Duke University
Spezialisierung für Einführung in die C-Programmierung

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Duke University

Spezialisierung für Einführung in die C-Programmierung

Lernen Sie wesentliche Grundlagen der Programmierung. Beherrschen Sie Programmierkenntnisse, um komplexe Probleme zu lösen.

Andrew D. Hilton
Anne Bracy
Genevieve M. Lipp

Dozenten: Andrew D. Hilton

122.008 bereits angemeldet

Bei Coursera Plus enthalten

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4.6

(5,684 Bewertungen)

Stufe Anfänger
Keine Vorkenntnisse erforderlich
5 months to complete
unter 10 Stunden pro Woche
Flexibler Zeitplan
In Ihrem eigenen Lerntempo lernen
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Was Sie lernen werden

Kompetenzen, die Sie erwerben

  • Kategorie: Software Entwurf
  • Kategorie: Entwicklungsumgebung
  • Kategorie: Simulationen
  • Kategorie: Algorithmen
  • Kategorie: Instandhaltbarkeit
  • Kategorie: Software-Tests
  • Kategorie: Computerprogrammierung
  • Kategorie: Lösung Design
  • Kategorie: C (Programmiersprache)
  • Kategorie: Software-Ingenieur
  • Kategorie: Datei-E/A
  • Kategorie: Fehlersuche
  • Kategorie: Softwareentwicklung
  • Kategorie: Benutzeroberfläche (UI)
  • Kategorie: Grundsätze der Programmierung
  • Kategorie: Problemlösung
  • Kategorie: Datenstrukturen
  • Kategorie: System Programmierung
  • Kategorie: Befehlszeilen-Schnittstelle
  • Kategorie: Programm-Entwicklung

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Unterrichtet in Englisch

Erfahren Sie, wie Mitarbeiter führender Unternehmen gefragte Kompetenzen erwerben.

 Logos von Petrobras, TATA, Danone, Capgemini, P&G und L'Oreal

Erweitern Sie Ihre Fachkenntnisse.

  • Erlernen Sie gefragte Kompetenzen von Universitäten und Branchenexperten.
  • Erlernen Sie ein Thema oder ein Tool mit echten Projekten.
  • Entwickeln Sie ein fundiertes Verständnisse der Kernkonzepte.
  • Erwerben Sie ein Karrierezertifikat von Duke University.

Spezialisierung - 4 Kursreihen

Was Sie lernen werden

  • Anwendung des Sieben-Schritte-Problemlösungsprozesses zur Entwicklung effektiver Algorithmen.

  • Analysieren Sie Code mit Funktionen, bedingten Anweisungen, Iteration und anderen grundlegenden Techniken.

  • Identifizierung von Datentypen jenseits von Ganzzahlen und einige wichtige Hinweise zur Vermeidung von Programmierfehlern.

Kompetenzen, die Sie erwerben

Kategorie: Algorithmen
Kategorie: Computerprogrammierung
Kategorie: C (Programmiersprache)
Kategorie: Grundsätze der Programmierung
Kategorie: Problemlösung
Kategorie: Software-Ingenieur
Kategorie: Lösung Design

Was Sie lernen werden

Kompetenzen, die Sie erwerben

Kategorie: C (Programmiersprache)
Kategorie: Fehlersuche
Kategorie: Computerprogrammierung
Kategorie: Simulationen
Kategorie: Algorithmen
Kategorie: Programm-Entwicklung
Kategorie: Software-Tests
Kategorie: Befehlszeilen-Schnittstelle
Kategorie: Entwicklungsumgebung
Zeiger, Arrays und Rekursion

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KURS 321 Stunden

Was Sie lernen werden

Kompetenzen, die Sie erwerben

Kategorie: C (Programmiersprache)
Kategorie: Datenstrukturen
Kategorie: Computerprogrammierung
Kategorie: Fehlersuche
Kategorie: Algorithmen
Kategorie: Computergestütztes Denken
Kategorie: Programm-Entwicklung

Was Sie lernen werden

Kompetenzen, die Sie erwerben

Kategorie: Befehlszeilen-Schnittstelle
Kategorie: Datei-E/A
Kategorie: Datenstrukturen
Kategorie: Programm-Entwicklung
Kategorie: System Programmierung
Kategorie: C (Programmiersprache)
Kategorie: Software Entwurf
Kategorie: Simulationen
Kategorie: Software-Ingenieur
Kategorie: Benutzeroberfläche (UI)
Kategorie: Fehlersuche
Kategorie: Softwareentwicklung
Kategorie: Instandhaltbarkeit

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Dozenten

Andrew D. Hilton
Duke University
19 Kurse1.130.811 Lernende

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Warum entscheiden sich Menschen für Coursera für ihre Karriere?

Felipe M.
Lernender seit 2018
„Es ist eine großartige Erfahrung, in meinem eigenen Tempo zu lernen. Ich kann lernen, wenn ich Zeit und Nerven dazu habe.“
Jennifer J.
Lernender seit 2020
„Bei einem spannenden neuen Projekt konnte ich die neuen Kenntnisse und Kompetenzen aus den Kursen direkt bei der Arbeit anwenden.“
Larry W.
Lernender seit 2021
„Wenn mir Kurse zu Themen fehlen, die meine Universität nicht anbietet, ist Coursera mit die beste Alternative.“
Chaitanya A.
„Man lernt nicht nur, um bei der Arbeit besser zu werden. Es geht noch um viel mehr. Bei Coursera kann ich ohne Grenzen lernen.“

Häufig gestellte Fragen