Verschaffen Sie sich einen Einblick in ein Thema und lernen Sie die Grundlagen.
4.4
24 Bewertungen
Stufe Mittel
Empfohlene Erfahrung
Empfohlene Erfahrung
Stufe „Mittel“
Grundlagen der KI und der generativen KI-Technologien und -Plattformen oder die Nuancen der sozialen Auswirkungen sowie der rechtlichen und ethischen Rahmenbedingungen wären ein zusätzlicher Vorteil.
Verschaffen Sie sich einen Einblick in ein Thema und lernen Sie die Grundlagen.
4.4
24 Bewertungen
Stufe Mittel
Empfohlene Erfahrung
Empfohlene Erfahrung
Stufe „Mittel“
Grundlagen der KI und der generativen KI-Technologien und -Plattformen oder die Nuancen der sozialen Auswirkungen sowie der rechtlichen und ethischen Rahmenbedingungen wären ein zusätzlicher Vorteil.
Diskutieren Sie die Grundsätze der verantwortungsvollen KI und ihre Bedeutung für die Technologie, einschließlich ethischer Überlegungen, Fairness, Transparenz und Verantwortlichkeit.
Anwendung von Techniken zur Erkennung, Bewältigung und Milderung von Verzerrungen in KI-Algorithmen und -Daten, Förderung von Fairness und Inklusivität in KI-Systemen.
Interpretation und Erläuterung von KI-Entscheidungen, wobei ein Gleichgewicht zwischen Genauigkeit und Erklärbarkeit gefunden werden muss, um das Vertrauen in KI-Systeme und deren Verantwortlichkeit zu fördern.
Erörterung von Verantwortlichkeit, ethischer KI-Governance, Überlegungen zum Datenschutz und Sicherheitsmaßnahmen bei der Entwicklung und dem Einsatz verantwortungsvoller KI-Systeme.
Kompetenzen, die Sie erwerben
Kategorie: Ethische Standards und Verhaltensweisen
Wenn Sie sich für diesen Kurs anmelden, werden Sie auch für diese Spezialisierung angemeldet.
Lernen Sie neue Konzepte von Branchenexperten
Gewinnen Sie ein Grundverständnis bestimmter Themen oder Tools
Erwerben Sie berufsrelevante Kompetenzen durch praktische Projekte
Erwerben Sie ein Berufszertifikat zur Vorlage
In diesem Kurs gibt es 5 Module
Willkommen bei "Verantwortungsvolle KI - Grundsätze und ethische Erwägungen"! Tauchen Sie mit uns tief in das Wesen der verantwortungsvollen KI ein. Entdecken Sie die Bedeutung der wichtigsten Prinzipien, die die Zukunft der Technologie bestimmen. Von ethischen Erwägungen bis hin zu Fairness, Transparenz und Rechenschaftspflicht diskutieren wir diese Prinzipien anhand von Beispielen aus der Praxis und stellen sie in den Kontext der Datenwissenschaft. Dieser Kurs richtet sich an eine vielfältige Gruppe von Lernenden, darunter Erwachsene, die ihr Wissen erweitern möchten, KI-Entscheidungsträger, die die technologische Landschaft gestalten, und Führungskräfte in der Technologiebranche, die sich speziell mit der strategischen Integration von KI beschäftigen. Dieser Kurs ist auch hilfreich für KI-Politiker, KI-Vordenker und alle, die neugierig darauf sind, das Potenzial der KI zu nutzen, und die in unterschiedlichen beruflichen Rollen und Bestrebungen verwurzelt sind.
Lernen Sie Techniken, um Bias in KI-Algorithmen zu erkennen, zu bekämpfen und abzuschwächen und so Fairness und Inklusivität in KI-Systemen zu fördern. Entdecken Sie die zentrale Rolle der Rechenschaftspflicht in der KI und ihre Auswirkungen auf ethische Governance, Datenschutz und Sicherheit während der Entwicklung und Bereitstellung. Indem Sie das richtige Gleichgewicht zwischen Genauigkeit und Erklärbarkeit finden, werden Sie die Kunst beherrschen, ein verantwortliches und vertrauenswürdiges KI-System zu entwickeln, dessen Entscheidungen leicht zu interpretieren sind. Am Ende des Kurses werden Sie nicht nur die Notwendigkeit einer verantwortungsvollen KI verstehen, sondern auch deren Prinzipien erklären und einen soliden Rahmen für die verantwortungsvolle Entwicklung von KI aufbauen können. Dieser Kurs bereitet Sie nicht nur auf einen Job vor, sondern befähigt Sie dazu, die Prinzipien der verantwortungsvollen KI ethisch korrekt anzuwenden und KI-Systeme verantwortungsvoll zu entwickeln.
