When will I have access to the lectures and assignments?

To access the course materials, assignments and to earn a Certificate, you will need to purchase the Certificate experience when you enroll in a course. You can try a Free Trial instead, or apply for Financial Aid. The course may offer 'Full Course, No Certificate' instead. This option lets you see all course materials, submit required assessments, and get a final grade. This also means that you will not be able to purchase a Certificate experience.

What will I get if I subscribe to this Specialization?

When you enroll in the course, you get access to all of the courses in the Specialization, and you earn a certificate when you complete the work. Your electronic Certificate will be added to your Accomplishments page - from there, you can print your Certificate or add it to your LinkedIn profile.

Is financial aid available?

Yes. In select learning programs, you can apply for financial aid or a scholarship if you can’t afford the enrollment fee. If fin aid or scholarship is available for your learning program selection, you’ll find a link to apply on the description page.

NLP System Architecture and Dev-Ops

kurs ist nicht verfügbar in Deutsch (Deutschland)

Wir übersetzen es in weitere Sprachen.

NLP System Architecture and Dev-Ops

Dieser Kurs ist Teil von Spezialisierung „Procesamiento de Lenguaje Natural“

Dozent: Hernán Daniel Merlino

Bei enthalten

Mehr erfahren

4 Module

Verschaffen Sie sich einen Einblick in ein Thema und lernen Sie die Grundlagen.

Stufe Anfänger

Keine Vorkenntnisse erforderlich

1 Woche zu vervollständigen

unter 10 Stunden pro Woche

Flexibler Zeitplan

In Ihrem eigenen Lerntempo lernen

4 Module

Verschaffen Sie sich einen Einblick in ein Thema und lernen Sie die Grundlagen.

Stufe Anfänger

Keine Vorkenntnisse erforderlich

1 Woche zu vervollständigen

unter 10 Stunden pro Woche

Flexibler Zeitplan

In Ihrem eigenen Lerntempo lernen

Kompetenzen, die Sie erwerben

Kategorie: Software Development Life Cycle
Kategorie: Natural Language Processing
Kategorie: Model Evaluation
Kategorie: Systems Architecture
Kategorie: Application Development
Kategorie: Machine Learning Algorithms
Kategorie: Algorithms
Kategorie: Application Lifecycle Management
Kategorie: MLOps (Machine Learning Operations)
Kategorie: Software Architecture

Werkzeuge, die Sie lernen werden

Kategorie: Model Deployment

Wichtige Details

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Bewertungen

11 Aufgaben

Unterrichtet in Spanisch

91%

of learners achieved a positive career outcome

Erfahren Sie, wie Mitarbeiter führender Unternehmen gefragte Kompetenzen erwerben.

Weitere Informationen zu Coursera für Unternehmen

Logos von Petrobras, TATA, Danone, Capgemini, P&G und L'Oreal

Erweitern Sie Ihre Fachkenntnisse

Dieser Kurs ist Teil der Spezialisierung Spezialisierung „Procesamiento de Lenguaje Natural“

Wenn Sie sich für diesen Kurs anmelden, werden Sie auch für diese Spezialisierung angemeldet.

Lernen Sie neue Konzepte von Branchenexperten
Gewinnen Sie ein Grundverständnis bestimmter Themen oder Tools
Erwerben Sie berufsrelevante Kompetenzen durch praktische Projekte
Erwerben Sie ein Berufszertifikat zur Vorlage

In diesem Kurs gibt es 4 Module

Este curso te brindará los conocimientos necesarios para la implementación de algoritmos de NLP. Mediante el uso de los últimos algoritmos más populares en NLP se procederá a dar solución a un conjunto de problemas propios del área.

Para realizar este curso es necesario contar con conocimientos de programación de nivel básico a medio, deseablemente conocimiento básico del lenguaje Python y es recomendable conocer los Jupyter Notebooks en el entorno Anaconda. Para desarrollar aplicaciones se va a utilizar Python 3.6 o superior. Alternativamente se puede utilizar el entorno de Anaconda con la misma versión de Python. Como editor de código, los ejemplos van a ser editados en el Notebook de Anaconda, pero el alumno puede utilizar cualquier editor de texto que reconozca notebooks de Anaconda. Librerías que es necesario tener instaladas para realizar el curso: NLTK, Scikit-learn, Spacy y TensorFlow.

