In diesem 1-stündigen projektbasierten Kurs lernen Sie, wie Sie alle Arten von Daten lesen und in R importieren können, einschließlich CSV-Dateien, Excel-Dateien, Daten aus anderen Statistikprogrammen, dem Web und aus relationalen Datenbanken. Hinweis: Dieser Kurs eignet sich am besten für Teilnehmer, die in der Region Nordamerika leben. Wir arbeiten derzeit daran, diese Erfahrung auch in anderen Regionen anzubieten.
Daten in R importieren
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Erwerben Sie praxisrelevante Kompetenzen unter Anleitung von Experten, üben Sie sich in ihrer Anwendung und wenden Sie sie schließlich an.
4.6
(19 Bewertungen)
Stufe Mittel
Empfohlene Erfahrung
1 Stunde
In Ihrem eigenen Lerntempo lernen
Praktisches Lernen
Was Sie lernen werden
Importieren Sie verschiedene Arten von Datendateien in R.
Scrapen Sie Daten aus dem Web.
Verbindung zu und Lesen aus relationalen Datenbanken.
Kompetenzen, die Sie festigen
- Kategorie: Daten importieren/exportieren
- Kategorie: Web-Scraping
- Kategorie: Datenbanken
Tools, die Sie verwenden werden
- Kategorie: Microsoft Excel
- Kategorie: Statistische Software
- Kategorie: R Programmierung
- Kategorie: R (Software)
- Kategorie: Relationale Datenbanken
Wichtige Details
Zertifikat zur Vorlage
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Unterrichtet in Englisch
Keine Downloads oder Installation erforderlich
Nur als Desktop-Version verfügbar
Erfahren Sie, wie Mitarbeiter führender Unternehmen gefragte Kompetenzen erwerben.
Lernen, Üben und Anwenden von berufsrelevanten Fähigkeiten in weniger als 2 Stunden
- Nehmen Sie an Schulungen von Branchenexperten teil
- Sammeln Sie mit Aufgaben aus der realen Welt praktische Erfahrung
- Schaffen Sie Vertrauen durch neueste Tools und Technologien
Über dieses begleitete Projekt
Schritt für Schritt lernen
In einem Video, das auf einer Hälfte Ihres Arbeitsbereichs abgespielt wird, führt Sie Ihr Dozent durch diese Schritte:
Importieren rechteckiger Daten (wie csv und tsv) in R (10 min)
Laden von Excel-Dateien in R (5 min)
Übung 1 - Video (3 MIN)
Datenimport durch Webscraping (10 min)
Lesen von Daten aus statistischer Software (wie SAS, SPSS, STATA) in R (8 min)
Daten aus SQL-Datenbanken in R einlesen (12 min)
Übung 2 - Video (4 min)
Schlussstein (6 min)
Empfohlene Erfahrung
Grundlagen der RStudio Schnittstelle
8 Projektbilder
Dozent
5 Kurse13.274 Lernende
von
Was Sie beim Lernen erwartet
Auf Kompetenzen basierendes, praktisches Lernen
Üben Sie die Anwendung neuer Kompetenzen anhand von berufsbezogenen Aufgabenstellungen.
Anleitung durch Experten
Lernen Sie mit vorab von Experten aufgezeichneten Videos in einer einzigartigen aufgeteilten Oberfläche.
Keine Downloads oder Installation erforderlich
Greifen Sie in einem vordefinierten Cloud-Arbeitsbereich auf die Tools und Ressourcen zu.
Nur für Desktop verfügbar
Dieses begleitete Projekt ist für die Bearbeitung an einem Laptop oder Desktop-Computer mit stabiler Internetverbindung konzipiert und nicht für Mobilgeräte.
Warum entscheiden sich Menschen für Coursera für ihre Karriere?
Felipe M.
Lernender seit 2018
„Es ist eine großartige Erfahrung, in meinem eigenen Tempo zu lernen. Ich kann lernen, wenn ich Zeit und Nerven dazu habe.“
Jennifer J.
Lernender seit 2020
„Bei einem spannenden neuen Projekt konnte ich die neuen Kenntnisse und Kompetenzen aus den Kursen direkt bei der Arbeit anwenden.“
Larry W.
Lernender seit 2021
„Wenn mir Kurse zu Themen fehlen, die meine Universität nicht anbietet, ist Coursera mit die beste Alternative.“
Chaitanya A.
„Man lernt nicht nur, um bei der Arbeit besser zu werden. Es geht noch um viel mehr. Bei Coursera kann ich ohne Grenzen lernen.“
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