Wie oft haben Sie schon beschlossen, eine Programmiersprache zu lernen, sind dann aber irgendwo hängen geblieben, waren frustriert und haben aufgegeben? Diese Specialization richtet sich an Lernende, die wenig oder gar keine Programmiererfahrung haben, aber Python als Werkzeug zum Spielen mit Daten nutzen möchten.

Python-Pakete für die Datenwissenschaft
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Python-Pakete für die Datenwissenschaft
Dieser Kurs ist Teil von Spezialisierung „Schnellstraße zur Datenwissenschaft: Python Programmierung“
Unterrichtet in Deutsch (KI-Synchronisation)

Dozent: Di Wu
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78 Bewertungen
Empfohlene Erfahrung
Was Sie lernen werden
Nach erfolgreichem Abschluss dieses Kurses werden Sie in der Lage sein, die für Data Science entwickelten Python-Pakete zu verwenden.
Sie lernen, wie Sie Numpy und Pandas verwenden, um Daten zu manipulieren.
Sie lernen, wie Sie Matplotlib und Seaborn verwenden, um Datenvisualisierungen zu entwickeln.
Kompetenzen, die Sie erwerben
- Kategorie: Data Manipulation
- Kategorie: Data Visualization
- Kategorie: Histogram
- Kategorie: Data Science
- Kategorie: Data Visualization Software
- Kategorie: Data Import/Export
- Kategorie: Matplotlib
- Kategorie: Plot (Graphics)
- Kategorie: Package and Software Management
Werkzeuge, die Sie lernen werden
- Kategorie: Seaborn
- Kategorie: Python Programming
- Kategorie: Pandas (Python Package)
- Kategorie: NumPy
Wichtige Details

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12 Aufgaben
Erfahren Sie, wie Mitarbeiter führender Unternehmen gefragte Kompetenzen erwerben.

Erweitern Sie Ihre Fachkenntnisse
- Lernen Sie neue Konzepte von Branchenexperten
- Gewinnen Sie ein Grundverständnis bestimmter Themen oder Tools
- Erwerben Sie berufsrelevante Kompetenzen durch praktische Projekte
- Erwerben Sie ein Berufszertifikat zur Vorlage

In diesem Kurs gibt es 4 Module
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Geprüft am 26. Jan. 2025
Excellent, solid understanding of fundamental concepts.
Geprüft am 6. Nov. 2023
trainer was very good. all topics got covered and explained vey well.
Geprüft am 19. Feb. 2025
Very well presented. Excellent explanations. Plenty of practice.

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