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Natural Language Processing (NLP) Kurse

NLP-Kurse können Ihnen helfen zu verstehen, wie Texte verarbeitet, analysiert und modelliert werden. Sie können Fähigkeiten in Tokenisierung, Klassifikation, Sprachmodellen und Evaluationsmethoden aufbauen. Viele Kurse stellen Bibliotheken, Tools und strukturierte Beispiele vor.

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Lernen Sie von Spitzenlehrkräften mit benoteten Aufgaben, Videos und Diskussionsforen.
Sie erlernen neue Tools oder Kompetenzen in einer interaktiven, praxisnahen Umgebung.
Erwerben Sie eingehende Kenntnisse in einem Fach, indem Sie eine Reihe von Kursen und Projekten abschließen.
Erwerben Sie Karrierereferenzen von Branchenführern, die Ihre Qualifikation belegen.

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Beliebte Natural Language Processing (NLP) Kurse & Zertifikate

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  • A

    AI CERTs

    AI Foundations & Industry Overview for Telecommunication

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Telecommunications, Internet Of Things, Data Pipelines, Natural Language Processing, Dataflow, Network Performance Management, Automation, Artificial Intelligence and Machine Learning (AI/ML), Wireless Networks, Digital Communications, Emerging Technologies, Generative AI Agents, Computer Networking, Generative AI, Network Architecture, Artificial Intelligence, Network Protocols, Responsible AI, System Design and Implementation, Communication

    ★ 4.4 (7) · Anfänger · Kurs · 1–4 Wochen

  • I

    Illinois Tech

    Digital Healthcare Informatics and AI

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Health Informatics, Clinical Informatics, AI Product Strategy, Health Information Management and Medical Records, Epic EMR, Patient Flow, Public Health, Health Systems, Public Health and Disease Prevention, Innovation, Health Care, Healthcare Project Management, Patient Coordination, Data Analysis, Data Management, Natural Language Processing, Data Governance, Artificial Intelligence and Machine Learning (AI/ML), Machine Learning, Regulatory Compliance

    Mittel · Spezialisierung · 1–3 Monate

  • C

    Coursera

    Python NLTK for Beginners: Customer Satisfaction Analysis

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Text Mining, Unstructured Data, Data Analysis, Natural Language Processing, Pandas (Python Package), Data Manipulation, Data Preprocessing, Python Programming

    ★ 4.8 (13) · Anfänger · angeleitetes Projekt · Weniger als 2 Stunden

  • P

    Packt

    Advanced PyTorch Techniques and Applications

    Kompetenzen, die Sie erwerben: PyTorch (Machine Learning Library), Natural Language Processing, Generative Adversarial Networks (GANs), Vision Transformer (ViT), Deep Learning, Generative Model Architectures, Graph Theory, Dimensionality Reduction, Network Model, Unsupervised Learning, Model Optimization, Embeddings, Artificial Neural Networks, Machine Learning Methods, Supervised Learning, Model Evaluation, Model Training, Model Deployment, Flask (Web Framework)

    ★ 4.5 (27) · Mittel · Kurs · 1–3 Monate

  • I

    IBM

    Vector Database Projects: AI Recommendation Systems

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Vector Databases, Hugging Face, AI Personalization, Artificial Intelligence, Embeddings, Natural Language Processing, Feature Engineering, MongoDB

    ★ 4.2 (14) · Mittel · Kurs · 1–4 Wochen

  • W

    Whizlabs

    NVIDIA: Large Language Models and Generative AI Deployment

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Large Language Modeling, Generative AI, LLM Application, Generative Model Architectures, Model Deployment, Fine-tuning, Model Optimization, Model Training, Natural Language Processing, Prompt Engineering, Deep Learning, MLOps (Machine Learning Operations), Model Evaluation, Data Cleansing, Machine Learning, Data Quality

    ★ 4.1 (8) · Mittel · Kurs · 1–4 Wochen

  • W

    Whizlabs

    NVIDIA: Prompt Engineering and Data Analysis

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Prompt Engineering, Plot (Graphics), Prompt Engineering Tools, Large Language Modeling, Text Mining, Retrieval-Augmented Generation, Model Optimization, Data Visualization Software, Fine-tuning, Unstructured Data, Data Processing, Data Analysis