Um in diesem Kurs erfolgreich zu sein, sollten Sie die Grundlagen der KI und der generativen KI-Technologien und -Plattformen verstehen oder die Nuancen der sozialen Auswirkungen kennen. Kenntnisse über die verschiedenen rechtlichen und ethischen Rahmenbedingungen wären ein zusätzlicher Vorteil. Gestalten Sie mit uns die Zukunft verantwortungsvoll!
In diesem Modul lernen Sie etwas über KI und die Herausforderungen, die sie in verschiedenen Bereichen mit sich bringt. Sie werden in der Lage sein, die Notwendigkeit einer verantwortungsvollen KI und die 6 Grundsätze einer verantwortungsvollen KI zu verstehen.
Das ist alles enthalten
10 Videos4 Lektüren3 Aufgaben1 Plug-in
Infos zu Modulinhalt anzeigen
10 Videos•Insgesamt 40 Minuten
Einführung in den Kurs•4 Minuten
Was ist KI?•5 Minuten
Ethik im Zeitalter der KI - Die Herausforderungen•4 Minuten
KI & RAI branchenübergreifend•5 Minuten
RAI-Rahmen•3 Minuten
AI - Wie kann sie fair sein?•3 Minuten
Datengrundsätze - Datenschutz und Sicherheit•4 Minuten
Die Bedeutung von Transparenz•5 Minuten
Zuverlässigkeit, Stabilität und Verantwortlichkeit von AI•3 Minuten
Integrative und sozialverträgliche KI•5 Minuten
4 Lektüren•Insgesamt 75 Minuten
Kurs-Lehrplan•30 Minuten
Die Notwendigkeit der Regulierung von KI•15 Minuten
Branchenübergreifende Anwendungsfälle und der Bedarf an RAI•15 Minuten
Rahmen der RAI•15 Minuten
3 Aufgaben•Insgesamt 60 Minuten
Sicherstellung eines verantwortungsvollen Produkts•30 Minuten
Grundlagen einer verantwortungsvollen KI•15 Minuten
Einführung in Responsible AI•15 Minuten
1 Plug-in•Insgesamt 15 Minuten
YouTube-Video: KI ist gefährlich, aber nicht aus den Gründen, die Sie denken•15 Minuten
Sicherstellung von Fairness und Abschwächung von Vorurteilen
Modul 2•2 Stunden abzuschließen
Moduldetails
In diesem Modul lernen Sie das Konzept der Fairness in der KI kennen und erhalten Einblicke in die verschiedenen Formen von Verzerrungen, die in die Pipeline des maschinellen Lernens eindringen können. Außerdem lernen Sie effektive Techniken zur Eindämmung und Messung von Verzerrungen kennen.
Das ist alles enthalten
8 Videos3 Aufgaben1 Diskussionsthema
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8 Videos•Insgesamt 33 Minuten
Fairness bei Daten und Modellen•5 Minuten
Voreingenommenheit beim AI-Lernen•4 Minuten
ML Pipeline - Wo schleichen sich Verzerrungen ein?•4 Minuten
Arten von Vorurteilen in AI•5 Minuten
Paritätische Maßnahmen für eine faire Entscheidungsfindung•4 Minuten
Techniken und Strategien für die Bias-Messung•6 Minuten
Risiken der voreingenommenen KI•3 Minuten
Kamingespräch•2 Minuten
3 Aufgaben•Insgesamt 60 Minuten
Sicherstellung von Fairness und Abschwächung von Vorurteilen•30 Minuten
Voreingenommenheit und KI•15 Minuten
Entschärfung von Vorurteilen in der KI•15 Minuten
1 Diskussionsthema•Insgesamt 10 Minuten
Voreingenommene KI und ihre Folgen•10 Minuten
Transparenz und Erklärbarkeit in der KI
Modul 3•1 Stunde abzuschließen
Moduldetails
In diesem Modul werden Sie das Konzept der Transparenz in der KI erforschen und ein tiefes Verständnis für seine Bedeutung erlangen. Sie werden auch entdecken, wie die Transparenz von Daten und Modellen eine entscheidende Rolle bei der Erreichung von Erklärbarkeit spielt, was letztendlich zu transparenten und erklärbaren Geschäftsentscheidungen führt.
Das ist alles enthalten
5 Videos2 Aufgaben
Infos zu Modulinhalt anzeigen
5 Videos•Insgesamt 19 Minuten
Was ist Erklärbarkeit?•3 Minuten
Erklärbarkeit beim KI-Lernen•5 Minuten
Erklärbare Daten•4 Minuten
Erklärbare Modelle•3 Minuten
Erklärbares Geschäft•4 Minuten
2 Aufgaben•Insgesamt 45 Minuten
Erklärbare Daten und KI•30 Minuten
Erklärbarkeit in der KI•15 Minuten
Sicherstellung von Rechenschaftspflicht und Governance
Modul 4•2 Stunden abzuschließen
Moduldetails
In diesem Modul lernen Sie das Kernkonzept der Verantwortlichkeit in der KI und seine Bedeutung kennen. Sie erforschen das Konzept des Drifts, einschließlich seiner verschiedenen Arten, und befassen sich mit den verschiedenen Techniken zur Erkennung von Drift in KI-Systemen.
