このコースでは、責任ある AI および AI に関する原則のコンセプトを紹介します。AI / ML の実践における公平性とバイアスを特定し、バイアスを軽減するための実践的な手法を取り扱います。具体的には、Google Cloud プロダクトとオープンソース ツールを使用して責任ある AI のベスト プラクティスを実装するための実践的な方法とツールを検証します。
Responsible AI for Developers: Fairness & Bias - 日本語版
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Verschaffen Sie sich einen Einblick in ein Thema und lernen Sie die Grundlagen.
Stufe Mittel
Einige einschlägige Kenntnisse erforderlich
3 Stunden zu vervollständigen
Flexibler Zeitplan
In Ihrem eigenen Lerntempo lernen
Was Sie lernen werden
責任ある AI とは何かを定義する
Google の AI に関する原則を確認する
AI における公平性およびバイアスとは何かを説明できるようになる
データとモデリングを通じたバイアスの識別と軽減方法について説明できるようになる
Kompetenzen, die Sie erwerben
- Kategorie: AI Security
- Kategorie: Model Evaluation
- Kategorie: Artificial Intelligence
- Kategorie: Responsible AI
- Kategorie: Open Source Technology
- Kategorie: Data Ethics
- Kategorie: Google Cloud Platform
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2 Aufgaben
Unterrichtet in Japanisch
Erfahren Sie, wie Mitarbeiter führender Unternehmen gefragte Kompetenzen erwerben.
In diesem Kurs gibt es 5 Module
このモジュールでは、コースの構成と目標について説明します。
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1 Video
このモジュールでは、責任ある AI の概要について説明します。内容には、Google の AI に関する原則と、責任ある AI に関するサブトピックが含まれます。また、Google プロダクトにおける責任ある AI の実際のケーススタディも紹介します。
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4 Videos1 Aufgabe
このモジュールでは、AI における公平性とバイアスに焦点を当てます。データとモデリングを通じたバイアスの識別と軽減のためのさまざまな手法やツールを紹介します。
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9 Videos1 Aufgabe1 App-Element
このモジュールでは、最も重要なコンセプト、ツール、手法について取り上げ、コース全体の概要を説明します。
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Dozent
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Warum entscheiden sich Menschen für Coursera für ihre Karriere?
Felipe M.
Lernender seit 2018
„Es ist eine großartige Erfahrung, in meinem eigenen Tempo zu lernen. Ich kann lernen, wenn ich Zeit und Nerven dazu habe.“
Jennifer J.
Lernender seit 2020
„Bei einem spannenden neuen Projekt konnte ich die neuen Kenntnisse und Kompetenzen aus den Kursen direkt bei der Arbeit anwenden.“
Larry W.
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Chaitanya A.
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Häufig gestellte Fragen
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