Eine gute Datenerhebung basiert auf guten Stichproben. Aber die Stichproben können auf viele Arten ausgewählt werden. Stichproben können eine zufällige oder bequeme Auswahl von Personen, Datensätzen, Netzwerken oder anderen Einheiten sein. Allerdings stellt sich die Frage nach der Qualität solcher Stichproben und vor allem danach, was diese Auswahlmethoden für gute Schlussfolgerungen über eine Population bedeuten, nachdem die Datenerfassung und -analyse abgeschlossen ist. Stichproben können auf der Grundlage des Urteils eines Forschers sorgfältiger ausgewählt werden, aber dann stellt sich die Frage, ob dieses Urteil nicht durch persönliche Faktoren verzerrt werden kann. Stichproben können auch auf statistisch rigorose und sorgfältige Weise gezogen werden, indem man Zufallsauswahl und Kontrollmethoden verwendet, um eine solide Repräsentation und Kostenkontrolle zu gewährleisten. Diese letzte Art von Stichproben werden wir in diesem Kurs besprechen. Wir befassen uns mit einfachen Zufallsstichproben, die für Stichproben von Personen oder Datensätzen verwendet werden können, mit Cluster-Stichproben, die für Stichproben von Personengruppen, Datensätzen oder Netzwerken verwendet werden können, mit der Schichtung, die auf einfache Zufalls- und Cluster-Stichproben angewendet werden kann, mit der systematischen Auswahl und mit geschichteten mehrstufigen Stichproben. Der Kurs schließt mit einem kurzen Überblick darüber, wie die Unsicherheit von Zufallsstichproben geschätzt und zusammengefasst werden kann.