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Lernen Sie neue Konzepte von Branchenexperten
Gewinnen Sie ein Grundverständnis bestimmter Themen oder Tools
Erwerben Sie berufsrelevante Kompetenzen durch praktische Projekte
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In diesem Kurs gibt es 6 Module
Das größte Risiko bei neuen Technologien besteht darin, dass automatisierte Technologien, die von Datensätzen abhängig sind, voreingenommen sind. Lösungen, die mit rassistischen, geschlechtsspezifischen oder demografischen Vorurteilen geschaffen werden, können, ob unbeabsichtigt oder nicht, tragische Ungerechtigkeiten in sozialer und wirtschaftlicher Hinsicht aufrechterhalten. Dies ist der erste von fünf Kursen im Rahmen des Zertifikats Certified Ethical Emerging Technologist (CEET) und richtet sich an Lernende, die sich für die ethische Nutzung von datengesteuerten Technologien einsetzen und diese fördern wollen. Die Teilnehmer lernen, was aufkommende Technologien sind und wie sie zur Entwicklung datengesteuerter Lösungen eingesetzt werden können. Sie lernen Arten von Voreingenommenheit und gängige ethische Theorien kennen und erfahren, wie diese auf aufkommende Technologien angewendet werden können. Außerdem untersuchen Sie rechtliche und ethische Konzepte zum Schutz der Privatsphäre im Zusammenhang mit Technologien wie künstlicher Intelligenz, maschinellem Lernen und Data Science-Feldern. Im Laufe des Kurses lernen Sie zu unterscheiden, welche Arten von Voreingenommenheit das größte Risiko darstellen und welche Prinzipien Sie anwenden können, um strategisch auf ethische Überlegungen zu reagieren.
Das erste Modul dieses Kurses befasst sich mit einigen der wichtigsten Technologien, die derzeit in der Welt von heute auftauchen, insbesondere mit datengesteuerten Technologien. In diesem Modul werden auch einige Konzepte behandelt, die für das Verständnis der Verwendung dieser Technologien grundlegend sind, ohne dabei zu sehr ins technische Detail zu gehen.
Das ist alles enthalten
13 Videos11 Lektüren1 Aufgabe1 Diskussionsthema
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13 Videos•Insgesamt 81 Minuten
CEET-Spezialisierung Einführung•8 Minuten
Förderung der ethischen Nutzung von datengesteuerten Technologien Kurseinführung•5 Minuten
Kurs Willkommen & Erfolgstipps•2 Minuten
Ethik macht den Unterschied bei aufstrebenden Technologien•3 Minuten
Große Daten•7 Minuten
Arbeiten mit Big Data•5 Minuten
Datenanalyse•3 Minuten
Pipeline für Datenwissenschaft•8 Minuten
Künstliche Intelligenz•7 Minuten
Enge KI•11 Minuten
Allgemeine KI und Superintelligenz•7 Minuten
Umgebungsintelligenz und IoT•6 Minuten
Das Black Box Problem•8 Minuten
11 Lektüren•Insgesamt 97 Minuten
Übersicht•2 Minuten
Holen Sie sich Hilfe und treffen Sie andere Lernende. Treten Sie Ihrer Community bei!•5 Minuten
Ethische Erwägungen für Data Science•10 Minuten
Vorteile der ethischen Datenwissenschaft•10 Minuten
Ein Tag im Leben eines ethischen Datenwissenschaftlers•10 Minuten
Ethik der Datenwissenschaft in der Praxis•10 Minuten
Wie nahe sind wir der allgemeinen KI?•10 Minuten
Die Black Box knacken•10 Minuten
Ethische Erwägungen für KI•10 Minuten
Vorteile der ethischen KI•10 Minuten
Ein Tag im Leben eines ethischen KI-Ingenieurs•10 Minuten
1 Aufgabe•Insgesamt 30 Minuten
Quiz zu datengesteuerten aufstrebenden Technologien•30 Minuten
1 Diskussionsthema•Insgesamt 10 Minuten
Ihr Anliegen•10 Minuten
Untersuchen Sie rechtliche und ethische Konzepte des Datenschutzes im Zusammenhang mit datengesteuerter Technologie
Modul 2•3 Stunden abzuschließen
Moduldetails
Das zweite Modul dieses Kurses befasst sich mit dem Konzept des Datenschutzes im Zusammenhang mit datengesteuerten Technologien. Sie lernen das Zusammenspiel von Daten und Datenschutz sowohl aus rechtlicher als auch aus ethischer Sicht kennen und erfahren mehr über die Begriffe und Konzepte, die dieses Zusammenspiel umgeben.
