Willkommen zum Pre-MBA Statistik-Kurs! Am Ende dieses Kurses werden Sie in der Lage sein zu beschreiben, wie Statistik zur Zusammenfassung, Analyse und Interpretation von Daten verwendet werden kann. Dieser Kurs macht Sie mit einigen Aspekten der deskriptiven und inferentiellen Statistik vertraut. Sie werden lernen, zwischen verschiedenen Datentypen zu unterscheiden und die Operationen zu beschreiben, die Sie mit jedem Datentyp durchführen können, sowie die richtigen Werkzeuge zu verwenden. Der Kurs behandelt auch die Konzepte der Wahrscheinlichkeitsrechnung, die das Rückgrat der statistischen Analyse bilden. Der Kurs befasst sich insbesondere damit, wie sich Daten verhalten, und gibt Einblick in ihre Analyse. Außerdem wird erörtert, wie Daten in Stichproben erfasst werden können und welche Vor- und Nachteile diese Methoden haben. Der Kurs befasst sich auch mit dem Verhalten großer Datensätze auf der Grundlage etablierter statistischer Ergebnisse. Dies ermöglicht es Ihnen auch, die Fallstricke einer falschen Anwendung statistischer Gesetze zu erkennen. Schließlich lernen Sie, wie Sie auf der Grundlage begrenzter Daten Populationsparameter schätzen und die Richtigkeit von Hypothesen über Populationen anhand begrenzter Daten überprüfen können.
Dieser Kurs ist für Studenten aller Fachrichtungen mit einem Bachelor-Abschluss geeignet. Ein rudimentäres Wissen in Mathematik würde helfen, die Konzepte besser zu verstehen.
In diesem Modul lernen Sie die verschiedenen Arten von Daten kennen. Sie erhalten einen Einblick in die Datentypen auf der Grundlage der Art und Weise, wie sie organisiert werden können und wie viele Rückschlüsse aus ihnen möglich sind. Das Modul analysiert auch die einzigartigen Eigenschaften der verschiedenen Datentypen. Schließlich lernen Sie auch den Umgang mit der Nutzbarkeit und Interpretierbarkeit verschiedener Arten von Daten.
Das ist alles enthalten
15 Videos5 Lektüren3 Aufgaben1 Diskussionsthema
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15 Videos•Insgesamt 51 Minuten
Einführung in den Kurs•3 Minuten
Treffen Sie Ihren Dozenten (Prof. Sriram)•1 Minute
Treffen Sie Ihren Dozenten (Prof. Diptesh)•1 Minute
Woche 1: Einführung•2 Minuten
Einführung in numerische Daten•1 Minute
Mittlere•5 Minuten
Median•4 Minuten
Maße der Variabilität•3 Minuten
Perzentil•3 Minuten
Kategorisch: Kardinaldaten•7 Minuten
Kategorisch: Ordinale Daten•4 Minuten
Nominale Daten•3 Minuten
Visualisierung numerischer Daten•5 Minuten
Visualisierung kategorischer Daten•7 Minuten
Woche 1: Zusammenfassung•1 Minute
5 Lektüren•Insgesamt 110 Minuten
Überblick über den Kurs•10 Minuten
Empfohlene Lektüre: Arten von Daten•60 Minuten
Grundlegende Lektüre: Statistische Datentypen: Alles, was Sie wissen müssen•15 Minuten
Empfohlene Lektüre: Arten von Daten & Messskalen: Nominal, Ordinal, Intervall und Ratio•15 Minuten
Empfohlene Lektüre: Nachdenkliche Auseinandersetzung mit unterschiedlichen Perspektiven•10 Minuten
3 Aufgaben•Insgesamt 97 Minuten
Benotetes Quiz: Arten von Daten•40 Minuten
Praxis-Zuweisung•30 Minuten
Datentypen und Visualisierung•27 Minuten
1 Diskussionsthema•Insgesamt 30 Minuten
Arten von Daten•30 Minuten
Wahrscheinlichkeit
Modul 2•5 Stunden abzuschließen
Moduldetails
In diesem Modul lernen Sie die Grundlagen der Wahrscheinlichkeitsrechnung und das Konzept der Zufallsvariablen kennen. Dies bietet einen relativ formalen Ansatz dafür, wie sich Daten verhalten und wie Ungewissheiten mathematisch modelliert werden. Schließlich behandelt das Modul Zufallsvariablen und die speziellen mathematischen Einheiten, die numerische Daten gut modellieren und bei Schlussfolgerungen helfen.
