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Natural Language Processing (NLP) Kurse

NLP-Kurse können Ihnen helfen zu verstehen, wie Texte verarbeitet, analysiert und modelliert werden. Sie können Fähigkeiten in Tokenisierung, Klassifikation, Sprachmodellen und Evaluationsmethoden aufbauen. Viele Kurse stellen Bibliotheken, Tools und strukturierte Beispiele vor.


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Sie erlernen neue Tools oder Kompetenzen in einer interaktiven, praxisnahen Umgebung.
Erwerben Sie eingehende Kenntnisse in einem Fach, indem Sie eine Reihe von Kursen und Projekten abschließen.
Erwerben Sie Karrierereferenzen von Branchenführern, die Ihre Qualifikation belegen.

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Beliebte Natural Language Processing (NLP) Kurse & Zertifikate

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  • C

    Coursera

    Build & Evaluate NLP Transformer Pipelines

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Token Optimization, Large Language Modeling, LLM Application, Generative Model Architectures, Applied Machine Learning, Performance Metric, Quality Assessment

    Mittel · Kurs · 1–4 Wochen

  • B

    Board Infinity

    Transformers in Action: A Practical Approach to NLP and AI

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Hugging Face, Model Evaluation, Model Optimization, Embeddings, Transfer Learning, LLM Application, Model Training, Recurrent Neural Networks (RNNs), Generative Model Architectures, Fine-tuning, Model Deployment, Data Preprocessing

    Mittel · Kurs · 1–4 Wochen

  • J

    John Wiley & Sons

    CompTIA DataX Study Guide

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Supervised Learning, Statistical Methods, Exploratory Data Analysis, Data Preprocessing, Model Evaluation, Data Processing, Data Quality, Model Deployment, Data Transformation, Machine Learning Methods, Image Analysis, Statistics, Statistical Machine Learning, Data Analysis, Data Science, MLOps (Machine Learning Operations), Applied Machine Learning, Unsupervised Learning, Computer Vision, Machine Learning Algorithms

    Anfänger · Spezialisierung · 1–3 Monate

  • C

    Coursera

    Create Chatbots & NLP Apps

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Retrieval-Augmented Generation, LLM Application, Natural Language Processing, Text Mining, Data-Driven Decision-Making, Usability Testing, Embeddings, Usability, Unstructured Data, Model Evaluation

    Mittel · Kurs · 1–4 Wochen

  • P

    Pearson

    Introduction to Transformer Models for NLP: Unit 1

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Fine-tuning, PyTorch (Machine Learning Library), Transfer Learning, Natural Language Processing, Large Language Modeling, LLM Application, Generative Model Architectures

    Mittel · Kurs · 1–4 Wochen

  • P

    Pragmatic AI Labs

    AI Tooling

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Amazon Bedrock, AI Security, Retrieval-Augmented Generation, Docker (Software), Prompt Engineering, GitHub Copilot, Token Optimization, Agentic Workflows, AI Orchestration, LLM Application, Debugging, Serverless Computing, Software As A Service, Model Context Protocol, Amazon Web Services, Large Language Modeling, Rust (Programming Language), Code Review, Natural Language Processing, GitHub

    Anfänger · Spezialisierung · 3–6 Monate

  • E

    Edureka

    Data Streaming and NLP with PySpark

    Kompetenzen, die Sie erwerben: PySpark, Data Pipelines, Apache Spark, Dashboard Creation, Dashboard, Interactive Data Visualization, Data Processing, Real Time Data, Natural Language Processing, Distributed Computing, Deep Learning, Performance Tuning

    Mittel · Kurs · 1–3 Monate

  • P

    Packt

    Foundations of LLMs and Deep Learning for Text Analysis

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Prompt Engineering, Large Language Modeling, Natural Language Processing, LLM Application, Multimodal Prompts, Recurrent Neural Networks (RNNs), Text Mining, Embeddings, Generative AI, Deep Learning, Fine-tuning, Generative Model Architectures, Artificial Neural Networks, Machine Learning, Data Ethics

    Mittel · Kurs · 1–4 Wochen

  • P

    Pearson

    Introduction to Transformer Models for NLP: Unit 3

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Vision Transformer (ViT), Model Deployment, Transfer Learning, Hugging Face, MLOps (Machine Learning Operations), Large Language Modeling, Cloud Deployment, Generative AI, Fine-tuning, Computer Vision, Image Analysis, Generative Model Architectures, Natural Language Processing, Application Deployment

    Mittel · Kurs · 1–4 Wochen

  • C

    Coursera

    Advanced Model Architectures & Language AI

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Classification And Regression Tree (CART), Decision Tree Learning, Large Language Modeling, Retrieval-Augmented Generation, LLM Application, Data Analysis, Applied Machine Learning, Keras (Neural Network Library), Machine Learning Methods, Model Evaluation, Model Training, Fine-tuning, Model Deployment, Generative AI, Text Mining, Prompt Engineering, Deep Learning, Random Forest Algorithm, Machine Learning, MLOps (Machine Learning Operations)

    Mittel · Kurs · 3–6 Monate

  • P

    Pearson

    Introduction to Transformer Models for NLP: Unit 2

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Prompt Engineering, Fine-tuning, Large Language Modeling, Natural Language Processing, Generative AI, Transfer Learning, Generative Model Architectures, Model Training, Embeddings, Data Preprocessing

    Mittel · Kurs · 1–4 Wochen

  • I

    IBM

    AI Workflow: Machine Learning, Visual Recognition and NLP

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Model Evaluation, Tensorflow, Model Training, Supervised Learning, Model Optimization, Artificial Neural Networks, Regression Analysis, Applied Machine Learning, Statistical Machine Learning, Machine Learning Algorithms, Deep Learning, Image Analysis, Machine Learning, Random Forest Algorithm, AI Workflows, Decision Tree Learning, Natural Language Processing, Scikit Learn (Machine Learning Library), Data Science, Python Programming

    ★ 4.4 (92) · Fortgeschritten · Kurs · 1–4 Wochen

1…567…62

Zusammenfassend finden Sie hier 10 unsere beliebtesten nlp Kurse

  • Build & Evaluate NLP Transformer Pipelines: Coursera
  • Transformers in Action: A Practical Approach to NLP and AI: Board Infinity
  • CompTIA DataX Study Guide: John Wiley & Sons
  • Create Chatbots & NLP Apps: Coursera
  • Introduction to Transformer Models for NLP: Unit 1: Pearson
  • AI Tooling: Pragmatic AI Labs
  • Data Streaming and NLP with PySpark: Edureka
  • Foundations of LLMs and Deep Learning for Text Analysis: Packt
  • Introduction to Transformer Models for NLP: Unit 3: Pearson
  • Advanced Model Architectures & Language AI: Coursera

Fähigkeiten, die Sie bei Software Development erlernen können

Programmiersprache (34)
Google (25)
Computerprogramm (21)
Software-Tests (21)
Web (19)
Google Cloud-Platform (18)
Anwendungsschnittstellen-Programmierung (17)
Datenstruktur (16)
Problemlösung (14)
Objektorientierte Programmierung (13)
Kubernetes (10)
List & Label (10)

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