Optimierung von Netzwerken in der Lieferkette

Optimierung von Lieferkettennetzwerken mit MILP auf RStudio
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Optimierung von Lieferkettennetzwerken mit MILP auf RStudio

Dozent: Moses Gummadi
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Bei enthalten
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(14 Bewertungen)
Was Sie lernen werden
Formulierung des Optimierungsproblems und Bestimmung der Zielfunktion
Constraints anwenden & gemischt-ganzzahliges lineares Programmiermodell lösen
Optimiertes Netzwerk der Lieferkette erhalten & analysieren
Kompetenzen, die Sie festigen
- Kategorie: Lieferkette
- Kategorie: Datenanalyse
- Kategorie: Management der Lieferkette
- Kategorie: Planung der Lieferkette
- Kategorie: Kapazitätsplanung
- Kategorie: Operations Research
- Kategorie: Operative Analyse
- Kategorie: Prozess-Optimierung
- Kategorie: Modell-Optimierung
- Kategorie: Produktionsplanung
- Kategorie: Lieferketten-Systeme
Tools, die Sie verwenden werden
- Kategorie: R Programmierung
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Nur als Desktop-Version verfügbar
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Lernen, Üben und Anwenden von berufsrelevanten Fähigkeiten in weniger als 2 Stunden
- Nehmen Sie an Schulungen von Branchenexperten teil
- Sammeln Sie mit Aufgaben aus der realen Welt praktische Erfahrung
- Schaffen Sie Vertrauen durch neueste Tools und Technologien

Über dieses begleitete Projekt
Schritt für Schritt lernen
In einem Video, das auf einer Hälfte Ihres Arbeitsbereichs abgespielt wird, führt Sie Ihr Dozent durch diese Schritte:
Formulierung des Problems des Netzwerks der Lieferkette & Bestimmung der Zielfunktion
Beschränkungen für die Produktionskapazitäten einer Fabrik anwenden
Flussbeschränkungen auf Verteilungszentren anwenden
Anwendung von Nachfragebeschränkungen auf Kundenstandorte
Optimiser ausführen, Lösung erhalten & analysieren
6 Projektbilder
Dozent

von
Was Sie beim Lernen erwartet
Auf Kompetenzen basierendes, praktisches Lernen
Üben Sie die Anwendung neuer Kompetenzen anhand von berufsbezogenen Aufgabenstellungen.
Anleitung durch Experten
Lernen Sie mit vorab von Experten aufgezeichneten Videos in einer einzigartigen aufgeteilten Oberfläche.
Keine Downloads oder Installation erforderlich
Greifen Sie in einem vordefinierten Cloud-Arbeitsbereich auf die Tools und Ressourcen zu.
Nur für Desktop verfügbar
Dieses begleitete Projekt ist für die Bearbeitung an einem Laptop oder Desktop-Computer mit stabiler Internetverbindung konzipiert und nicht für Mobilgeräte.
Warum entscheiden sich Menschen für Coursera für ihre Karriere?

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Geprüft am 18. Juli 2023
Excellent hands-on guide to using MILP on R. Especially for those who wants more than excel Solver.
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