Das ist alles enthalten
3 Videos2 Lektüren2 Aufgaben1 Diskussionsthema
Infos zu Modulinhalt anzeigen
3 Videos•Insgesamt 13 Minuten
Warum Rechenschaftspflicht?•5 Minuten
Was ist Drift?•3 Minuten
Drift-Erkennung•5 Minuten
2 Lektüren•Insgesamt 45 Minuten
Arten von Drift•15 Minuten
Daten-Governance - bewährte Praktiken•30 Minuten
2 Aufgaben•Insgesamt 45 Minuten
Sicherstellung von Rechenschaftspflicht und Governance•30 Minuten
Rechenschaftspflicht und KI•15 Minuten
1 Diskussionsthema•Insgesamt 10 Minuten
Drift in AI navigieren•10 Minuten
Datenschutz und Sicherheit in der KI
Modul 5•1 Stunde abzuschließen
Moduldetails
In diesem Modul erfahren Sie, wie wichtig der Datenschutz in der KI ist. Erkunden Sie Privacy by Design, seine grundlegenden Elemente und wie es den Datenschutz in KI-Systemen sicherstellt. Verstehen Sie die KI-Sicherheit und das Konzept des differenzierten Datenschutzes für robuste und private KI-Anwendungen.
Das ist alles enthalten
4 Videos2 Lektüren2 Aufgaben
Infos zu Modulinhalt anzeigen
4 Videos•Insgesamt 16 Minuten
Datenschutz und KI•4 Minuten
AI-Sicherheit•4 Minuten
Datenschutz durch Design - Grundlegende Elemente•4 Minuten
Differenzierter Datenschutz•4 Minuten
2 Lektüren•Insgesamt 20 Minuten
Überlegungen zur Umsetzung von Privacy by Design•10 Minuten
Gegnerische Angriffe auf AI•10 Minuten
2 Aufgaben•Insgesamt 45 Minuten
Datenschutz und Sicherheit in der KI•30 Minuten
Datenschutz, Sicherheit und KI•15 Minuten
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Dozenten
Lehrkraftbewertungen
Lehrkraftbewertungen
Wir haben alle Lernenden um Feedback zu unseren Dozenten gebeten, ausgehend von der Qualität ihres Unterrichtsstils.
Kontinuierliches Lernen ist unabdingbar, um in der Welt der Datenanalyse und KI relevant zu bleiben. Die Fractal Analytics Academy ist Ihr Lernpartner für alle Ihre Lernbedürfnisse. Wir bieten eine Vielzahl von Lernlösungen an, von Schulungen unter Anleitung bis hin zu Blended Learning und eLearning, die Beratungs- und Geschäftskompetenzen, technische Fähigkeiten und Lebenskompetenzen abdecken.
Wann werde ich Zugang zu den Vorlesungen und Aufgaben haben?
Um Zugang zu den Kursmaterialien und Aufgaben zu erhalten und um ein Zertifikat zu erwerben, müssen Sie die Zertifikatserfahrung erwerben, wenn Sie sich für einen Kurs anmelden. Sie können stattdessen eine kostenlose Testversion ausprobieren oder finanzielle Unterstützung beantragen. Der Kurs kann stattdessen die Option "Vollständiger Kurs, kein Zertifikat" anbieten. Mit dieser Option können Sie alle Kursmaterialien einsehen, die erforderlichen Bewertungen abgeben und eine Abschlussnote erhalten. Dies bedeutet auch, dass Sie kein Zertifikat erwerben können.
Was bekomme ich, wenn ich mich für diese Specialization einschreibe?
Wenn Sie sich für den Kurs einschreiben, erhalten Sie Zugang zu allen Kursen der Spezialisierung, und Sie erhalten ein Zertifikat, wenn Sie die Arbeit abgeschlossen haben. Ihr elektronisches Zertifikat wird Ihrer Seite "Leistungen" hinzugefügt - von dort aus können Sie Ihr Zertifikat ausdrucken oder Ihrem LinkedIn-Profil hinzufügen.
Ist finanzielle Hilfe verfügbar?
Ja. Für ausgewählte Lernprogramme können Sie finanzielle Unterstützung oder ein Stipendium beantragen, wenn Sie die Einschreibegebühr nicht aufbringen können. Wenn für das von Ihnen gewählte Lernprogramm eine finanzielle Unterstützung oder ein Stipendium verfügbar ist, finden Sie auf der Beschreibungsseite einen Link zur Beantragung.