Das ist alles enthalten
16 Videos3 Lektüren3 Aufgaben1 Diskussionsthema
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16 Videos•Insgesamt 77 Minuten
Woche 2: Einführung•1 Minute
Zufällige Experimente•4 Minuten
Ereignisse•4 Minuten
Beziehungen zwischen Ereignissen•6 Minuten
Die Axiome•4 Minuten
Wahrscheinlichkeiten von Unions von Ereignissen•6 Minuten
Wahrscheinlichkeiten von Ereignissen in einer Partition•3 Minuten
Problem•6 Minuten
Bedingte Wahrscheinlichkeit•9 Minuten
Unabhängigkeit•3 Minuten
Problem•4 Minuten
Einführung in Zufallsvariablen•10 Minuten
Wahrscheinlichkeitsmasse und Dichtefunktionen•7 Minuten
Gleichförmige und normale Zufallsvariablen•5 Minuten
Problem•4 Minuten
Woche 2: Zusammenfassung•2 Minuten
3 Lektüren•Insgesamt 90 Minuten
Grundlegende Lektüre: Eine Einführung in die Wahrscheinlichkeitsrechnung & Statistik•15 Minuten
Empfohlene Lektüre: Ein Blog über Wahrscheinlichkeitsrechnung und Statistik•15 Minuten
Empfohlene Lektüre: Zufallsvariablen•60 Minuten
3 Aufgaben•Insgesamt 82 Minuten
Benotetes Quiz: Wahrscheinlichkeit•40 Minuten
Grundlagen der Wahrscheinlichkeitsrechnung•30 Minuten
Zufallsvariablen•12 Minuten
1 Diskussionsthema•Insgesamt 30 Minuten
Bedingte Wahrscheinlichkeit im echten Leben•30 Minuten
Probenahme
Modul 3•4 Stunden abzuschließen
Moduldetails
In diesem Modul lernen Sie die verschiedenen Arten von Stichprobenverfahren kennen, die in Umfragen verwendet werden. Solche Stichproben können vollständig randomisiert oder nicht-randomisiert sein. Sie werden die Vor- und Nachteile dieser Techniken kennenlernen und die richtige Methode für die jeweilige Situation ermitteln. Sie werden auch die Darstellung von zwei wichtigen Ergebnissen analysieren: das Gesetz der großen Zahlen und die zentralen Grenzwertsätze.
Das ist alles enthalten
11 Videos4 Lektüren3 Aufgaben1 Diskussionsthema
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11 Videos•Insgesamt 74 Minuten
Woche 3: Einführung•1 Minute
Einführung in die Probenahme•8 Minuten
Einfache Zufallsstichprobe•2 Minuten
Stratifizierte und Zufallsstichproben•6 Minuten
Freiwillige Stichproben und Schneeballsystem•6 Minuten
Problem•10 Minuten
Erwartungen•10 Minuten
Gesetz der großen Zahlen•12 Minuten
Unabhängige und identisch verteilte Zufallsvariablen•5 Minuten
Zentraler Grenzwertsatz•12 Minuten
Woche 3: Zusammenfassung•2 Minuten
4 Lektüren•Insgesamt 75 Minuten
Grundlegende Lektüre: Arten von Stichprobenverfahren (mit Beispielen)•15 Minuten
Empfohlene Lektüre: Probenahme•30 Minuten
Empfohlene Lektüre: 8 Arten von Stichprobentechniken•15 Minuten
Empfohlene Lektüre: Überprüfung von Stichprobenmethoden•15 Minuten
3 Aufgaben•Insgesamt 67 Minuten
Benotetes Quiz: Probenahme•40 Minuten
Arten der Probenahme•12 Minuten
Wahrscheinlichkeitsgesetze•15 Minuten
1 Diskussionsthema•Insgesamt 45 Minuten
Stichprobentechniken und systematische Fehler•45 Minuten
Punkt- und Intervall-Schätzung
Modul 4•5 Stunden abzuschließen
Moduldetails
Die Aufgabe, Daten von allen Mitgliedern einer Bevölkerung zu sammeln, ist oft teuer und manchmal unmöglich. Sie können jedoch ganz einfach Stichprobendaten aus einer Bevölkerung erheben. In diesem Modul lernen Sie, wie Sie Rückschlüsse auf die Merkmale der Grundgesamtheit ziehen können, aus der Sie Stichprobendaten gesammelt haben. In diesem Modul lernen Sie etwas über Punktschätzungen und sind dann in der Lage, eine Punktschätzung für den Mittelwert und die Standardabweichung der Daten in der Grundgesamtheit zu erstellen. Wenn die Daten, die Sie interessieren, als Anteil ausgedrückt werden, können Sie eine Punktschätzung dieses Anteils konstruieren. Das Modul befasst sich auch mit Intervallschätzungen. Sie lernen, wie Sie ein Konfidenzintervall oder einen Bereich um eine Punktschätzung herum erstellen, so dass Sie mit angemessener Sicherheit davon ausgehen können, dass der Parameter der Grundgesamtheit in dieses Intervall fällt, unabhängig von der Stichprobe, aus der die Punktschätzung gewonnen wurde.