Moduldetails

Este módulo te permitirá obtener los conocimientos necesarios para poder definir modelos arquitectónicos de sistemas basados en NLP y su pasaje a producción.

Das ist alles enthalten

3 Videos4 Lektüren3 Aufgaben2 Diskussionsthemen1 Plug-in

3 VideosInsgesamt 10 Minuten

Introducción al ciclo de vida de proyectos de NLP4 Minuten
Problemas habituales en el ciclo de vida de proyectos de NLP4 Minuten
Conclusión del módulo2 Minuten

4 LektürenInsgesamt 40 Minuten

Introducción a las arquitecturas de sistemas basados en NLP10 Minuten
Glosario10 Minuten
Nociones básicas sobre el Ciclo de Vida de NLP10 Minuten
Selección de links Ciclo de Vida10 Minuten

3 AufgabenInsgesamt 90 Minuten

Problemas habituales en el ciclo de vida de proyectos de NLP30 Minuten
Introducción a la Arquitecturas de NLP30 Minuten
Introducción al Ciclo de Vida de proyectos de NLP30 Minuten

2 DiskussionsthemenInsgesamt 20 Minuten

¿Qué grado de comprensión ha tenido sobre el Ciclo de Vida de proyectos de NLP?10 Minuten
Planteo de situación10 Minuten

1 Plug-inInsgesamt 15 Minuten

Podcast: Experiencia profesional sobre proyectos de NLP15 Minuten

En este módulo se detalla el ciclo completo de las aplicaciones de NLP, pasaje a producción, mantenimiento y retroalimentación para la mejora perfectiva de las aplicaciones.

Das ist alles enthalten

3 Videos4 Lektüren3 Aufgaben1 Diskussionsthema1 Plug-in

3 VideosInsgesamt 12 Minuten

Herramientas de NLP8 Minuten
Como construir un ambiente de MLOps3 Minuten
Conclusión del módulo2 Minuten

4 LektürenInsgesamt 40 Minuten

Introducción a los conceptos básicos de MLOps10 Minuten
Cuales son las herramientas de código abierto que se pueden utilizar10 Minuten
Como construir ambiente de MLOps10 Minuten
MLOps10 Minuten

3 AufgabenInsgesamt 90 Minuten

Como construir un ambiente de MLOps30 Minuten
Introducción a MLOps30 Minuten
Principales herramientas para soportar MLOps30 Minuten

1 DiskussionsthemaInsgesamt 10 Minuten

¿Con que tipo de herramienta iniciaría un proyecto de NLP?10 Minuten

1 Plug-inInsgesamt 15 Minuten

Podcast: Herramientas a utilizar15 Minuten

En este módulo se presentará un conjunto de algoritmos que están corriendo los límites del NLP y potenciales áreas de aplicación.

Das ist alles enthalten

4 Videos4 Lektüren3 Aufgaben1 Diskussionsthema1 Plug-in

4 VideosInsgesamt 15 Minuten

Tutorial: últimos modelos de NLP7 Minuten
Últimos modelos de NLP4 Minuten
Cómo evaluar nuevos módulos de NLP2 Minuten
Conclusión del módulo2 Minuten

4 LektürenInsgesamt 40 Minuten

Introducción a los nuevos modelos de NLP10 Minuten
Descripción de nuevos modelos de NLP10 Minuten
Como evaluar nuevos modelos de NLP10 Minuten
Tendencias en NLP10 Minuten

3 AufgabenInsgesamt 90 Minuten

Como evaluar nuevos modelos de NLP30 Minuten
Últimos modelos de NLP30 Minuten
Nuevos modelos de NLP30 Minuten

1 DiskussionsthemaInsgesamt 10 Minuten

¿Que entiende por modelos de NLP?10 Minuten

1 Plug-inInsgesamt 15 Minuten

Podcast: Porque analizar nuevos avances15 Minuten

Repaso general de lo visto a lo largo de los distintos cursos, visión general de los proyectos de NLP y cambio de paradigma en la ingeniería de software.