Lineare Modelle setzen, wie der Name schon sagt, ein Ergebnis mit einer Reihe von Prädiktoren von Interesse unter Verwendung linearer Annahmen in Beziehung. Regressionsmodelle, eine Untergruppe der linearen Modelle, sind das wichtigste statistische Analyseinstrument im Werkzeugkasten eines Datenwissenschaftlers. Dieser Kurs befasst sich mit der Regressionsanalyse, den kleinsten Quadraten und der Inferenz mit Regressionsmodellen. Spezialfälle des Regressionsmodells, ANOVA und ANCOVA werden ebenfalls behandelt. Die Analyse von Residuen und Variabilität wird untersucht. Der Kurs behandelt moderne Überlegungen zur Modellauswahl und neue Anwendungen von Regressionsmodellen, einschließlich der Glättung von Streudiagrammen.
Regressionsmodelle
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Regressionsmodelle
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Dozenten: Brian Caffo, PhD
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Was Sie lernen werden
Verwenden Sie Regressionsanalyse, kleinste Quadrate und Inferenz
Verstehen Sie die ANOVA und ANCOVA Modellfälle
Untersuchen Sie die Analyse von Residuen und Variabilität
Beschreiben Sie neuartige Anwendungen von Regressionsmodellen wie die Streudiagramm-Glättung
Kompetenzen, die Sie erwerben
- Kategorie: Statistische Hypothesenprüfung
- Kategorie: Regressionsanalyse
- Kategorie: Logistische Regression
- Kategorie: Wahrscheinlichkeitsverteilung
- Kategorie: Bewertung des Modells
- Kategorie: Statistische Inferenz
- Kategorie: Wahrscheinlichkeitsrechnung und Statistik
- Kategorie: Statistische Modellierung
- Kategorie: Statistische Methoden
- Kategorie: Datenwissenschaft
- Kategorie: Prädiktive Modellierung
- Kategorie: Datenanalyse
- Kategorie: Statistische Analyse
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Unterrichtet in Englisch
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Felipe M.
Lernender seit 2018
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BK
Geprüft am 9. Feb. 2016
This was a tough class covering a lot of material. The last week on logistic regression completely lost me. If you're new to stats like me you might want to take it more than once.
DJ
Geprüft am 1. Aug. 2017
Great introductory course on Regression Models. Super practical and well explained. Definitely doing the exercises and final project is a must to get all the learnings!
AW
Geprüft am 19. Feb. 2018
Great subject, was a bit frustrated with some of the material (seemed rushed and not well prepared). Great assignment, but too restrictive on the max number of pages allowed. Wasted a lot of time.
Häufig gestellte Fragen
Weitere Fragen
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