Das ist alles enthalten
10 Videos3 Lektüren3 Aufgaben1 Diskussionsthema
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10 Videos•Insgesamt 69 Minuten
Woche 4: Einführung•1 Minute
Einführung in einige wichtige Begriffe•8 Minuten
Verteilung der Schätzer•8 Minuten
Eigenschaften von Schätzern•11 Minuten
Beispiele für Berechnungen zur Punktschätzung•8 Minuten
Was ist eine Intervall-Schätzung?•9 Minuten
Wie sicher sind wir in Bezug auf die Intervalle, die wir erstellen?•8 Minuten
Wie findet man die Breite eines Konfidenzintervalls?•7 Minuten
Beispiele für Berechnungen zur Intervallabschätzung•7 Minuten
Woche 4: Zusammenfassung•1 Minute
3 Lektüren•Insgesamt 105 Minuten
Grundlegende Lektüre: Was ist ein Punktschätzer in der Statistik?•15 Minuten
Empfohlene Lektüre: Stichproben, Stichprobenverteilungen und Intervallschätzungen•60 Minuten
Benotetes Quiz: Punkt- und Intervall-Schätzung•40 Minuten
Punkt-Schätzung•24 Minuten
Intervall-Schätzung•12 Minuten
1 Diskussionsthema•Insgesamt 30 Minuten
Geschichtete Stichprobe vs. einfache Zufallsstichprobe•30 Minuten
Hypothesenprüfung
Modul 5•4 Stunden abzuschließen
Moduldetails
Bei einer Stichprobe von Werten und der Behauptung, die Stichprobe stamme aus einer Grundgesamtheit mit bestimmten Merkmalen, werden Sie nach der Lektüre dieses Moduls in der Lage sein, Tests zu konstruieren, die eine solche Behauptung rechtfertigen oder zurückweisen. Sie lernen die Logik hinter der Konstruktion und Durchführung von Tests für Mittelwerte und Proportionen kennen. Außerdem lernen Sie Tests kennen, mit denen Sie die Eigenschaften von zwei Populationen anhand von Stichproben aus beiden Populationen vergleichen können.
Das ist alles enthalten
11 Videos3 Lektüren3 Aufgaben1 Diskussionsthema
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11 Videos•Insgesamt 60 Minuten
Woche 5: Einführung•1 Minute
Testen von Hypothesen•5 Minuten
Null- und Alternativhypothesen•4 Minuten
Die Logik hinter Hypothesentests•4 Minuten
Fehler beim Testen und ihre Folgen•6 Minuten
Auswahl von Null- und Alternativhypothesen•4 Minuten
Ein Stichprobentest für Mittelwerte, wenn die Standardabweichung der Population bekannt ist•10 Minuten
Ein Stichprobentest für Mittelwerte, wenn die Standardabweichung der Population nicht bekannt ist•7 Minuten
Ein Stichprobentest für Proportionen•8 Minuten
Zwei Beispieltests•11 Minuten
Woche 5: Zusammenfassung•1 Minute
3 Lektüren•Insgesamt 75 Minuten
Empfohlene Lektüre: Testen von Hypothesen•30 Minuten
Grundlegende Lektüre: Einführung in die Hypothesenprüfung•15 Minuten
Empfohlene Lektüre: Hypothesentests•30 Minuten
3 Aufgaben•Insgesamt 79 Minuten
Benotetes Quiz: Hypothesentest•40 Minuten
Einführung in die Hypothesenprüfung•15 Minuten
Durchführung von Hypothesentests•24 Minuten
1 Diskussionsthema•Insgesamt 15 Minuten
Hypothesentests und die damit verbundenen Fehler•15 Minuten
Peer-Review-Zuweisung
Modul 6•2 Stunden abzuschließen
Moduldetails
Dies ist eine Peer-Review-Aufgabe, die auf den Konzepten basiert, die im Kurs Pre-MBA Statistics gelehrt wurden. In dieser Aufgabe können Sie die im Kurs erlernten Fähigkeiten in einer realistischen Situation anwenden.
Das ist alles enthalten
1 Video1 peer review
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1 Video•Insgesamt 2 Minuten
Video zur Kursnachbereitung•2 Minuten
1 peer review•Insgesamt 120 Minuten
Analyse der Schülerleistungen•120 Minuten
Dozenten
Lehrkraftbewertungen
Lehrkraftbewertungen
Wir haben alle Lernenden um Feedback zu unseren Dozenten gebeten, ausgehend von der Qualität ihres Unterrichtsstils.
