisse erforderlich
Flexibler Zeitplan
2 Wochen bei 10 Stunden eine Woche
In Ihrem eigenen Lerntempo lernen
94%
Den meisten Lernenden hat dieser Kurs gefallen
Kompetenzen, die Sie erwerben
- Kategorie: Datenverarbeitung
- Kategorie: Bildqualität
- Kategorie: Dateiverwaltung
- Kategorie: Datenmanipulation
- Kategorie: Paket- und Softwareverwaltung
- Kategorie: Vorverarbeitung von Daten
- Kategorie: Histogramm
- Kategorie: Datenumwandlung
- Kategorie: Neurologie
- Kategorie: Medizinische Bildgebung
- Kategorie: Installation der Software
- Kategorie: Daten importieren/exportieren
- Kategorie: Wissenschaftliche Visualisierung
- Kategorie: Bildanalyse
- Kategorie: Magnetresonanztomographie
- Kategorie: Radiologie
Werkzeuge, die Sie lernen werden
- Kategorie: R (Software)
- Kategorie: R Programmierung
Wichtige Details
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26 Aufgaben
Unterrichtet in Englisch
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- Lernen Sie neue Konzepte von Branchenexperten
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CV
Geprüft am 16. Mai 2017
Great course....medical imaging techniques at its best :)
MT
Geprüft am 4. Apr. 2018
Great concise walk-through of neuro-imaging techniques. Low quality audio and a lot of background noise though.
SG
Geprüft am 28. Aug. 2020
The process of downloading packages on the virtual machine was very tiring. The documentation of it could have been provided more nicely. Like I was not aware about the 'sudo...'on LINUX.
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