Dieses Geführte Projekt richtet sich an Anfänger, die ihre ersten Schritte in der statistischen Programmiersprache R machen möchten. Es setzt keine Vorkenntnisse in R voraus, führt in die RStudio-Umgebung ein und behandelt grundlegende Konzepte, Tools und die allgemeine Syntax. Am Ende der Übung werden die Lernenden mit RStudio und den Grundlagen der statistischen Programmiersprache R vertraut sein.
Einführung in R: Grundlegende R-Syntax
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4.5
(50 Bewertungen)
Stufe Anfänger
Empfohlene Erfahrung
1 Stunde
In Ihrem eigenen Lerntempo lernen
Praktisches Lernen
Was Sie lernen werden
Führen Sie Ihren ersten Code in der statistischen Programmiersprache R aus
Lernen Sie, wie man Objekte und Vektoren in R erstellt und ihnen Werte zuweist
Kompetenzen, die Sie festigen
- Kategorie: Programming Principles
- Kategorie: Data Import/Export
- Kategorie: Development Environment
- Kategorie: Arithmetic
- Kategorie: Statistical Programming
Tools, die Sie verwenden werden
- Kategorie: R Programming
Wichtige Details
Zertifikat zur Vorlage
Zu Ihrem LinkedIn-Profil hinzufügen
Unterrichtet in Englisch
Keine Downloads oder Installation erforderlich
Nur als Desktop-Version verfügbar
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Lernen, Üben und Anwenden von berufsrelevanten Fähigkeiten in weniger als 2 Stunden
- Nehmen Sie an Schulungen von Branchenexperten teil
- Sammeln Sie mit Aufgaben aus der realen Welt praktische Erfahrung
- Schaffen Sie Vertrauen durch neueste Tools und Technologien
Über dieses begleitete Projekt
Schritt für Schritt lernen
In einem Video, das auf einer Hälfte Ihres Arbeitsbereichs abgespielt wird, führt Sie Ihr Dozent durch diese Schritte:
Lernen Sie die statistische Programmiersprache R und die RStudio-Umgebung kennen. Führen Sie Ihre ersten Codezeilen in R aus
Lernen Sie, wie man grundlegende arithmetische Operationen in R ausführt, und erfahren Sie mehr über Funktionen in R, insbesondere über einige Basisfunktionen, und wie Sie auf die entsprechende Dokumentation zugreifen können, um mehr über deren Funktionsweise zu erfahren
Erstellen Sie Objekte in R und weisen Sie ihnen Werte zu. Objekte als Eingaben für Funktionen in R verwenden und die Ausgaben dieser Funktionen in neuen Objekten speichern
Lernen Sie etwas über Vektoren und wie man sie erstellt. Mathematische Operationen mit Vektoren durchführen
Vektoren mit Textzeichen erstellen. Verwenden Sie grundlegende Funktionen, um Vektoren zu erstellen, und lernen Sie logische Operatoren kennen, um Werte zu vergleichen
Empfohlene Erfahrung
Keine Vorkenntnisse in R erforderlich
3 Projektbilder
Dozent
1 Kurs4.417 Lernende
von
Was Sie beim Lernen erwartet
Auf Kompetenzen basierendes, praktisches Lernen
Üben Sie die Anwendung neuer Kompetenzen anhand von berufsbezogenen Aufgabenstellungen.
Anleitung durch Experten
Lernen Sie mit vorab von Experten aufgezeichneten Videos in einer einzigartigen aufgeteilten Oberfläche.
Keine Downloads oder Installation erforderlich
Greifen Sie in einem vordefinierten Cloud-Arbeitsbereich auf die Tools und Ressourcen zu.
Nur für Desktop verfügbar
Dieses begleitete Projekt ist für die Bearbeitung an einem Laptop oder Desktop-Computer mit stabiler Internetverbindung konzipiert und nicht für Mobilgeräte.
Warum entscheiden sich Menschen für Coursera für ihre Karriere?
Felipe M.
Lernender seit 2018
„Es ist eine großartige Erfahrung, in meinem eigenen Tempo zu lernen. Ich kann lernen, wenn ich Zeit und Nerven dazu habe.“
Jennifer J.
Lernender seit 2020
„Bei einem spannenden neuen Projekt konnte ich die neuen Kenntnisse und Kompetenzen aus den Kursen direkt bei der Arbeit anwenden.“
Larry W.
Lernender seit 2021
„Wenn mir Kurse zu Themen fehlen, die meine Universität nicht anbietet, ist Coursera mit die beste Alternative.“
Chaitanya A.
„Man lernt nicht nur, um bei der Arbeit besser zu werden. Es geht noch um viel mehr. Bei Coursera kann ich ohne Grenzen lernen.“
Bewertungen von Lernenden
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TJ
Geprüft am 1. Okt. 2021
It's good to clarify what are the benefits/differences to other applications like using EXCEL as we are beginners.
HA
Geprüft am 24. Feb. 2023
The content was less than I expected but quality over quantity.
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