    ★ 5 (7) · Mittel · Kurs · 1–4 Wochen

  • E

    EDUCBA

    AI-900 MS Azure AI Fundamentals

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Responsible AI, Microsoft Azure, Artificial Intelligence, Data Ethics, Image Analysis, Natural Language Processing, Computer Vision, AI literacy, AI Security, Applied Machine Learning, AI Workflows, No-Code Development, Model Deployment, Machine Learning

    ★ 4.5 (36) · Anfänger · Kurs · 1–4 Wochen

  • E

    Edureka

    Building LLMs with Hugging Face and LangChain

    Kompetenzen, die Sie erwerben: LangChain, LLM Application, Hugging Face, Retrieval-Augmented Generation, Prompt Patterns, LangGraph, Model Deployment, AI Workflows, Large Language Modeling, AI Orchestration, Generative AI, Token Optimization, Generative Model Architectures, AI Integrations, Fine-tuning, Embeddings, Data Pipelines, Containerization, Restful API, Docker (Software)

    ★ 1.7 (7) · Mittel · Spezialisierung · 1–3 Monate

  • M

    Microsoft

    Microsoft Big Data Management and Analytics

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Security Controls, Scalability, Azure Synapse Analytics, Data Pipelines, Databases, Microsoft Azure, Data Governance, Extract, Transform, Load, Data Lakes, Databricks, NoSQL, Data Processing, Data Management, Big Data, Apache Spark, Dashboard Creation, Interactive Data Visualization, Large Language Modeling, Applied Machine Learning, Model Training

    Mittel · Berufsbezogenes Zertifikat · 3–6 Monate

  • E

    EDUCBA

    Artificial Intelligence with Python: Foundations to Projects

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Unsupervised Learning, Seaborn, Matplotlib, Predictive Modeling, Data Preprocessing, Supervised Learning, NumPy, Plot (Graphics), Model Evaluation, Applied Machine Learning, Predictive Analytics, Dimensionality Reduction, Artificial Intelligence and Machine Learning (AI/ML), Data Processing, PyTorch (Machine Learning Library), Scatter Plots, Python Programming, Data Science, Machine Learning, Data Analysis

    ★ 4.6 (39) · Anfänger · Spezialisierung · 1–3 Monate

  • L

    LearnKartS

    AWS AI Practitioner Certification Prep

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Prompt Engineering, Responsible AI, Prompt Engineering Tools, Computer Vision, Model Optimization, Generative Model Architectures, Machine Learning Methods, AI Workflows, Machine Learning Algorithms, Applied Machine Learning, Artificial Intelligence, Model Training, Cloud Security, Amazon Elastic Compute Cloud, Risking, AI literacy, Embeddings, MLOps (Machine Learning Operations), Deep Learning, Data Wrangling

    ★ 4.5 (13) · Anfänger · Spezialisierung · 1–3 Monate

1…111213…62

Zusammenfassend finden Sie hier 10 unsere beliebtesten nlp Kurse

  • AI Foundations & Industry Overview for Telecommunication: AI CERTs
  • Digital Healthcare Informatics and AI: Illinois Tech
  • Python NLTK for Beginners: Customer Satisfaction Analysis: Coursera
  • Fortgeschrittene PyTorch-Techniken und -Anwendungen: Packt
  • Vektordatenbank-Projekte: AI-Empfehlungssysteme: IBM
  • NVIDIA: Große Sprachmodelle und generative KI-Bereitstellung: Whizlabs
  • NVIDIA: Prompt Engineering und Datenanalyse: Whizlabs
  • AI-900 MS Azure AI-Grundlagen: EDUCBA
  • Building LLMs with Hugging Face and LangChain: Edureka
  • Microsoft Big Data Management and Analytics: Microsoft

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Computerprogramm (21)
Software-Tests (21)
Web (19)
Google Cloud-Platform (18)
Anwendungsschnittstellen-Programmierung (17)
Datenstruktur (16)
Problemlösung (14)
Objektorientierte Programmierung (13)
Kubernetes (10)
List & Label (10)

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