Dieser Minikurs soll Ihnen grundlegende Python-Kenntnisse für die Arbeit mit Daten vermitteln. In diesem Kurs geht es in erster Linie darum, ein Projekt abzuschließen, bei dem Sie die Rolle eines Data Scientist oder eines Datenanalysten übernehmen und mit einem realen Datensatz und einem von der Realität inspirierten Szenario ausgestattet werden, um Muster und Trends zu erkennen.
Python-Projekt für Datenwissenschaft
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Python-Projekt für Datenwissenschaft
Dieser Kurs ist Teil mehrerer Programme.
Dozenten: Azim Hirjani
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Verschaffen Sie sich einen Einblick in ein Thema und lernen Sie die Grundlagen.
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Stufe Mittel
Empfohlene Erfahrung
Flexibler Zeitplan
7 Stunden zu vervollständigen
In Ihrem eigenen Lerntempo lernen
Was Sie lernen werden
Spielen Sie die Rolle eines Data Scientist / Datenanalysten, der an einem echten Projekt arbeitet.
Demonstrieren Sie Ihre Fähigkeiten in Python - der Sprache der Wahl für Data Science und Datenanalyse.
Wenden Sie die Grundlagen von Python, Python-Datenstrukturen und die Arbeit mit Daten in Python an.
Erstellen Sie ein Dashboard mit Python und Bibliotheken wie Pandas, Beautiful Soup und Plotly unter Verwendung des Jupyter-Notebooks.
Kompetenzen, die Sie erwerben
- Kategorie: Datenwissenschaft
- Kategorie: Software zur Datenvisualisierung
- Kategorie: Datenerhebung
- Kategorie: Analytische Fähigkeiten
- Kategorie: Web-Scraping
- Kategorie: Datenanalyse
- Kategorie: Grafische Darstellung
- Kategorie: Präsentation der Daten
- Kategorie: Erstellung des Dashboards
Werkzeuge, die Sie lernen werden
- Kategorie: Python-Programmierung
- Kategorie: Pandas (Python-Paket)
- Kategorie: Jupyter
- Kategorie: Dashboard
Wichtige Details
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Bewertungen
2 Aufgaben
Unterrichtet in Englisch
91%
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Warum entscheiden sich Menschen für Coursera für ihre Karriere?
Felipe M.
Lernender seit 2018
„Es ist eine großartige Erfahrung, in meinem eigenen Tempo zu lernen. Ich kann lernen, wenn ich Zeit und Nerven dazu habe.“
Jennifer J.
Lernender seit 2020
„Bei einem spannenden neuen Projekt konnte ich die neuen Kenntnisse und Kompetenzen aus den Kursen direkt bei der Arbeit anwenden.“
Larry W.
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„Wenn mir Kurse zu Themen fehlen, die meine Universität nicht anbietet, ist Coursera mit die beste Alternative.“
Chaitanya A.
„Man lernt nicht nur, um bei der Arbeit besser zu werden. Es geht noch um viel mehr. Bei Coursera kann ich ohne Grenzen lernen.“
Bewertungen von Lernenden
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DM
Geprüft am 27. Feb. 2022
Had a few issues with my IBM Cloud account and adding the Jupyter notebook but the help\response was great so was resolved quickly. Great material that can defintely be applied to work experiences.
OO
Geprüft am 13. Sep. 2022
It was a great and informative course. I just hope further editions on this course can be a bit more detailed escpecially in explaining terms in the labs. Thank you for a well -put-together course.
SH
Geprüft am 7. Juni 2023
This course is a good checkpoint to evaluate our understanding of the previous courses. The assignment had some challenges, but after revising the materials, it was successfully completed. Thank you.
Häufig gestellte Fragen
Weitere Fragen
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