Dieser Kurs bietet eine Einführung in die Programmiersprache Python und das iPython-Notebook. Dies ist der dritte Kurs im Rahmen der Genomic Big Data Science Specialization der Johns Hopkins University.
Python für Genomische Datenwissenschaft
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Python für Genomische Datenwissenschaft
Dieser Kurs ist Teil von Spezialisierung „Genomische Datenwissenschaft“
Dozenten: Mihaela Pertea, PhD
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Kompetenzen, die Sie erwerben
- Kategorie: Bioinformatik
- Kategorie: Skripting
- Kategorie: Datei-E/A
- Kategorie: Analyse
- Kategorie: Rechnerische Logik
- Kategorie: Daten-Strukturen
- Kategorie: Grundsätze der Programmierung
- Kategorie: Wiederverwendbarkeit von Code
Werkzeuge, die Sie lernen werden
- Kategorie: Python-Programmierung
- Kategorie: Jupyter
Wichtige Details
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9 Aufgaben
Unterrichtet in Englisch
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- Lernen Sie neue Konzepte von Branchenexperten
- Gewinnen Sie ein Grundverständnis bestimmter Themen oder Tools
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In diesem Kurs gibt es 4 Module
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Felipe M.
Lernender seit 2018
„Es ist eine großartige Erfahrung, in meinem eigenen Tempo zu lernen. Ich kann lernen, wenn ich Zeit und Nerven dazu habe.“
Jennifer J.
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„Bei einem spannenden neuen Projekt konnte ich die neuen Kenntnisse und Kompetenzen aus den Kursen direkt bei der Arbeit anwenden.“
Larry W.
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„Wenn mir Kurse zu Themen fehlen, die meine Universität nicht anbietet, ist Coursera mit die beste Alternative.“
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„Man lernt nicht nur, um bei der Arbeit besser zu werden. Es geht noch um viel mehr. Bei Coursera kann ich ohne Grenzen lernen.“
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GP
Geprüft am 24. Mai 2020
First 2 week just python basic learning which I had already learned and its advantage for me.Got more skills from my acceptation.Looking forward advance course also
DD
Geprüft am 18. Juli 2019
Compared to the lectures, the final exam was very difficult. It would be great if the professors provide more practical examples in the lectures similar to exam questions.
AA
Geprüft am 30. Apr. 2016
Great introduction to genomic data science using Python. The questions were challenging enough to make you work and wasn't too difficult that you get blocked.
Häufig gestellte Fragen
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