In this 1-hour long project-based course, you will learn how to access, parse, and visualize data from various bioinformatics sequence and structural online databases such as ENTREZ, PDB, KEGG and NCBI using Biopython.

Access Bioinformatics Databases with Biopython
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Access Bioinformatics Databases with Biopython

Dozent: Bhagesh Hunakunti
4.419 bereits angemeldet
Bei enthalten
(47 Bewertungen)
Empfohlene Erfahrung
Was Sie lernen werden
Sequence alignment using NCBI-BLAST
Fetch PUBMED & Nucleotide sequence using ENTREZ, PDB, EXPASY
Access KEGG pathways and genes
Kompetenzen, die Sie festigen
- Kategorie: Data Manipulation
- Kategorie: Bioinformatics
- Kategorie: Data Access
- Kategorie: Scientific Visualization
- Kategorie: Data Visualization
- Kategorie: Extensible Languages and XML
- Kategorie: File I/O
Tools, die Sie verwenden werden
- Kategorie: Database Software
- Kategorie: Extensible Markup Language (XML)
- Kategorie: Python Programming
Wichtige Details

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Nur als Desktop-Version verfügbar
Erfahren Sie, wie Mitarbeiter führender Unternehmen gefragte Kompetenzen erwerben.

Lernen, Üben und Anwenden von berufsrelevanten Fähigkeiten in weniger als 2 Stunden
- Nehmen Sie an Schulungen von Branchenexperten teil
- Sammeln Sie mit Aufgaben aus der realen Welt praktische Erfahrung
- Schaffen Sie Vertrauen durch neueste Tools und Technologien

Über dieses begleitete Projekt
Schritt für Schritt lernen
In einem Video, das auf einer Hälfte Ihres Arbeitsbereichs abgespielt wird, führt Sie Ihr Dozent durch diese Schritte:
Sequence alignment using NCBI-BLAST
Fetch PUBMED & Nucleotide sequence using ENTREZ
Fetch proteins from PDB
PROSITE & SCANPROSITE from EXPASY
Access KEGG database
Empfohlene Erfahrung
Bioinformatics, Python programming
3 Projektbilder
Dozent

von
Was Sie beim Lernen erwartet
Auf Kompetenzen basierendes, praktisches Lernen
Üben Sie die Anwendung neuer Kompetenzen anhand von berufsbezogenen Aufgabenstellungen.
Anleitung durch Experten
Lernen Sie mit vorab von Experten aufgezeichneten Videos in einer einzigartigen aufgeteilten Oberfläche.
Keine Downloads oder Installation erforderlich
Greifen Sie in einem vordefinierten Cloud-Arbeitsbereich auf die Tools und Ressourcen zu.
Nur für Desktop verfügbar
Dieses begleitete Projekt ist für die Bearbeitung an einem Laptop oder Desktop-Computer mit stabiler Internetverbindung konzipiert und nicht für Mobilgeräte.
Warum entscheiden sich Menschen für Coursera für ihre Karriere?

Felipe M.

Jennifer J.

Larry W.

Chaitanya A.
Bewertungen von Lernenden
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Geprüft am 29. Juni 2021
Great, thanks alot. I really enjoyed the project. I can use and expand my knowledge using this codes on my own.
Geprüft am 17. Dez. 2024
I have learned something additional and valuable apart from my curriculum
Geprüft am 14. Juni 2023
Excellent quick intro that would get you started if you've an interest in the subject!
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