Dieser Minikurs soll Ihnen grundlegende Python-Kenntnisse für die Arbeit mit Daten vermitteln. In diesem Kurs geht es in erster Linie darum, ein Projekt abzuschließen, bei dem Sie die Rolle eines Data Scientist oder eines Datenanalysten übernehmen und mit einem realen Datensatz und einem von der Realität inspirierten Szenario ausgestattet werden, um Muster und Trends zu erkennen.
Python-Projekt für Datenwissenschaft
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Python-Projekt für Datenwissenschaft
Dieser Kurs ist Teil mehrerer Programme.
Dozenten: Azim Hirjani
305.916 bereits angemeldet
Bei enthalten
Verschaffen Sie sich einen Einblick in ein Thema und lernen Sie die Grundlagen.
4.5
(4,807 Bewertungen)
Stufe Mittel
Empfohlene Erfahrung
Flexibler Zeitplan
7 Stunden zu vervollständigen
In Ihrem eigenen Lerntempo lernen
91%
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Was Sie lernen werden
Spielen Sie die Rolle eines Data Scientist / Datenanalysten, der an einem echten Projekt arbeitet.
Demonstrieren Sie Ihre Fähigkeiten in Python - der Sprache der Wahl für Data Science und Datenanalyse.
Wenden Sie die Grundlagen von Python, Python-Datenstrukturen und die Arbeit mit Daten in Python an.
Erstellen Sie ein Dashboard mit Python und Bibliotheken wie Pandas, Beautiful Soup und Plotly unter Verwendung des Jupyter-Notebooks.
Kompetenzen, die Sie erwerben
- Kategorie: Datenverarbeitung
- Kategorie: Daten Präsentation
- Kategorie: Erhebung von Daten
- Kategorie: Jupyter
- Kategorie: Dashboard
- Kategorie: Datenverarbeitung
- Kategorie: Pandas (Python-Paket)
- Kategorie: Python-Programmierung
- Kategorie: Datenanalyse
- Kategorie: Web Scraping
- Kategorie: Datenmanipulation
Wichtige Details
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2 Aufgaben
Unterrichtet in Englisch
Erfahren Sie, wie Mitarbeiter führender Unternehmen gefragte Kompetenzen erwerben.
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- Lernen Sie neue Konzepte von Branchenexperten
- Gewinnen Sie ein Grundverständnis bestimmter Themen oder Tools
- Erwerben Sie berufsrelevante Kompetenzen durch praktische Projekte
- Erwerben Sie ein Berufszertifikat zur Vorlage
In diesem Kurs gibt es 2 Module
In diesem Modul werden Sie mit dem Kurs beginnen und grundlegende Fähigkeiten in der Datenerfassung mit Python aufbauen. Sie lernen die Grundlagen des Web Scraping kennen, erfahren, wie Sie mit HTML-Inhalten arbeiten, und üben die Extraktion von Daten mithilfe von Python-Bibliotheken und Web Scraping-Techniken. Anschließend wenden Sie Ihre Kenntnisse in einem angeleiteten Praxisprojekt an, das sich auf die Extraktion von Bestandsdaten aus verschiedenen Quellen konzentriert.
Das ist alles enthalten
2 Videos4 Lektüren2 Aufgaben3 App-Elemente3 Plug-ins
Dieses Modul konzentriert sich auf die Beschaffung und Interpretation von Börseninformationen. Die Lernenden üben, wichtige Aktiendaten aus Datensätzen zu extrahieren und sie mithilfe von Grafiken zu visualisieren. Am Ende des Moduls werden sie verstehen, wie man Aktientrends analysiert und datengesteuerte Entscheidungsfindungen auf der Grundlage visueller Erkenntnisse trifft.
Das ist alles enthalten
3 Lektüren1 peer review2 App-Elemente1 Plug-in
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Felipe M.
Lernender seit 2018
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Bewertungen von Lernenden
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GW
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Geprüft am 30. Dez. 2022
Material Covered was very good and meaningful in developing knowledge and skills. Unfortunately a significant amount of time was required accessing the tools to complete the work.
EO
4
Geprüft am 3. Feb. 2022
The peer-review is a headache.
OO
4
Geprüft am 13. Sep. 2022
It was a great and informative course. I just hope further editions on this course can be a bit more detailed escpecially in explaining terms in the labs. Thank you for a well -put-together course.
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