Das Indian Institute of Management Ahmedabad (IIMA) ist ein weltweit führendes Managementinstitut, das sich an vorderster Front für die Förderung von Exzellenz im Bereich der Managementausbildung einsetzt. In den 60 Jahren seines Bestehens wurde es für seine beispielhaften Beiträge zu Wissenschaft, Praxis und Politik durch seine unverwechselbare Lehre, hochwertige Forschung, die Förderung zukünftiger Führungskräfte, die Unterstützung von Industrie, Regierung und sozialen Unternehmen und die Schaffung eines progressiven Einflusses auf die Gesellschaft anerkannt.
OK
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Warum entscheiden sich Menschen für Coursera für ihre Karriere?
Felipe M.
Lernender seit 2018
„Es ist eine großartige Erfahrung, in meinem eigenen Tempo zu lernen. Ich kann lernen, wenn ich Zeit und Nerven dazu habe.“
Jennifer J.
Lernender seit 2020
„Bei einem spannenden neuen Projekt konnte ich die neuen Kenntnisse und Kompetenzen aus den Kursen direkt bei der Arbeit anwenden.“
Larry W.
Lernender seit 2021
„Wenn mir Kurse zu Themen fehlen, die meine Universität nicht anbietet, ist Coursera mit die beste Alternative.“
Chaitanya A.
„Man lernt nicht nur, um bei der Arbeit besser zu werden. Es geht noch um viel mehr. Bei Coursera kann ich ohne Grenzen lernen.“
Bewertungen von Lernenden
4.6
303 Bewertungen
5 stars
70,95 %
4 stars
22,11 %
3 stars
2,64 %
2 stars
1,32 %
1 star
2,97 %
Zeigt 3 von 303 an
V
VB
4·
Geprüft am 11. Juni 2023
ACCORDING TO ME,THIS IS REALLY A VERY NICE COURSE BASED ON THE TOPICS OF STATASTICS AND EVERY MBA ASPIRANT SHOULD BE FAMILIER WITH THIS COURSE,BEACAUSE THIS IS GOING TO HELP YOU DURING MBA A LOT.
S
SD
5·
Geprüft am 8. Okt. 2023
Great course, thank you IIM Ahmedabad and Coursera for this collaboration.
Prof. Sriram- 5 Star
Prof. Sriram- 3 Star
A
AA
4·
Geprüft am 22. Mai 2023
The course was good and informational but ,the peer review system wasn't impressive.A bit disheartening when points are concerned.
Wann werde ich Zugang zu den Vorlesungen und Aufgaben haben?
Um Zugang zu den Kursmaterialien und Aufgaben zu erhalten und um ein Zertifikat zu erwerben, müssen Sie die Zertifikatserfahrung erwerben, wenn Sie sich für einen Kurs anmelden. Sie können stattdessen eine kostenlose Testversion ausprobieren oder finanzielle Unterstützung beantragen. Der Kurs kann stattdessen die Option "Vollständiger Kurs, kein Zertifikat" anbieten. Mit dieser Option können Sie alle Kursmaterialien einsehen, die erforderlichen Bewertungen abgeben und eine Abschlussnote erhalten. Dies bedeutet auch, dass Sie kein Zertifikat erwerben können.
Was erhalte ich, wenn ich das Zertifikat kaufe?
Wenn Sie ein Zertifikat erwerben, erhalten Sie Zugang zu allen Kursmaterialien, einschließlich der benoteten Aufgaben. Nach Abschluss des Kurses wird Ihr elektronisches Zertifikat zu Ihrer Erfolgsseite hinzugefügt - von dort aus können Sie Ihr Zertifikat ausdrucken oder zu Ihrem LinkedIn-Profil hinzufügen.
Ist finanzielle Hilfe verfügbar?
Ja. Für ausgewählte Lernprogramme können Sie finanzielle Unterstützung oder ein Stipendium beantragen, wenn Sie die Einschreibegebühr nicht aufbringen können. Wenn für das von Ihnen gewählte Lernprogramm eine finanzielle Unterstützung oder ein Stipendium verfügbar ist, finden Sie auf der Beschreibungsseite einen Link zur Beantragung.
Finanzielle Unterstützung verfügbar, weitere Informationen
¹ Einige Aufgaben in diesem Kurs werden mit AI bewertet. Für diese Aufgaben werden Ihre Daten in Übereinstimmung mit Datenschutzhinweis von Courseraverwendet.