Das bedeutet, dass man mithilfe von Python-Code Daten in übersichtliche Diagramme und Grafiken umwandelt, die sich leichter auswerten lassen. Der Kurs legt den Schwerpunkt auf die Grundlagen der Erstellung gängiger visueller Darstellungen mit Matplotlib und Seaborn, anstatt die Visualisierung als einmaliges Ergebnis zu betrachten.

Man nutzt es, wenn man Muster untersuchen, Werte vergleichen oder sehen möchte, wie Daten verteilt sind und in welchem Zusammenhang sie zueinander stehen. In diesem Kurs wird es für wiederholbare Diagrammerstellungen verwendet, die Ihnen helfen, Daten aus verschiedenen Blickwinkeln zu betrachten.

Dieser Schritt findet in der Regel im Bereich „Erkunden und Analysieren“ eines Daten-Workflows statt, sobald Ihnen Daten vorliegen und Sie deren Inhalt untersuchen möchten. Hier wird die Visualisierung als integrierter Schritt betrachtet, der Ihnen dabei hilft, anhand verschiedener Diagrammtypen von den Rohwerten zu einem klareren Verständnis zu gelangen.