Dieser Kurs bietet eine Einführung in die Python-Programmierung und grundlegende statistische Konzepte. Er richtet sich an Python-Enthusiasten und legt den Schwerpunkt auf praktische Fähigkeiten zur Datenmanipulation und -analyse, die es den Lernenden ermöglichen, reale Datenherausforderungen zu bewältigen.

Die Lernenden werden die Grundlagen von Python erkunden, Bibliotheken wie NumPy und Pandas für eine effiziente Datenverarbeitung nutzen und Visualisierungstools wie Matplotlib, Seaborn und Plotly einsetzen, um ihre Ergebnisse zu präsentieren. Darüber hinaus deckt der Kurs die wichtigsten statistischen Methoden und die Wahrscheinlichkeitstheorie ab und stattet Sie mit den Werkzeugen aus, um datengesteuerte Entscheidungsfindungen zu treffen.

Am Ende des Kurses werden Sie gut vorbereitet sein, um diese Fähigkeiten in verschiedenen Szenarien der Datenanalyse anzuwenden und eine Grundlage für weitere Studien in Datenwissenschaft und Künstlicher Intelligenz zu schaffen.

Dieser Kurs ist konzipiert für:

- Studienanfänger, die in die Bereiche Datenanalyse, Datenwissenschaft oder Künstliche Intelligenz einsteigen möchten.

- Personen mit großem Interesse an Programmierung und Statistik, die ihre technischen Fähigkeiten verbessern möchten.

- Berufstätige, die ihre Kenntnisse in Python und Datenmanipulation für praktische Anwendungen in ihrem Beruf erweitern möchten.

- Alle, die neugierig auf Daten sind und lernen möchten, wie man sie effektiv analysiert und visualisiert.

Ganz gleich, ob Sie am Anfang Ihrer technischen Reise stehen oder eine solide Grundlage schaffen wollen, dieser Kurs wird Sie durch die Grundlagen von Python und Statistik führen.

Der Kurs " Grundlagen von Python und Statistik" umfasst insgesamt etwa 15 Stunden und ist so konzipiert, dass er in einem Tempo von 3-4 Stunden pro Woche absolviert werden kann. Dies ermöglicht es den Lernenden, das Material effektiv zu absorbieren und gleichzeitig andere Verpflichtungen zu erfüllen.