Lineare Modelle setzen, wie der Name schon sagt, ein Ergebnis mit einer Reihe von Prädiktoren von Interesse unter Verwendung linearer Annahmen in Beziehung. Regressionsmodelle, eine Untergruppe der linearen Modelle, sind das wichtigste statistische Analyseinstrument im Werkzeugkasten eines Datenwissenschaftlers. Dieser Kurs befasst sich mit der Regressionsanalyse, den kleinsten Quadraten und der Inferenz mit Regressionsmodellen. Spezialfälle des Regressionsmodells, ANOVA und ANCOVA werden ebenfalls behandelt. Die Analyse von Residuen und Variabilität wird untersucht. Der Kurs behandelt moderne Überlegungen zur Modellauswahl und neue Anwendungen von Regressionsmodellen, einschließlich der Glättung von Streudiagrammen.
Regressionsmodelle
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Regressionsmodelle
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Dozenten: Brian Caffo, PhD
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Was Sie lernen werden
Verwenden Sie Regressionsanalyse, kleinste Quadrate und Inferenz
Verstehen Sie die ANOVA und ANCOVA Modellfälle
Untersuchen Sie die Analyse von Residuen und Variabilität
Beschreiben Sie neuartige Anwendungen von Regressionsmodellen wie die Streudiagramm-Glättung
Kompetenzen, die Sie erwerben
- Kategorie: Wahrscheinlichkeitsrechnung und Statistik
- Kategorie: Bewertung des Modells
- Kategorie: Logistische Regression
- Kategorie: Datenanalyse
- Kategorie: Statistische Hypothesenprüfung
- Kategorie: Regressionsanalyse
- Kategorie: Prädiktive Modellierung
- Kategorie: Statistische Inferenz
- Kategorie: Statistische Analyse
- Kategorie: Statistische Methoden
- Kategorie: Statistische Modellierung
- Kategorie: Datenwissenschaft
- Kategorie: Wahrscheinlichkeitsverteilung
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Unterrichtet in Englisch
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Felipe M.
Lernender seit 2018
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Jennifer J.
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DJ
Geprüft am 1. Aug. 2017
Great introductory course on Regression Models. Super practical and well explained. Definitely doing the exercises and final project is a must to get all the learnings!
VV
Geprüft am 19. Apr. 2018
Good course, worth taking. It points out the importance of looking deeper into the world of regression models and creates right mindset and anchors for future development.
SR
Geprüft am 3. Jan. 2022
One Star for the Video Lecture, One star for the free E-book, one star for the swirl lesson and two star for the video solutions of the exercises from the ebook (posted in youtube). Thank you.
Häufig gestellte Fragen
Weitere Fragen
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