Neurohacking beschreibt, wie Sie die Programmiersprache R (https://cran.r-project.org/) und die dazugehörigen Pakete zur Manipulation, Verarbeitung und Analyse von Neuroimaging-Daten verwenden können. Wir konzentrieren uns auf öffentlich zugängliche strukturelle Magnetresonanztomographie (MRI). Wir besprechen Konzepte wie Inhomogenitätskorrektur, Bildregistrierung und Bildvisualisierung. Am Ende dieses Kurses werden Sie in der Lage sein: Bilder des Gehirns im NIfTI (Neuroimaging Informatics Technology Initiative)-Format zu lesen/schreiben diese Bilder zu visualisieren und zu erforschen Inhomogenitätskorrektur, Gehirnextraktion und Bildregistrierung (innerhalb eines Subjekts und zu einer Vorlage) durchzuführen.
Einführung in Neurohacking in R
Einführung in Neurohacking in R
Dieser Kurs ist Teil von Spezialisierung „Neurowissenschaften und Neuroimaging“
Dozenten: Dr. Elizabeth Sweeney
25.658 bereits angemeldet
Bei enthalten
Verschaffen Sie sich einen Einblick in ein Thema und lernen Sie die Grundlagen.
315 Bewertungen
Stufe Mittel
Einige einschlägige Kenntnisse erforderlich
Flexibler Zeitplan
2 Wochen bei 10 Stunden eine Woche
In Ihrem eigenen Lerntempo lernen
94%
Den meisten Lernenden hat dieser Kurs gefallen
Kompetenzen, die Sie erwerben
- Kategorie: Daten importieren/exportieren
- Kategorie: Paket- und Softwareverwaltung
- Kategorie: Dateiverwaltung
- Kategorie: Datenumwandlung
- Kategorie: Bildqualität
- Kategorie: Medizinische Bildgebung
- Kategorie: Datenverarbeitung
- Kategorie: Installation der Software
- Kategorie: Datenmanipulation
- Kategorie: Magnetresonanztomographie
- Kategorie: Neurologie
- Kategorie: Bildanalyse
- Kategorie: Radiologie
- Kategorie: Wissenschaftliche Visualisierung
- Kategorie: Histogramm
- Kategorie: Vorverarbeitung von Daten
Werkzeuge, die Sie lernen werden
- Kategorie: R Programmierung
- Kategorie: R (Software)
Wichtige Details
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26 Aufgaben
Unterrichtet in Englisch
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- Lernen Sie neue Konzepte von Branchenexperten
- Gewinnen Sie ein Grundverständnis bestimmter Themen oder Tools
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In diesem Kurs gibt es 4 Module
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Geprüft am 4. Apr. 2018
Great concise walk-through of neuro-imaging techniques. Low quality audio and a lot of background noise though.
AS
Geprüft am 25. Aug. 2017
I am really appreciate this course. Its good to have a structured course on these complex topics.
NJ
Geprüft am 5. Dez. 2023
excellent course building you up with basics using R and fsl, antr
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