Das ist alles enthalten
11 Videos8 Lektüren1 Aufgabe1 Diskussionsthema
Infos zu Modulinhalt anzeigen
11 Videos•Insgesamt 41 Minuten
Die Frage des Eigentums an den Daten•3 Minuten
Datenschutz•0 Minuten
PII•3 Minuten
Datenschutzrisiken bei IoT/Ambient Intelligence Technologien•6 Minuten
Schutz der Privatsphäre durch individuelle Autorisierung•4 Minuten
Schutz der Privatsphäre durch Datenmanagement•2 Minuten
Datenschutz durch Design•7 Minuten
Differenzierter Datenschutz•6 Minuten
Juristische Terminologie: Verantwortung, Rechenschaftspflicht und Haftung•3 Minuten
Technologie Vertragsarten•2 Minuten
Smart Contracts•5 Minuten
8 Lektüren•Insgesamt 72 Minuten
Übersicht•2 Minuten
Das Paradoxon der Privatsphäre•10 Minuten
Geschützte Attribute•10 Minuten
Projekt Nightingale Fallstudie•10 Minuten
Wie anonym ist anonym?•10 Minuten
Vereinbarungen zur gemeinsamen Nutzung von Daten•10 Minuten
Visuelle Verträge•10 Minuten
Click-through-Vereinbarung•10 Minuten
1 Aufgabe•Insgesamt 30 Minuten
Quiz zum Datenschutz und zu rechtlichen Konzepten im Zusammenhang mit datengesteuerten Technologien•30 Minuten
1 Diskussionsthema•Insgesamt 10 Minuten
Ihre Bedenken bezüglich des Datenschutzes•10 Minuten
Untersuchen Sie Arten von Vorurteilen
Modul 3•2 Stunden abzuschließen
Moduldetails
Dieses Modul umreißt das Konzept der Voreingenommenheit im Zusammenhang mit datengesteuerten Technologien. Insbesondere geht es darum, welche Arten von Vorurteilen es gibt und wie sich Vorurteile in datengesteuerten Technologien auf Menschen und Gesellschaften auswirken.
Das ist alles enthalten
10 Videos7 Lektüren1 Aufgabe1 Diskussionsthema
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10 Videos•Insgesamt 43 Minuten
Die Auswirkungen von Voreingenommenheit auf aufkommende Technologien•3 Minuten
Bias•1 Minute
Soziologische Vorurteile•4 Minuten
Implizite Vorurteile•4 Minuten
Kognitive Verzerrungen•7 Minuten
Bestätigungsvoreingenommenheit•8 Minuten
Zeitliche Verzerrung•3 Minuten
Selbstzufriedenheit und Automatisierungsvorurteile•4 Minuten
Bias bei der Datenerhebung•6 Minuten
Statistische Verzerrung•4 Minuten
7 Lektüren•Insgesamt 62 Minuten
Übersicht•2 Minuten
Projekt Implizit•10 Minuten
Spickzettel für kognitive Verzerrungen•10 Minuten
Confirmation Bias in der Datenwissenschaft•10 Minuten
Rassistische Voreingenommenheit in Algorithmen zur Bewertung von Kriminalitätsrisiken•10 Minuten
Voreingenommenheit bei der Gesichtserkennung Fallstudie•10 Minuten
Voreingenommenheit bei der Modellierung•10 Minuten
1 Aufgabe•Insgesamt 30 Minuten
Quiz über Vorurteile•30 Minuten
1 Diskussionsthema•Insgesamt 10 Minuten
Bias-Herausforderungen in Ihrer Oranisation•10 Minuten
Untersuchen Sie gängige ethische Theorien
Modul 4•2 Stunden abzuschließen
Moduldetails
Dieses Modul befasst sich mit einigen der wichtigsten Theorien und Konzepte, die im Bereich der Ethik eine Rolle spielen. Außerdem werden diese Theorien und Konzepte mit ihrer Anwendung in datengesteuerten Technologien wie KI verknüpft.
