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Responsible AI for Developers: Fairness & Bias - Deutsch

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Responsible AI for Developers: Fairness & Bias - Deutsch

Bei Coursera Plus enthalten

Verschaffen Sie sich einen Einblick in ein Thema und lernen Sie die Grundlagen.
Stufe Mittel
Einige einschlägige Kenntnisse erforderlich
3 Stunden zu vervollständigen
Flexibler Zeitplan
In Ihrem eigenen Lerntempo lernen
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Stufe Mittel
Einige einschlägige Kenntnisse erforderlich
3 Stunden zu vervollständigen
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Was Sie lernen werden

  • Verantwortungsbewusste Anwendung von KI definieren

  • KI-Grundsätze von Google ermitteln

  • Bedeutung von Fairness und Verzerrung erläutern

  • Erkennen und Reduzieren von Verzerrungen anhand bestimmter Daten und Modellierung erläutern

Kompetenzen, die Sie erwerben

  • Kategorie: Google Cloud Platform
  • Kategorie: AI Security
  • Kategorie: Responsible AI
  • Kategorie: Artificial Intelligence
  • Kategorie: Model Evaluation
  • Kategorie: Machine Learning Methods
  • Kategorie: Data Ethics
  • Kategorie: Open Source Technology
  • Kategorie: Data Quality

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2 Aufgaben

Unterrichtet in Deutsch

Erfahren Sie, wie Mitarbeiter führender Unternehmen gefragte Kompetenzen erwerben.

 Logos von Petrobras, TATA, Danone, Capgemini, P&G und L'Oreal

In diesem Kurs gibt es 5 Module

Dieses Modul gibt einen Überblick über den Aufbau und die Ziele des Kurses.

Das ist alles enthalten

1 Video

Dieses Modul bietet einen Überblick über die verantwortungsbewusste Anwendung von KI. Dazu werden die KI-Grundsätze von Google erläutert und anschließend Unterthemen zur verantwortungsbewussten Anwendung von KI besprochen. Außerdem werden konkrete Fallstudien zur verantwortungsbewussten Anwendung von KI bei Google-Produkten vorgestellt.

Das ist alles enthalten

4 Videos1 Aufgabe

In diesem Modul wird erläutert, was die Begriffe Fairness und Verzerrung im KI-Kontext bedeuten. Es werden verschiedene Techniken und Tools vorgestellt, mit denen Sie Verzerrungen in Daten und Modellen erkennen und reduzieren können.

Das ist alles enthalten

9 Videos1 Aufgabe1 App-Element

Dieses Modul beinhaltet eine Zusammenfassung des gesamten Kurses und bietet noch einmal einen Überblick über die wichtigsten Konzepte, Tools und Technologien.

Das ist alles enthalten

1 Video1 Lektüre

PDF-Links für Kursteilnehmende zu allen Modulen

Das ist alles enthalten

4 Lektüren

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