Das ist alles enthalten
22 Videos2 Lektüren1 Aufgabe1 Diskussionsthema
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22 Videos•Insgesamt 72 Minuten
Nachdenken über Richtig und Falsch•5 Minuten
Moralphilosophie•3 Minuten
Moralischer Relativismus•2 Minuten
Deontologie•2 Minuten
Kants kategorischer Imperativ•4 Minuten
Universalisierbarkeit•2 Minuten
Konseqenzialismus und Utilitarismus•6 Minuten
Tugendethik•3 Minuten
Freier Wille und Determinismus•5 Minuten
Normen und Moral•3 Minuten
Moralische Agentur•3 Minuten
Moralische Psychologie•2 Minuten
Moralische Argumentation•3 Minuten
Moralische Urteile•4 Minuten
Angewandte Ethik•3 Minuten
Wirtschaftsethik•4 Minuten
Berufsethik•3 Minuten
Ingenieur-Ethik•3 Minuten
Sozialethik•4 Minuten
Menschenrechte und Tierrechte•3 Minuten
Bioethik•2 Minuten
Umweltethik•2 Minuten
2 Lektüren•Insgesamt 17 Minuten
Übersicht•2 Minuten
Hypergiant und Kant Fallstudie•15 Minuten
1 Aufgabe•Insgesamt 30 Minuten
Quiz zu ethischen Theorien•30 Minuten
1 Diskussionsthema•Insgesamt 10 Minuten
Normen oder Ethik•10 Minuten
Untersuchen Sie ethische Grundsätze, die für datengesteuerte Technologie gelten
Modul 5•3 Stunden abzuschließen
Moduldetails
Dieses Modul behandelt einige der wichtigsten ethischen Grundsätze. Außerdem wird gezeigt, wie Sie diese ethischen Grundsätze in Ihr Unternehmen integrieren können.
Das ist alles enthalten
10 Videos4 Lektüren1 Aufgabe1 Diskussionsthema
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10 Videos•Insgesamt 49 Minuten
Handeln nach ethischen Grundsätzen•4 Minuten
Autonomie•7 Minuten
Justiz•4 Minuten
Wohltätigkeit•3 Minuten
Nicht-Malefizium•5 Minuten
Erklärbarkeit•5 Minuten
Handlungsfähigkeit und Persönlichkeit•7 Minuten
Ethik als Vorteil und strategisches Unterscheidungsmerkmal•5 Minuten
CertNexus ist eine herstellerneutrale Zertifizierungsstelle, die aufstrebende Technologiezertifizierungen und Microcredentials für Geschäfts-, Daten-, Entwicklungs-, IT- und Sicherheitsexperten anbietet. Die Prüfungen von CertNexus entsprechen den strengsten Entwicklungsstandards, die möglich sind, und bilden einen globalen Rahmen für die Entwicklung von Personalzertifizierungsprogrammen, um die immer größer werdende Qualifikationslücke zu schließen.
Warum entscheiden sich Menschen für Coursera für ihre Karriere?
Felipe M.
Lernender seit 2018
„Es ist eine großartige Erfahrung, in meinem eigenen Tempo zu lernen. Ich kann lernen, wenn ich Zeit und Nerven dazu habe.“
Jennifer J.
Lernender seit 2020
„Bei einem spannenden neuen Projekt konnte ich die neuen Kenntnisse und Kompetenzen aus den Kursen direkt bei der Arbeit anwenden.“
Larry W.
Lernender seit 2021
„Wenn mir Kurse zu Themen fehlen, die meine Universität nicht anbietet, ist Coursera mit die beste Alternative.“
Chaitanya A.
„Man lernt nicht nur, um bei der Arbeit besser zu werden. Es geht noch um viel mehr. Bei Coursera kann ich ohne Grenzen lernen.“
Bewertungen von Lernenden
4.7
296 Bewertungen
5 stars
85,47 %
4 stars
8,10 %
3 stars
2,02 %
2 stars
1,01 %
1 star
3,37 %
Zeigt 3 von 296 an
A
AM
5·
Geprüft am 5. Apr. 2021
The course helped me validate the work I had already accomplished in AI Governance, Algorithmic Impact Assessment, and AI Ethic Principles and Procurement.
M
MV
4·
Geprüft am 29. Sep. 2022
Good summary and mix of content. The peer articles review are not good to review the majority of them are fake files.
B
BJ
5·
Geprüft am 10. Mai 2024
I understand there a lot useful information around ethical AI, thanks for the course and instructors.
Wann werde ich Zugang zu den Vorlesungen und Aufgaben haben?
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